鲍霖长期从事神经形态器件及神经形态计算范式的设计，近年来取得了一系列进展。主要成果如下：1. 首次提出了基于跨导可变晶体管的矩阵-向量高阶计算单元，并设计了该单元对树突网络的加速方法。2. 首次提出了可电学编程为人工突触、人工神经元，以及晶体管开关的多功能神经形态计算单元：双栅MoS₂ Neuristor。并基于其开发了神经相关性编解码技术，模拟了生物注意力转变机制。3. 研究阻变存储器件，利用氧化钽器件、氧化钽/氧化钒叠层器件设计随机数发生器，并将其应用在强化学习、压缩感知等领域。