医信交叉课题组长期招收科研实习合作

北京大学人工智能医信交叉数据分析小组,面向软件、计算机、智能、数学等学院招收有意科研合作实习的本科/研究生/在职科研同学。

1. 组内研究方向:
(1)大语言模型(LLM)问答幻觉改善、可信度提升,LLM驱动的知识匹配检索解释
(2)基于LLM的垂域模型知识增强,垂域自助式数据分析框架
(3)稀疏数据表示学习,不规则时间序列数据表示学习,原型学习
(4)小样本学习,冷启动学习
(5)可解释深度学习,因果推断,诊疗辅助
(6)陪诊辅助机器人
2. 合作中可以:
(1)共同完成学术研究,积累科研经历,获得科研流程指导
(2)获得出国留学、国内保研/保直博申请推荐信
(3)最终共同发表国际top论文
(4)在北大完成毕业设计
3. 实习同学只需要有一定的:
(1)基本机器学习、深度学习课程经验(如斯坦福吴恩达andrew ng教授MLDL课程、周志华西瓜书、李航统计学习)
(2)python、pytorch/tensorflow等深度学习框架使用经验

欢迎联系详询实习申请(邮箱:massltime@hotmail.com),并附简历或个人介绍(personal statement)。
邮件及简历pdf名称为:【实习申请】学校-年级-姓名.pdf

开课学年: 

2024