移动辅助语言学习(MALL)已经日益引发移动学习研究者的关注。本研究以2000—2019年发表于CSSCI来源期刊的相关论文为研究对象,从理论基础、研究方法、研究主题等方面总结我国MALL研究现状,分析研究存在的问题及发展趋势。结果显示,国内MALL研究近十年发展加快,以量化研究和非材料性研究为主要研究方法,主题较为多元,但仍有待进一步提升完善。研究结果对我国开展基于移动学习的外语教学研究和实践具有一定启示。

人工智能赋能基础教育的重要路径就是以智能教学系统的形式为学习者提供个性化支撑和辅导。在正式的学校教育中,教师以混合式教学的方式将智能教学系统整合到常规教学中,可以对学生的学习效果起到显著而正面的促进作用;对于非正式的在线教育,智能教学系统对学习者的适应和帮助不仅体现在知识和能力上,更重要的是在情感和态度、方法与过程方面。本文以参与一个教育信息技术研究重点课题的三所学校的数学混合式教学实践为例,详细阐述人工智能赋能教育的路径及其影响效果,指出其未来发展方向。

<正>人工智能教学平台是用于人工智能知识教学的虚拟学习环境,英文是Virtual Learning Environment(以下简称VLE)。虚拟学习环境是一种独立的、基于网络的系统,其中整合了音频、动画、视频和文本等要素。教师可以在该系统中分享教学资源,学生可以像在传统课堂一样学习。与计算机辅助教学(CAI:Computer Aided Instruction)和智能教学系统(ITS:Intellige

本文介绍了北京大学一次学生实践活动中进行的农村中学生编程教学设计和实践,对学生编程测验前测和后测数据分析表明:尽管之前没有接受过系统的编程教育,农村中学生仍然具有一定的编程知识;在经过实践活动短期培训之后,编程能力得到较大幅度的提高。学生书面调查问卷的反馈表明:这种游戏化形式的教学对他们帮助很大,他们喜欢这种形式的教学。据此,本文指出,在农村学校师资匮乏、质量有待提高、课时不足的基本情况下,大学生实践活动是一种快速高效地提升农村中学生编程能力的途径,教师加上智能教学系统的混合式教学方式更能发挥学校已经配备的计算机和网络的作用。除此之外,本文还对编程和人工智能教育提出了政策建议,以期对我国的编程教育和人工智能教育的发展以及实现教育公平提供参考。

<正>2020年1月以来,新型冠状病毒肺炎在全球范围内大爆发,大部分国家和地区不得不关闭各级各类教学机构,让学生在家中学习。这样的居家学习时间长短不一:在疫情控制较好的地方,如中国大部分地区,为2～3个月;在疫情更为严重的地区,如美国纽约,则从2020年3月—12月,所有大中小学校全部关闭。在这种特殊情况下,学校为了维持正常的教学计划,普遍采用了基于网络的教学方式,简称网