课程 Courses

计算社会科学前沿

学期: 

春季学期

开课学年: 

2023

研究生课程,英文课程

课程简介Course introduction 

计算社会科学是新兴的研究领域,包含来自不同社会学科的理论、方法和实证经验。本课程面向硕士与博士生讲授计算社会科学的基本话题、方法、实证研究。课程讲授将结合计算社会科学的方法和实践。选课同学无需具备编程能力或计算社会研究经验,但需要对应用计算社会科学具有强烈兴趣。本课程的教学语言为英文。

媒体与社会

学期: 

秋季学期

开课学年: 

2022

本科生课程

中文简介与目标 Course introduction and learning objectives [CN]:

媒体在国内外社会发展与变革过程中扮演着重要的信息传播中介作用,深刻影响并塑造着人类的社交、文化、政治、经济、娱乐和日常生活。本课程系统梳理媒体与社会的历史变革与新媒体平台现状,帮助学生熟悉传播、信息与社会学相关理论基础,引导学生思考媒体与社会研究领域的前沿问题。

课程具体内容如下:

1. 理解文字、声音与视频媒体的历史变革,从技术创新、内容生产、组织形式、公众参与等不同维度思考历史上媒体与社会复杂的交互关系;

2. 厘清不同新媒体平台对社会生活的影响,分析新媒体在内容过滤与把关、社会网络形成与构建、经济生活与就业、文化创意与娱乐等领域影响; 

3. 分析当前媒体与社会研究不同领域的重要议题,认识不同社会学科研究媒体与社会的视角差异,关注媒体与社会研究前沿领域的未来。

数据叙事

学期: 

春季学期

开课学年: 

2022

本科生课程、英文课程

课程简介

大数据时代为科学家、社会学家以及政策法规制定者带来了理解自然和人类社会的新机遇。然而,数据科学的从业者往往面临着将数据洞察转化为具有说服力的阐释的挑战,比如,网络内容产品、新闻报道、科普内容、政策说明等。数据叙事有哪些基本要素?如何用大数据辅助叙事语言?何种工具和方法可以用于高效的数据叙事?数据辅助下的叙事有哪些优秀的实践经验?

海量数据并不一定带来具有洞见和说服力的叙事。大数据的描述、分析、可视化与呈现往往缺乏经过仔细设计的叙事框架。本课程将关注大数据与叙事之间的相互联系,帮助高年级本科生得以使用大数据构建有信息量、行之有效、有说服力的叙事框架。学生将从本课程中学习必要的方法、技能、经验以辅助数据驱动的内容产品设计,新闻作品创作,科学传播报告和社会研究。

本课程欢迎尚未接触过数据科学的同学选修,同时,希望对数据分析尚且陌生的同学在学习本课程的过程中开始尝试使用数据叙事的不同工具或程序语言。同时,已掌握数据分析与可视化方法的同学通过本课程将会提高其数据叙事的技巧与策略。