任课教师

张鹏翼

办公室：         方李邦琴楼521

答疑时间：      周二上午10-11点，或预约其他时间

时间地点

每周二1-2节，文史楼204

课程介绍

本课程是一门系统介绍在学界和业界广为使用的用户研究方法并进行用研实践的专业课程。内容包括：用户访谈、扎根理论、用户角色(Persona)、日志分析、用户实验、日记研究、 参与式设计、远程用研、用户研究的伦理等。本课程以信息管理系硕士研究生为授课对象，授课方式包括课堂讲授、文献阅读和讨论、课后作业和用研实践。

教学目标

• 了解如何将用户研究的方法应用到信息领域的问题
• 理解各种广泛使用的用研方法，并能设计用研工具
• 能够根据目标、问题和时间限制等因素，选择适合的研究方法
• 针对特定研究问题确定主要的研究变量并开展用户研究
• 能够恰当选择并应用数据分析方法
• 掌握用户实验设计和开展方法，并能开展用户实验

授课语言

中英双语

教材

1. 戴力农. 设计调研(第2版). 2016..

每次课讲授章节已列出，请提前阅读课程指定的章节

参考书

1. Pickard, A. (2012). Research methods in information. Facet publishing.
2. 古德曼等著，刘吉昆等译. 洞察用户体验:方法与实践(第2版). 2015. 清华大学出版社.
3. Buxton, W., (2007), Sketching User Experiences: Getting the Design Right and the Right Design, Elsevier/Morgan Kaufmann.
4. Johnson, J. (2010), Designing with the Mind in Mind: Simple Guide to Understanding User Interface Design Rules. Morgan Kaufmann.
5. Olson, J. S., & Kellogg, W. A. (2014). Ways of Knowing in HCI. Springer, New York, NY。

考评

材料阅读和课堂参与               20％

作业                                         20％

用户研究实践                          30％

论文                                         30％

迟交政策

• 作业必须在规定上课日期的课前提交。
• 迟交政策： 除遇不可抗力或极特殊情况，如作业迟交在24小时以内，总分扣除20％；48小时以内，扣除40％；依次类推。
• 极特殊情况必须在交作业日期前提前获得任课教师许可，以下原因不属于此范畴：(1) 没有合理安排时间；(2) 发现作业比预期的要难或者花时间多；(3) 因没有备份造成的数据丢失。

周

主题

阅读材料

作业

1

用户研究总览

W1- Nemberg- Who is Who in User Experience Design? – Trinidad Consulting

2

用研设计

Pickard ch1: Major research paradigms

古德曼，第1章：引言；第4章：制定研究计划

3

观察

戴力农，1.1节

Pickard ，第19章

W3- Hoober- 用户到底如何持握移动设备？

用研实践（一）

4

访谈/
焦点小组访谈

Pickard 第17, 21章

戴力农，第1.2、1.3节

5

访谈数据分析/ 扎根理论

Pickard ，第16章

戴力农 ，第2.2节


论文（2选1）

1. W5 SAS Design for Forgetting: Disposing of Digital Possessions After a Breakup;
2. W5 Phelan It’s Creepy, But It Doesn’t Bother Me.

作业（一）

6

日记研究

Pickard 第20章

戴力农1.6节

用研实践（二）

7

日志数据分析（1）

Pickard 第22章

W7 Hyldegård Collaborative information behaviour

8

日志数据分析（2）

W8 Rooksby Personal Tracking of Screen Time on Digital Devices

作业（二）

9

Persona用户角色

戴力农2.5节

10

参与式设计

W10 Sanders From Usercentered to Participatory Design Approaches

11

可用性测试

Pickard 第11章

12

用户实验

Pickard 第10章

戴力农1.7节

用研实践（三）

13

用户实验

TBA (to be added)

14

远程用户实验

TBA (to be added)

15

用户研究伦理

Pickard 第7章

16

研究结果汇报

Pickard 第25章

17

期末论文

Introduction

This course introduces a variety of user research methods used in academic research and industry practices, including user interviewing, grounded theory approach, user persona design, log data analysis, user experiment, participatory design, diary studies, heuristic evaluation, cognitive walkthrough, usability testing, and ethics in user research. This course is open to library and information science graduate students, and is conducted through lectures, reading and discussion, assignments, and user research practices.

Objectives

• Understand how user research applies to engineering design problems
• Identify a range of user research methods and the associated instruments
• Ask the right questions to determine which kind of user research is best suited to different circumstances, including scope and timeline of a study
• Create user research instruments
• Construct a research problem and specific research question based on relevant literature, or experience, including identifying relevant variables
• Select and apply appropriate data analysis methods

Language

English/Chinese

Textbook

1. 戴力农. 设计调研(第2版). 2016. 电子工业出版社.

Recommended readings

1. Pickard, A. (2012). Research methods in information. Facet publishing.
2. 古德曼等著，刘吉昆等译. 洞察用户体验:方法与实践(第2版). 2015. 清华大学出版社.Buxton, W., 2007, Sketching User Experiences: Getting the Design Right and the Right Design, Elsevier/Morgan Kaufmann.
3. Johnson, J. 2010, Designing with the Mind in Mind: Simple Guide to Understanding User Interface Design Rules. Morgan Kaufmann.
4. Olson, J. S., & Kellogg, W. A. (2014). Ways of Knowing in HCI. Springer, New York, NY.

Evaluation

Reading notes and class participation   20％

Assignments                                         20％

Research practice                                 30％

Final paper                                           30％

Late submission policy

• Assignments should be submitted PRIOR to the class time
• If a submission is late by up to 24 hours, the grade will be reduced by 20%. By 48 hours, 40%. And so forth.
• There are several common problems that I am unlikely to consider as valid reasons for failing to get work in on time. These include (a) failure to manage your time properly, (b) discovering an assignment is harder or takes longer than you expected it to be (see item a), and (c) losing code or data that should have been backed up.