“AI+Society”研究小组，关注图像或视频型社交媒体的社会影响等多个研究领域。组内包含在读研究生、本科生等十余名成员。AI&S课题组关注图像或视频型社交媒体的社会影响、公众对人工智能的态度研究、科普内容研究、数字鸿沟与算法鸿沟研究等议题。运用社会数据挖掘与分析（social data mining and analytics)、自然语言分析（natural language processing)、图像分析（computer vision analytics)、社会调查问卷（social survey)、访谈（interview)、网络民族志（online ethnography)等方法交叉运用传统社会研究方法与计算社会科学方法，揭示人工智能时代信息与通讯技术对于个体用户、社会群体与社会发展的影响。团队研究成果在在国际计算年会（IC2S2）、信息科学与技术学术年会（ASIS&T）、国际传播年会（ICA）等会议汇报，并形成多篇中英文工作论文。
课题组应用可变伸缩网格大气化学传输模型，GEOS-Chem High Performance（GCHP），量化了2015至2019年中国地区的地表背景臭氧，揭示了其在当前臭氧污染中的贡献，并详细讨论了其空间来源，自然源前体物排放贡献，以及年际变化驱动因素。相关研究成果以Spatial and temporal variations of surface background ozone in China analyzed with the grid-stretching capability of GEOS-Chem High Performance为题，于2024年1月5日发表在期刊《Science of The Total Environment》上。阅读更多有关 应用GEOS-Chem高性能伸缩网格模拟中国地表背景臭氧
Our ISSCC 2023 paper of "A 7.9 fJ/conversion-Step and 37.12 aFrms pipelined-SAR capacitance-to-digital converter with kT/C noise cancellation and incomplete-settling based correlated level shifting" has been selected as the 2023 IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) The Ananthan Chandrakasan Award for Distinguished-Technical Paper. Congrats to Jihang Gao and the whole team! 阅读更多有关 课题组荣获大陆（含港澳）首次的ISSCC杰出技术论文奖！恭喜高继航
Congratulations to Yiqi and Mingxuan (senior-year undergrad). A CIM-based chiplet design for Diffusion and sparsity-aware training accelerator are introduced.
A MHA ViT accelerator paper will also be presented (collaborated with Prof. Yufei Ma).
