科研成果 by Year: 2022

 [目的/意义]为获得对抗优势，以把握美对华科技竞争战略走向为依据，深入探寻优化我国科技情报事业发展的路径，对实现情报支撑决策最优化和科技竞争效果最大化具有现实意义。[研究设计/方法]通过网络调研和内容分析法，梳理了美国拜登政府以及相关智库涉华科技竞争战略的实施与研究动向，总结美国对华科技竞争战略的主要特点；构建应对美国涉华科技竞争战略的情报赋能模型，提出我国面向大国科技竞争的情报赋能路径建设。[结论/发现]面向大国科技竞争的科技情报教育需要坚持创新与发展并行的理念，丰富情报人才培养模式；科技情报理论研究需要实现多学科融合的理论创新；科技情报工作则需提高战略定位，加强情报服务平台建设，形成共生、共存和共进的生态情报体系能力系统。[创新/价值] 以美国涉华科技竞争的最新战略动向为现实依据，以解析情报赋能国家科技安全与创新发展为理论基础，提出面向大国科技竞争的情报赋能建设路径，为未来我国国家科技战略的创新与发展提供了相应的建设依据。

复杂社会系统建模是社会计算面临的首要问题。面向社会计算领域的建模流程与需求，提出了一种模型深度集成架构，称为POV框架。该框架由物理层、覆盖层和虚拟层3部分组成，提供了模型的组织、表达和集成方法。基于该方法搭建了面向社会计算数据模型交互共享集成平台，为研究者们提供包括数据资源、分析工具和建模仿真计算环境的社会计算实验平台。应用示例证明了该平台能够为研究者进行社会计算研究提供有效支撑。