本课程为工学院各专业研究生的数学平台课程以及生物医学工程专业硕士研究生、博士研究生必修课。课程的目的是系统地学习当前工程科学相关专业涉及的数据统计理论与数据分析基本方法和基本技能。概括的说，主要是以统计分析为主的非经典数学方法。课程的主要内容包括：统计学基本概念、概率理论基础、统计抽样方法、描述统计学、推断统计学的参数估计和假设检验、多元数据分析、以及模式识别方法初步。本课程具有两个特点：（1）具有比较系统的内容安排，兼顾不同学科背景的研究生学习。考虑到来自不同本科专业背景的情况，仍然安排了本应在本科阶段讲授的概率统计基础知识，但难度有所增加，且重点结合生物医学工程及相关工程科学领域的问题和具体例子进行讲授；（2）以数据统计分析方法为主，同时介绍模式识别方法初步知识，并重点讨论它们的实际应用。本课程也适应于希望在统计和数据分析方面有所提高的生物学、医学等相关领域的研究生。