科研成果

2017
贾积有. 人工智能时代 数据挖掘技术助力教育教学管理. 中小学信息技术教育. 2017;(07):1.Abstract
<正>人工智能时代的到来,海量教育数据的挖掘技术日益成熟,将广泛应用于教育和教学管理的各个领域。我们身处大数据时代,教育领域同样充满了海量数据。安全监控系统、教室录播系统、学生智能卡片、电子白板、交互式一体机等信息技术设备的运用,让教师和学生的课堂板书和交互行为,都以数据的形式被记录和保存。智能手机在高等教育阶段已经普及,部分中学也允许学生将手机带入课堂,通过
2016
Jia J, Chen Z. Blending smart phones into regular classroom learning. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) [Internet]. 2016;9757:337-347. 访问链接
Jia J, Chen Z. The Effect of Smart Phones' Application in Regular University English Class on Students' Learning Performance, in Proceedings - 2015 International Conference of Educational Innovation Through Technology, EITT 2015.; 2016:131-136. 访问链接
Jia J. The learning behavior difference between supervised online learning and unsupervised online learning for K-12 education, in ICCE 2016 - 24th International Conference on Computers in Education: Think Global Act Local - Workshop Proceedings.; 2016:128-135. 访问链接
Jia J, Wang Q. Using DACP (Data Analyzer of Coursera Platform) to Analyze MOOC Platform Data, in Proceedings - 2015 International Conference of Educational Innovation Through Technology, EITT 2015.; 2016:7-12. 访问链接
贾积有, 陈真真. 合理使用智能手机 促进课堂有效教学. 中国教育信息化. 2016;(22):1-4+25.Abstract
如何将日益普及的智能手机应用到外语课堂教学上有效促进教学?这是广大高校师生普遍关心的一个问题。作为解决这个问题的一种探索,我们设计了一个基于互联网的大学英语词汇训练系统,学生可以通过智能手机和教室内的无线网络访问这个系统,并参与其中的课堂活动。我们在一所大学一年级的英语教学中运用这套系统进行了一个学期的准实验研究:实验班(98人)的每次课程结束前的10-20分钟,教师请学生自愿使用这套系统进行词汇练习;而对照班(98人)不使用这套系统;除此之外,两个班的任课教师、教学内容和方法步骤等完全一致。在实验进行之前,实验班在英语考试中的平均成绩显著低于对照班;一个学期之后,实验班与对照班的英语考试成绩无显著性差异,在词汇测试中的成绩差异也有了显著减少。另外,自愿参与这项实验的学生也有了增多。这项实证研究的数据表明,在大学课堂上合理使用智能手机等移动设备,可以促进学生的积极参与,并改善其学业表现。
贾积有, 杨柏洁. 文本情感计算系统“小菲”的设计及其在教育领域文本分析中的应用. 中国教育信息化. 2016;(14):74-78.Abstract
文本情感计算是近年来人工智能、教育技术与学习科学等领域出现的一个研究热点。文章在界定相关概念、分析相关研究的基础上,设计并实现了一个基于汉语文本的情感计算系统"小菲"。该系统依照Ekman心理模型将情感分为6种类别:气愤、厌恶、恐惧、愉悦、悲伤和惊讶;每种情感的强度取值范围为[-18,18];构建了拥有32879条情感词语的情感词典《小菲词典》,每条词语标注了6种情感极性和相应的情感强度;然后建构了词语和短语、句子三个级别的情感计算模型,可以判别情感极性和计算情感强度。作为尝试,该系统处理了一次慕课中产生的377条调查问卷反馈数据,计算F值(查准率和召回率的加权几何平均值)为88.7%。该结果初步证明:该系统可以用于慕课等在线学习产生的大规模交互文本的自动情感识别,具有较好的应用情景。
2015
Chen W, Jia J, Miao J, Wu X, Wang A, Yang B. Assessing students' learning experience and achievements in a medium-sized massively open online course, in Proceedings - IEEE 15th International Conference on Advanced Learning Technologies: Advanced Technologies for Supporting Open Access to Formal and Informal Learning, ICALT 2015.; 2015:15-16. 访问链接
2014
Liang D, Jia J, Wu X, Miao J, Wang A. Analysis of learners' behaviors and learning outcomes in a massive open online course. Knowledge Management and E-Learning [Internet]. 2014;6:281-298. 访问链接
Jia J. Intelligent Web-based english instruction in middle schools.; 2014 pp. 1-352. 访问链接
贾积有, 缪静敏, 汪琼. MOOC学习行为及效果的大数据分析——以北大6门MOOC为例. 工业和信息化教育. 2014;(09):23-29.Abstract
2013年9月到2014年1月,北京大学6门MOOC课程在Coursera平台上线并完整实施。笔者对全部6门课程的82352位注册学员的学习行为数据进行了汇总与分析,试图发现课程层面上学员的网上学习行为及其对学员学业成绩的影响。相关分析结果表明,学业成绩与平时测验成绩和论坛活跃程度(发帖、回帖)有比较强烈的正相关关系,与观看课程网页次数有一定的正相关关系。无成绩学员的特征是,观看视频和网页、观看和下载课程内容的次数随着在学时间增加而增加,论坛参与性不强,有些参与较多。对取得了期末成绩的学生的数据分析发现,其成绩与以下大部分指标在0.01水平上呈显著正相关:在线时间、观看视频次数、观看网页次数、浏览和下载讲义次数、平时测验成绩之和,与开始学习时间呈显著负相关;5门课程结果显示成绩与论坛参与程度(发帖、回帖)呈正相关。
吴筱萌, 雍文静, 代良, 贾积有, 王爱华, 缪静敏. 基于Coursera课程模式的在线课程学生体验研究. 中国电化教育. 2014;(06):11-17.Abstract
目前对于大规模开放在线课程MOOCs中学生学习体验的研究相对缺乏。由于中国大陆高校此类课程的开设还比较少,为了能够尽快获得学生学习体验,以便给未来MOOCs课程的开展提供相关参考,该研究在自己的课程平台中模拟了Coursera课程模式,对参与学习的学生进行了学习体验问卷调查。研究结果显示,学生们对此类课程的主观反应处于中立与比较积极之间;课程效果评价以及对课程满意度方面,偏向比较满意。学历不同以及有无MOOCs学习经历,其学习体验具有显著差异。通过多元回归分析发现,系统绩效和课程设计均可以显著地正向预测学习体验。学生个人特性对学习体验的预测性并没有得到有效地支持。学生的认知风格中,只有言语表象认知风格可以显著地正向预测学习体验。
2013
Jia J, Xiang D, Ding Z, Chen Y, Wang Y, Bai Y, Yang B. An effective approach using blended learning to assist the average students to catch up with the talented ones. Knowledge Management and E-Learning [Internet]. 2013;5:25-41. 访问链接
Jia J, Chen Y, Ding Z, Bai Y, Yang B, Li M, Qi J. Effects of an intelligent web-based English instruction system on students' academic performance. Journal of Computer Assisted Learning [Internet]. 2013;29:556-568. 访问链接
Jia J, Ding Z, Chen Y, Cui X. The study of the relationship among learner-content interaction, learning performance, and learner satisfaction in a blended learning english class in a rural high school.; 2013 pp. 1308-1323. 访问链接
贾积有, 王爱华, 吴筱萌, 尚俊杰, 杨柏洁, 缪静敏, 蔡文璇. 一次中规模在线开放式课程的设计与实践. 北京论坛(2013)文明的和谐与共同繁荣——回顾与展望. 2013:147-162.Abstract
北京大学教育学院教育技术系承办的2013年"新媒体与学习"暑期学校,从2013年7月15日到26日在北大举行。本暑期学校经过精心筹备和严密组织,在研究生院和计算中心的大力支持下,第一次采用面授加网络在线的混合式学习方式,较大幅度地增加了招生数量、扩大了受益面;借助课程管理系统较为严格地对全体学员的考勤、作业、测试和论文情况进行监控,有效地保障了教学质量;通过小组合作汇报等方式促进所有学员的参与和协作学习;采用同步课程视频直播和在线讨论等方式,确保在线学员取得与面授学生差别不大的学习体验;授课专家中一半来自海外,三分之一的授课采用全英文进行,国际化程度较高。根据考核结果,在录取的485名学员中,共有297名学员取得结业证书和学分,结业率为61.2%。51名学员获得优秀论文奖,65名学员获得优秀学员奖,39名学员获得优秀小组成员奖。对学生测验成绩的分析表明,面授学生和在线学生的以测验成绩为标志的学习效果无统计意义上的显著性差异。作为一次中规模混合式学习的研究生课程实践,本项教学研究结果对于全世界范围内正在广泛开展的大规模开放在线课程(MOOC)具有一定的借鉴和参考价值。
齐菊, 贾积有, 高志军, 马伏华. 利用“希赛可”系统在初中英语教学中实施分层教学. 软件导刊(教育技术). 2013;12(09):3-5.Abstract
"希赛可"智能英语教学系统为初中英语教学中实施分层教学提供了有力的技术保障。在简单介绍了分层教学的理论基础后,重点对如何利用"希赛可"智能英语教学系统实施分层教学进行了阐述,包括具体如何"分层"、如何设置不同的教学目标等。

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