Our CICC 2024 paper of "An 8b 1GS/s SAR ADC with Metastability-based Resolution/Speed Enhancement and Self-tuning delay Achieving 47.2dB SNDR at Nyquist Input" has been selected as the 2024 IEEE Custom Integrated Circuit Conference (CICC) Outstanding Student Paper Award. Congrats to Jie Li, Siyuan Ye, and the rest of the whole team!
The prototype chip was designed, measured by Jie Li. We thanks Prof. Huang, and PKU School of Integrated Circuit for all the resources and support. 阅读更多有关 课题组荣获CICC杰出学生论文奖！恭喜李杰
2024年4月，北大医信交叉小组于Cell Press细胞出版社旗下期刊Patterns上最新发表了题为“A comprehensive benchmark for COVID-19 predictive modeling using electronic health records in intensive care”的研究论文。该医信交叉研究设计评估了两项新的预测任务——针对COVID-19 ICU患者的结局相关的住院时长预测和早期死亡风险预测，其能更真实地反映出临床实际需求。该工作在西班牙HM医院、华中科技大学同济医院的两项公开数据集上评估测试临床评分方法、机器学习、深度学习等18种预测模型，辅助医生在临床实践中选择合适的模型、识别高风险患者。
“AI+Society”研究小组，关注图像或视频型社交媒体的社会影响等多个研究领域。组内包含在读研究生、本科生等十余名成员。AI&S课题组关注图像或视频型社交媒体的社会影响、公众对人工智能的态度研究、科普内容研究、数字鸿沟与算法鸿沟研究等议题。运用社会数据挖掘与分析（social data mining and analytics)、自然语言分析（natural language processing)、图像分析（computer vision analytics)、社会调查问卷（social survey)、访谈（interview)、网络民族志（online ethnography)等方法交叉运用传统社会研究方法与计算社会科学方法，揭示人工智能时代信息与通讯技术对于个体用户、社会群体与社会发展的影响。团队研究成果在在国际计算年会（IC2S2）、信息科学与技术学术年会（ASIS&T）、国际传播年会（ICA）等会议汇报，并形成多篇中英文工作论文。
