网络空间的信任构建与安全计算的演进, at 演讲地点: 2023计算产业生态大会—计算安全分论坛.北京, 星期四, 十二月 14, 2023: ciec2023-pku-qingnishen.pdf 报告摘要 随着大数据、人工智能、物联网、自动驾驶、工业互联网等新兴计算产业的发展，如何构建这些新型复杂计算环境下的信任问题成为了学术界和工业界广泛关注的重点，可信计算、隐私计算和机密计算等新的安全计算模式也随之被提出和开始探索实践。为此，针对计算产业的智能化、网联化的最新发展现状，和大家探讨和分享了对网络空间的信任构建、以及安全计算模式的演进历程的一些深入分析和看法。新闻链接：https://caijing.chinadaily.com.cn/a/202312/21/WS6583d1e2a310c2083e413f6f...
云边协同的隐私计算技术趋势, at 演讲地点: 2022年边缘计算产业峰会, 星期三, 十二月 28, 2022 报告摘要 随着5G、物联网、大数据、云/边缘计算、人工智能等技术的发展与应用，工业互联网领域大数据共享和联合建模的需求迫切。与中心化的云计算不同，云边协同计算由于数据在用户本地参与计算而天然具有隐私保护能力。但是，在新的云边协同计算场景下，用户数据仍然会面临新的隐私泄露威胁。因此，如何构建云边协同的隐私计算技术近年来备受关注。为此，将和大家分享云边协同计算场景下的安全和隐私问题、技术挑战和相关隐私计算技术研究现状。视频回放：https://www.impcia.net/oict/video_312.html
大数据计算环境下的隐私保护技术现状, at 演讲地点: CNCC2022密码学与数据安全技术论坛, 星期四, 十二月 8, 2022: jos-pku-qingni_shen.pdf 报告摘要 在大数据计算环境下实现数据的隐私保护成为了近年来国内外的研究热点。本报告将对从大数据计算过程涉及的数据输入、计算和输出等三个环节出发，依据计算数据为明文、密文或可信硬件保护条件下可能存在的隐私泄露风险，分析基于数据分离的隐私保护、基于数据干扰的隐私保护、基于安全多方计算的隐私保护、基于硬件增强的隐私保护和基于访问模式隐藏的隐私保护等技术进展，并讨论未来研究趋势。 视频回放：https://www.ccf.org.cn/Media_list/cncc/2023-01-11/783987.shtml
