该文介绍将智能英语教学系统"希赛可"应用于初中一年级英语常规教学的准实验对比研究。为获得"希赛可"系统的应用效果,对实验班和对比班的学生历次考试成绩进行分析,发现该系统能够缩小学生的成绩差距;特别是对于基础较差的学生,成绩改善效果更好。之所以出现这样的实验结果,是因为该实验过程着重强调"希赛可"平台上的词汇练习等基础内容,对基础薄弱的学生更具针对性。

智能英语教学系统因为能提供及时灵活的反馈和积极的学习者激励等特点,在现代英语教与学中发挥着重要的作用。笔者在通过对国内外智能英语教学系统的研究和对国内英语教学需求分析的基础上,以建构主义、行为主义和情境学习等理论为指导,多年来持续对"希赛可"系统进行了设计和开发,在原来提供对话练习的聊天机器人的基础上,增加了英语词汇的智能测试功能,以及课程管理功能,使其能够更好地服务于我国中学英语教学的需求。

本文通过典型案例法和文献计量法,分析近三年来(即从2007年初到2009年底),国外人工智能教育应用研究的最新进展。典型案例法表明,一个成效显著的语言和文化智能教学系统综合运用了自然语言处理、智能代理等人工智能技术。文献计量法结果则显示,智能代理和自然语言处理是人工智能教育应用中出现频次最多的两个关键词。殊途同归,特殊案例和普遍性的文本分析结合起来,可以发现,自然语言处理、智能代理等是近三年来人工智能教育应用国际研究中应用最多的技术,也是最为关注的问题。

适应性和个性化学习系统是近几年来教育技术研究和应用领域的热点问题之一。电子化学习不仅发生在课堂上,还发生在课堂之外的工作单位、休息场所及旅途中。在网络和泛在学习环境中,如何自动识别学习者的特性和学习风格,为之提供适当的内容、练习和指导,减轻教师和助教的工作负担,是适应化和个性化学习研究的主要问题之一。认知科学和心理学领域的最新研究成果,为这项研究奠定了理论基础和模型,泛在计算等则在网络技术的基础上,为这项研究提供了新的技术支撑。金书轲(Kinshuk)教授是目前国际上知名的年轻教育技术专家之一,他任加拿大阿萨巴斯卡大学(Athabasca University)计算机和信息系统学院院长,适应性和个性化系统工业教席教授。他是SSCI索引源期刊《教育技术与社会》(Journal of Educational Technology & Society)的创办人和主编,国际电气电子工程师协会(IEEE)学习技术专业委员会(Technical Committee on Learning Technology)创始人和主席,主持和参与了众多大规模的适应性教育环境方面的研究项目,在国际知名刊物、会议和书籍著作中发表了230多篇研究论文。他发起、组织了学习技术方面的很多国际性的学术会议和工作坊,比如IEEE高级学习技术国际会议(ICALT),无线、移动和泛在学习技术(WMUTE)等等。本刊组织国内相关领域的研究者与其对话,探讨了适应性和个性化学习系统研究的前沿问题。

文章介绍国内第一个面向公众开放的高等教育地理信息系统——北京市高等教育地理信息系统的设计与开发。系统提供数据查询、数据管理及专题图制作发布等功能。系统采用三层结构:数据层,包括空间数据及属性数据;中间层,用来提供Web和GIS服务;表现层,包括用于Web客户端和GIS客户端的软件封装。GIS软件采用性价比较好的国产WEB-GIS软件开发平台SuperMap IS.NET,开发工具选用Visual Studio.NET2005。

可重用性是学习对象不同于其他教学资源构件的重要特性,是其价值得以实现的重要条件,也是其成为学术界研究热点的重要原因之一;而本体由于其概念化、共享的本质特征,可以用于描述和表达学习对象,实现学习对象的共享与重用。本文采用文献分析方法,指出了只通过本体描述来丰富学习对象元数据的不足之处,提出以语义网的本体概念本身作为研究切入点,通过建立学习对象本体描述框架,对学习对象内容及结构进行本体描述,以实现学习对象中各成分的重用。

介绍了使用网络多媒体交互平台,进行一个学期的教育技术学全日制硕士研究生必修课程"教育技术前沿"远程教学的实践和体会。

为了解北京市中小学信息技术教师信息素养现状,为政府管理部门提供决策依据,我们于2006年进行了北京市中小学信息技术教师信息素养调查。通过对这次调查数据的分析可以看出:北京市信息技术教师的信息素养水平较高,在区县分布上也较为均衡。通过定量的相关性分析,我们发现:年龄、教龄和是否承担学校电子教学资源开发与管理工作是影响受调查教师信息素养的三个主要因素。

本文介绍了人工智能英语教学系统"希赛可"应用及评估项目的第二轮教学应用成果,该项目以基于设计的研究为指导。在第二轮的教学应用中,我们了解了高中生英语口语学习现状,获得了改进系统和深化教学整合的原则。最后,我们对前面的工作进行了回顾和反思。

基于设计的研究应运于信息技术整合效果评估所面临的挑战而提出,并日益得到西方教育技术工作者的关注。该文详细介绍了基于设计的研究的特征、具体实施步骤和尚待思考的问题,尔后介绍了"希赛可"人工智能系统英语口语教学应用相关的工作,该项目采用基于设计的研究的视角进行了实践和效果的评估。

Ontology和Semantic Web技术是人工智能领域的重要研究对象,并在众多领域有着越来越重要的应用。随着教育资源库建设的持续升温,缺乏共享和重用机制的问题逐渐凸现,造成了大范围的资源重复建设,同时也产生了资源获取壁垒,不利于资源的使用。本文提出了一种基于Ontology和Semantic Web技术的教育资源库解决方案的框架,详细介绍了该框架的核心组成部分:中间层、网络服务层和元数据表示,以及具体实现技术,以使分散的局域教育资源库相互整合,从而达到可获取、可共享和可重用的目的。

本文介绍一个新型的智能型网上英语陪练系统———希赛可(CSIEC)。在分析理论和实际需求的前提下,描述了本系统的理论基础和系统构架,介绍了它在英语教学上的独特创新功能———自由对话、语法分析、听力训练等,并指出了需要完善和改进的地方。

本文介绍了提供英语对话学习语境的基于自然语言的网上人机交互系统——希赛可的设计目的、结构和教学功能。文章首先分析了我国英语教学对于模拟语境的迫切需求,然后在综述国内外相关研究成果和文献的基础上,详细叙述希赛可系统的理论基础和结构,探讨该系统在提供英语学习语境方面的独特功能,最后还简单指出了该系统的实际应用效果和需要进一步完善提高的地方。

本文首先指出现有计算机辅助语言学习软件和系统的优点和不足,以及我国英语教学对于网上智能型人机对话系统的实际需求。然后介绍了我们研制的网上智能型英语学习系统—希赛可:依次包括它的理论基础,系统构架,在英语教学上的独特创新功能,以及需要完善和改进的地方。