[1] 全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会数字化转型标准工作组(TC573WG16)成员，2022年3月—2023年3月，《数字化转型 成熟度评估指南》起草工作。 [2] 全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会数字经济标准工作组(TC573WG9)成员，2022年7月—2023年7月，《数字经济 术语》、《数字经济 评估规范》起草工作。 [3] 北京市数字经济标委会的数据交易工作组成员，2022年—2023年，《数据交易服务指南》起草工作。 [4] 中关村大数据产业联盟团体标准《基于码链融合的数字身份应用框架》(T/BDIA 2001-2021)，起草人。 [5] 中关村信息技术和实体经济融合发展联盟团体标准《数字化转型 成熟度评估指南》（T/AIITRE 20003-2022），起草人。

The development of digital economy and expansion of digital trade has become an inherent requirement for China to seize the high ground of digital industry revolution, and to build a new development pattern in which the domestic circulation is the mainstay and the domestic and international double circulation promote each other. Clarifying China’s position, especially its advantages and disadvantages relative to the USA and the EU in the international competition of digital economy and trade, is crucial to judge and guide the future development of China’s digital economy in both domestic and international double circulation. At present, there are various methods to define and measure the digital economy and digital trade, but there is a lack of connection and comparison between different methods as well as between different countries from a global perspective. Based on the solid statistical measurements and comparative analysis of relevant data，we make in-depth research on scale pattern, structural pattern, dynamic pattern, competition pattern, dependency pattern, etc. between China, the USA and the EU, and find that China’s digital economy and trade is“big but not excellent, fast but not first, surplus but not winning”. Therefore, we propose policy suggestions for the sustainable development of China’s digital economy and trade such as comprehensively optimizing the digital economic structure, promoting strengths and avoiding weaknesses in the electronic equipment manufacturing industry, cultivating a new pillar of the information service industry, and reversing the disadvantages in the digital media industry.

近年来，全国各地高度重视数字经济发展，并使之成为带动经济高质量发展的新引擎。各地数字政府的建设也进入快车道，智慧城市、城市大脑等综合政务信息化普遍发展。普惠金融、数字乡村等领域的发展也极大促进了数字社会的发展水平。与此同时，数字基础设施、数据资源开放、数字人才创新、网络信息安全等领域发展不平衡、不充分、不协调的问题也逐渐引起重视。以大数据、人工智能、区块链等为代表的数字技术，正在对产业经济、社会发展和政府治理等领域产生广泛而深刻的影响。由于数字技术具有显著的跨界融合、价值溢出、网络效应等特征，数字经济、数字社会乃至数字政府等发展之间密切关联、相互影响、难以剥离，从整体上构成了更为宏观的数字生态。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要“打造数字经济新优势，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好的数字生态”。这是“数字生态”概念首次出现在国家战略规划文件中。因此，仅仅衡量数字经济规模已不能够全面评估数字中国的建设水平，数字中国需要从更为宏观和广阔的数字生态视角进行评估，对现阶段中国不同地区数字生态发展格局进行整体上和系统性比较分析更具有重要意义。      现有相关指数研究主要从数字经济或智慧城市的角度来探讨数字技术对经济社会的影响、作用与意义等，尚无一套从“投入→转化→产出”逻辑构建包含数字经济、数字政府和数字社会等内涵的数字生态指数。自2019年起，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室（以下简称“国家工程实验室”）研制并于2020年首次发布“数字生态指数”，以多源、多方、多维、多视角的动态方式和大数据的手段对各地数字生态进行全面、充分和精准刻画。本文旨在介绍数字生态指数的指标构建、测算方法以及全国数字生态指数分析，从而将分散在不同领域的指数研究进 行综合，为国家数字化全面建设尤其是数字中国战略落地提供指数工具与决策撑。

考察各国内部的数字治理格局，在认清现状的基础上，厘清其各自的内在生成逻辑，对于中国更好参与国际数字化发展而言至关重要。文章利用数字生态视角对中国、美国、欧盟（以下简称“中美欧”）内部数字治理格局进行了比较研究，试图阐明中美欧各自的数字生态发展模式，并分析发展模式与其数字规制体系之间的关系。研究发现，美国形成全要素领先的发展模式及以鼓励创新为核心的规制体系；欧盟国家多元的发展模式影响欧盟层面形成了以市场建构为核心的规制体系；中国的发展模式表现出应用驱动的特征，规制体系以发展与安全为双核心。文章据此对中国如何优化调整自身数字规制体系，转型升级自身数字生态发展模式提出建议。

随着数字技术的迅猛发展与数字应用的广泛普及，人类社会积累的数据种类、规模及其经济、社会和政治价值的挖掘与应用，正以前所未有的方式加速扩张，数据已从单纯作为事实或信息的载体，转变为数字时代的资源和资产，甚至被定义为生产要素。 在顶层设计方面，国家高度重视数据资源，并在政策领域逐步明晰数据作为生产要素的战略地位。2017年12月，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调，要构建以数据为关键要素的数字经济。2019年10月，党的十九届四中全会提出要“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。2020年3月，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据视作一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列，提出要加快培育数据要素市场，为进一步发挥数据生产要素的作用指明了方向。2021年3月，中央在“十四五”规划中明确强调，迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，建立健全数据要素市场规则，统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全，培育规范的数据交易平台和市场主体。在实践层面上，在实践层面上，数据已成为日益重要的经济资源和生产资料，数据的生产、汇集、开发、利用、数据相关技术及产业创新已成为世界经济发展的重要驱动力。作为新的生产要素，数据正驱动着中国和世界主要经济体生产方式和经济形态的变革，推动着社会变革和制度变迁。因此，正确理解数据要素俨然成为理解数字时代的入手点。正因为如此，与之相关的各类探讨也不胜枚举。为此，我们认为有必要在纷繁的研究与讨论中，梳理出一条由发展背景到关键要素识别、再到明晰关键要素特性分析的研究主线。

发展数字经济和扩大数字贸易是中国抢占全球发展制高点、构建“双循环”新发展 格局的内在要求。明确中国在国际竞争格局中的位置，特别是厘清中国相对于美国和欧盟的 优势与劣势，对于研判中国数字经济的“双循环”发展趋势至关重要。在梳理数字经济与贸 易的概念内涵及测算方法的基础上，通过对国内外权威数据进行多重比较分析，从规模格局、 结构格局、动态格局、竞争格局以及依赖格局等方面进行深入研究，发现中国数字经济与贸 易处于“大而不优、快而不先、盈而不赢”的状态。据此提出全面优化数字经济结构、在电 子设备制造业扬长避短、在信息服务业培育新势、在数字媒体业扭转劣势等对策建议。

      数字时代悄然来临，数字中国建设成为国家战略，而营造良好的数字生态，是建设数字中国的内在要求。基于数字经济、数字社会和数字政府等相关内涵及发展态势的研究，从数字基础、数字能力、数字应用三个维度，构建衡量区域数字生态发展的测评体系，并创新性地应用大数据分析方法，依托全国领域内代表性机构海量数据研制的分项指数，运用熵值法综合测算2020年中国数字生态指数。通过全面、深度刻画中国省级和城市级不同地区数字生态的发展水平、驱动模式、区域格局、发展韧性等基本情况，为各地发展数字生态、落地数字中国战略提供决策支持。

Purpose – It is widely accepted that business excellence comes from firm-specific factors. However, it is still unclear how institutional relatedness – the degree of embeddedness with the dominant institutions that confer resources and legitimacy, influences the business excellence of the firm. The purpose of this study is to explore the influence of three kinds of institutional relatedness, i.e. home government ties, initial public offerings (IPOs) and alliances with foreign firms, on the business excellence of Chinese firms. Design/methodology/approach – This study uses a sample of firms enlisted on the “Most Respected Companies” rank in China during the period 2002–2015 and their paired firms who are absent from the list, by means of ordinary least square regression estimator, to explore the relationship between institutional relatedness and business excellence. Findings – The empirical results suggest that IPOs and alliances with foreign firms significantly strengthen firms’ business excellence. Furthermore, home government ties have positive effects on outbound IPOs and alliances with foreign firms but hinder business excellence. Originality/value – This study extends the business excellence literature by characterizing institutional rather than firm-specific factors from an institution-based view. It also enriches research on outcomes of institutional relatedness through investigating empirically its impact on business excellence. The findings provide new insights into the dual role of home government ties in achieving business excellence.

培养符合时代要求的人才是高校学科建设与人才培养工作的根本出发点.当前,经济社会已经进入到数据驱动的新发展阶段,数字时代需要数字人才,而数字人才储备不足已经成为制约我国经济高质量发展的瓶颈之一.如何构建数据科学教育体系,培养满足经济社会发展亟须的数字人才,是目前高校需要共同思考和探索的问题.文章在梳理国内外代表性高校数据科学教育体系现状上,构建面向新时期数字人才培养体系框架,即在课程设置上基于数学,统计学和计算机等基础科学开展交叉学科知识培养,同时针对某个行业的大数据分析与应用问题开展实践应用能力培养.未来数字人才培养体系的完善也应围绕学科交叉和行业应用两方面展开.

Despite the rise of interest in emerging market multinationals (EMNEs), the question of whether outward foreign direct investment (FDI) influences their resource acquisition in home countries remains underexplored. Contrary to the prior literature, which contends that EMNEs build outbound linkage through outward FDI so as to leverage outbound resources, this paper, however, focuses on whether outbound linkage influences their inbound resource leverage from home countries as well. Drawing on signaling theory, we propose that outbound linkage to developed countries, developing countries, and tax havens via outward FDI may reflect EMNEs’ different quality and prospects, which in turn influence their inbound leverage of government, financial, and market resources, respectively. Using panel data of 581 Chinese listed firms during the period 2002–2012, we largely verified our hypotheses, thus extending the boundary of the consequences of outward FDI on EMNEs in the signaling theory perspective.

企业国际多元化与绩效的关系是国际商务研究的一个核心问题。 然而，针对中国企业的相关研究主要以大型企业为主，中小民营企业尚未得到足够重视。 本文通过对中小民营企业的分析，发现国际多元化与企业绩效呈倒 S 型曲线关系，并据此提出了两个重要的权变因素:企业的风险规避行为和独特的内向国际化经验。 本文完善了现有研究并提供了新的理论观点。 最后本文做了针对性讨论。

社会责任问题是企业国际化进程中的一个重要议题。有研究认为，国际化程度与企业社会责任正相关。但也有研究发现，国际化程度降低了企业社会责任。然而，这种不一致并没有得到很好解释。进一步的研究指出，企业社会责任与东道国制度和经济发展水平密切相关。然而，东道国的制度发展水平能否提高企业社会责任? 东道国经济发展水平对企业社会责任具有什么影响？两者的联合作用如何? 目前也并不清楚。本文以2008—2012年中国制造业上市公司为样本，探讨东道国制度质量和市场规模如何分别和共同作用于新兴市场企业的社会责任。数据显示，东道国制度质量对企业社会责任有显著正向影响，但东道国市场规模具有显著负向影响，并且进一步弱化了东道国制度质量与企业社会责任的关系。以上结果表明，新兴市场企业在制度压力大的东道国会提高企业社会责 任。但是东道国市场规模带来的竞争压力降低了其履行社会责任的意愿，也削弱 了对制度压力的响应，继而使企业社会责任下降。

目前国际商务领域有关新兴市场企业的研究，主要聚焦在企业如何通过国际化获取国外市场上的资源。然而对于新兴市场企业，国内市场上的资源，尤其是政府资源，同样至关重要。关于新兴市场企业的国际化如何影响其国内资源获取，还少有研究。本文运用信号理论探讨了企业国际化程度对国内政府资源撬动的影响，并进一步检验了国际战略导向对两者关系的调节作用。基于2010-2014年沪深两市A股制造业上市公司的面板数据，本文得到以下结论:第一国际化程度是一个有效的信号，即国际化度越高，企业撬动的国内政府资源越多;第二，国际战略导向正向调节了国际化程度与国内政府资源之间的关系，即对于国际战略导向强的企业，国际化程度对政府资源的撬动作用也更强。本研究对于进一了新的视角。