本课程是生物医学工程专业本科生专业课，同时面向生物、医学以及计算机、数理科学等对生命科学感兴趣的相关专业高年级本科生。计算生物学以现代分子生物学数据作为主要研究对象，发展理论模型和计算方法，揭示以基因组、转录组、蛋白质组以及代谢组为主的生物复杂性，以及生长、发育、遗传、进化、疾病等生命现象的根本规律。本课程主要偏重理论建模和算法的学习，包括多元统计分析方法、随机过程模型、信息论方法、机器学习方法等，并讨论上述各种方法在实际研究中的应用（包括基因序列信息分析、基因预测、基因芯片的数据分析处理、蛋白质分类和结构预测、分子进化及系统发育树、生物网络等重要问题）。