科研成果

2025
张逸凡. 族群联邦制下埃塞俄比亚经济发展的启示与展望. In: 冲突与发展:埃塞俄比亚政治、经济与社会研究. 北京: 新华出版社; 2025. pp. 37-61.
陈博言, 沈晴霓, 张晓磊, 张鑫, 李聪, 吴中海. 智能网联汽车的车载网络攻防技术研究进展. 软件学报. 2025;36(1):341-370.
张戌. 深刻认识人工智能给青少年思想观念带来的影响 营造有利于青少年成长成才的良好信息环境. 人民日报·理论版. 2025;(0214):009.
陈垒, 刘宇龙 张川.; 2025. 电网分析方法、装置、设备、存储介质及产品. United States of America patent US 2025114755575.
金帆, 张鹏翼. 社交媒体中用户对人工智能生成图片的识别与认知研究——识别准确度、依据与态度探析. 情报理论与实践 [Internet]. 2025;2025. 访问链接
刘智锋, 罗鹏程, 唐星龙, 王继民*. 科学数据开放程度对数据复用的影响研究—基于因果森林的实证. 情报科学 [Internet]. 2025:1-27. 访问链接
陈昱成, 韩涛, 胡正银. 科技文献文本知识抽取的提示框架研究. 现代情报. 2025:1-10.
张逸凡, 马啸. 秩序与繁荣:族群联邦制与埃塞俄比亚的发展. 北大政治学评论. 2025;18:101-125.Abstract
本文基于对埃塞俄比亚的实地调研和一手资料收集,分析联邦制对经济发展的影响及其机制。近二十年来,埃塞俄比亚在“族群联邦制+发展型国家”的制度模式之下实现了经济腾飞。财政联邦主义理论认为,联邦制可以通过央地分权和可信承诺等机制促进经济发展,而埃塞俄比亚的模式则揭示了迥异于财政联邦主义理论的一种可能性:在利普哈特所谓“成分不一致的联邦”中,通过地理上区隔各个族群以减少冲突,为经济发展创造条件。同时,埃塞俄比亚尝试通过“发展型国家”模式推动经济发展,事实上也背离了联邦制的一些重要原则,揭示了二者的内在张力。近年来,这一模式的一些负面影响浮出水面,联邦制急需用新的方式为政治整合和经济发展作出贡献。
程瑛, 李烨琴 贾积有. 算法“红利”时代的师范人才培养:一种“技术—育人”融合框架. 中国人民大学教育学刊. 2025;(2):46-58+3-4.
郑永平,雷润宏,陈意,孙海涛,江萍,王俊杰. 精准放疗智能信息化系统. 2025.Abstract
开发目的:为肿瘤放疗科室提供统一的预约管理和信息展示服务,提升工作效率和管理水平主要功能:1. 统一身份认证:支持JWT Token认证,单点登录,一次认证可访问所有子系统;2. 权限管理:三级权限体系(超级管理员、管理员、普通用户),支持多系统精细化权限配置;3. 精准放疗预约:预约信息管理,包含患者信息、预约时间、治疗类型等;4. 定位手术预约:手术预约管理,支持手术类型、手术室、医生等信息;5. 病房信息显示:治疗信息管理和大屏展示;6. 后装治疗预约:后装治疗预约信息管理;7. IP白名单管理:严格的IP地址访问控制;8. 用户管理:用户信息、角色权限的增删改查。技术特点:采用B/S架构,基于Node.js和Express框架;JWT无状态身份认证;bcrypt密码加密;JSON轻量级数据存储;RESTful API设计;模块化架构,支持多子系统集成;实时数据同步;IP白名单安全控制;响应式Web界面设计。
孙亦非, 贾积有 许江瑞. 线上数独智能教学系统设计及其应用效果研究. 数字教育. 2025;11(6):86-92.
张戌, 吕冬婷, 金永杰. 给你一朵小红花:青年慈善消费行为的多维动因与自我景观化展演. 中国青年研究. 2025;(09):46-55.
李国俊, 谢飞, 唐星龙, 王冰琪, 徐扬*. 融合多维视角的前沿技术识别研究. 情报学报. 2025;44(8):962-976.
许文涛, 姚琪琪, 王予灵, 傅绪荣, 程昊, 汪凤炎. 负性生活事件和个体智慧的关系、机制与后效. 中国社会心理学评论. 2025;29:128-146.Abstract
为探明负性生活事件与个体智慧的复杂关系,本研究采用负性生活事件问卷、整合智慧量表、自我实现动机量表以及生命意义感问卷等对309名被试进行施测,结果发现:负性生活事件负向预测个体智慧,正向预测焦虑和抑郁;负性生活事件通过焦虑和抑郁的链式中介作用降低个体智慧,并进一步损害生命意义感;自我实现动机与负性生活事件交互预测个体智慧,更多的负性生活事件会削弱自我实现动机与个体智慧的积极联系。这些结果揭示了负性生活事件对个体智慧的消极作用,提示人们正视苦难,以积极的态度应对生活中的挑战。
张鹏翼, 张艳琼. 青少年互联网使用的家庭教育与监管. 北京大学出版社; 2025.
2024
dos Santos* M C, Jia* T, J. Zuckerman*, M. Cochet*, D. Giri, Loscalzo E, K. Swaminathan, T. Tambe, Zhang J, A. Buyuktosunoglu, et al. A 12nm Linux-SMP-capable RISC-V SoC with 14 accelerator types, distributed hardware power management and flexible NoC-based data orchestration, in IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC).; 2024.
李雅瑄, 陈昂轩 贾积有. 2023中国教育技术研究前沿与热点年度报告. 中国电化教育. 2024;2024(3):121-126.
Y. Liu, Y. Ma, N. Shang, T. Zhao, P. Chen, M. Wu, J. Ru, T. Jia, L. Ye, Z. Wang, et al. A 22nm 0.26nW/synapse spike-driven spiking neural network processing unit using time-step-first dataflow and sparsity-adaptive in-memory computing, in IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC).; 2024.
Liu# Y, Ma# Y, Shang N, Zhao T, Chen P, Wu M, Ru J, Jia T, Ye* L, Wang* Z, et al. A 22nm 0.26nW/Synapse Spike-Driven Spiking Neural Network Processing Unit Using Time-Step-First Dataflowand Sparsity-Adaptive In-Memory Computing. IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC 2024) [Internet]. 2024. Links
Khodabakhshi Z, Huang Y, Fietkau R, Guckenberger M, Tanadini-Lang S, Putz F, Andratschke N. 2643: Brain metastases segmentation using deep learning with spatial information of brain parcellation. Radiotherapy and Oncology. 2024;194:S3120–S3123.

Pages