· 医信交叉，智慧医疗，预后预测，诊疗辅助
· 多变量时间序列电子病历数据分析
· 可解释深度学习
· 临床应用：终末期慢性肾病、新冠肺炎重症、重症监护、滤泡性淋巴瘤

科研项目

· 2021.07-2023.07 博士后科学基金特别资助（站前），基于跨机构聚簇原型的多变量时序数据分析方法及智能医疗领域应用，已结题，主持（全国软件工程学科同年度仅 3 人获批）
· 2023.01-2023.07 博士后科学基金面上资助，基于多变量时序电子病历的患者健康状态表示学习增强与多视角可解释预后预测，已结题，主持
· 2023.12-2025.06 智慧医疗****后勤科研项目，医信交叉****智能监测与推荐系统，在研，主持
· 2024.01-2026.12 国家自然科学基金区域联合重点项目，基于电子病历的智能化精准诊疗关键技术研究，在研，项目骨干
· 2023.01-2025.12 国家自然科学基金专项，基于时序电子病历可解释深度学习的急危重症早期识别危险分层和精准治疗方法研究，在研，项目骨干
· 2019.10-2021.10 国家科技部, 国家重点研发计划, 前沿科技创新专项, 已结题, 参与

成果发表

· MA L, ZHANG C, GAO J, et al. Mortality prediction with adaptive feature importance recalibration for peritoneal dialysis patients[J]. Patterns, 2023, 4(12). 第一作者，Cell 子刊 Patterns 2023 年 12 月刊首页封面文章.
· GAO J, ZHU Y, WANG W, Wang Z, Dong G, Tang W, Wang H, Wang Y, Harrison E, MA L*. A comprehensive benchmark for covid-19 predictive modeling using electronic health records in intensive care[J]. Patterns, 2024, 4(4). 通讯作者.
· MA L, MA X, GAO J, et al. Distilling knowledge from publicly available online emr data to emerging epidemic for prognosis[C]//Proceedings of the Web Conference 2021. 2021: 3558-3568. 第一作者，计算机学会 CCF-A 类最高级推荐国际顶级会议.
· MA L, ZHANG C, WANG Y, et al. Concare: Personalized clinical feature embedding via capturing the healthcare context[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence: volume 34. 2020: 833-840. 第一作者，计算机学会 CCF-A 类最高级推荐国际顶级会议.
· MA L, GAO J, WANG Y, et al. Adacare: Explainable clinical health status representation learning via scale-adaptive feature extraction and recalibration[C]//ThirtyFourth AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2020. 第一作者，计算机学会 CCF-A 类最高级推荐国际顶级会议.
· Yu Z, Zhang C, Wang Y*, Tang W, Wang J, Ma L*. Predict and Interpret Health Risk using EHR through Typical Patients. ICASSP 2023 Dec 18. 通讯作者，CCF-B.
· 马连韬, 张超贺, 焦贤锋, 王亚沙, 唐雯, 赵俊峰. Dr. Deep: 基于医疗特征上下文学习的患者健康状态可解释评估. 计算机研究与发展. 2021. 第一作者，CCF-A 中文核心.
· 马连韬, 王亚沙, 彭广举, 等. 基于公交车轨迹数据的道路 GPS 环境友好性评估[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(12): 2694-2707. 第一作者，CCF-A 中文核心.
· GAO J, ZHU Y, WANG W, Wang Z, Dong G, Tang W, Wang H, Wang Y, Harrison E, MA L*. A comprehensive benchmark for covid-19 predictive modeling using electronic health records in intensive care. AMIA Summit. 2023. 通讯作者，美国医学信息学协会国际报告.
· Liao W, Liao Y, Fan Z, Zhang J, Li S, Yang J, Ma L*. Multi-modal Medical Vision-and-Language Learning for Retinal Vein Occlusion Classification. Health Data Science Summit. 2023. 通讯作者，HDS Summit 口头报告，会议优秀摘要提名.
· Zhu Y, An J, Zhou E, An L, Gao J, Li H, Feng H, Hou B, Tang W, Pan C, Ma L*. Mitigating Bias in Healthcare Data through Multi-Level and Multi-Sensitive-Attribute Reweighting Method. Health Data Science Summit. 2023. 通讯作者，HDS Summit 墙报.
· 王亚沙, 马连韬, 等. 基于时间窗口切割的健康风险关键事件检测方法及系统. 国家发明专利. 2022. CN112205965B. 第一学生发明人，已授权.
· 王亚沙, 马连韬, 等. 一种患者潜在重要信息的确定方法和装置. 国家发明专利. 2023. CN112289444B. 第一学生发明人，已授权.
· 吕云翔, 马连韬, 等. 机器学习基础 (大数据技术与应用专业规划教材). 清华大学出版社. 2018. 第一学生作者.
· Zhang C, Gao X, Ma L, et al. GRASP: Generic Framework for Health Status Representation Learning Based on Incorporating Knowledge from Similar Patients; 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021. CCF-A.
· Zhang C, Chu X, Ma L, Zhu Y, Wang Y, Wang J, Zhao J. M3care: Learning with missing modalities in multimodal healthcare data. InProceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2022 Aug 14 (pp. 2418-2428). CCF-A.
· Ma X, Wang Y, Chu X, Ma L, et al. Patient Health Representation Learning via Correlational Sparse Prior of Medical Features. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022. CCF-A.
· Ma X, Chu X, Wang Y, Lin Y, Zhao J, Ma L, et al. Fused Gromov-Wasserstein Graph Mixup for Graph-level Classifications. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023. CCF-A.

发展履历

· 2023.07-至今 北京大学 软件工程国家工程研究中心 助理研究员
· 2021.07-2023.07 北京大学 计算机系 博雅博士后 （合作导师：王亚沙教授）
· 2016.07-2021.07 北京大学 信息科学技术学院 理学博士 （导师：谢冰教授）
· 2012.07-2016.07 北京航空航天大学 软件学院 工学学士（导师：李红裔教授、吕云翔教授）