科研成果 by Year: 2019

本文将人口结构变迁所导致的消费需求变化、行业的盈利与行业股票的回报联系起来研究。具体来说,不同商品的消费者年龄结构会有不同。基于对未来人口结构的预测,能预测各个行业因人口结构变化所致的需求变化,进而预测行业的盈利状况。基于中国A股市场数据的实证结果表明,人口结构变迁信息的需求变化估计能很好地预测行业盈利水平,但无法很好地预测股票的未来回报。另外,本文没有发现基于人口结构变化构建的多空投资组合能获得超额回报。企业可以将人口信息用于决策来获得盈利,但是投机者却无法做到。 

<正>近几年,人工智能技术迅速发展,使得人们对人工智能在教育领域的应用充满了乐观情绪,不少人认为人工智能可以解决教育的所有问题。确实,当学生从"数字原住民"成为"人工智能原住民",他们对满足兴趣、体验感和好奇心的要求越来越强烈,传统的教学模式难以满足学生的需求。在这种时代大势之下,人工智能支持的教育会对教师的教、学生的学产生正面的促进作用,主要表现在:减轻教师在讲授内容、批改作业、课程辅导等方面的重复性劳动,提升学生的学习兴趣,提供个性化和适应性学习方案,从而减

<正>人工智能技术的进步正持续推动着教育教学的改革与创新发展。近年来,人工智能教育虽然取得了一定的进展,但是仍面临着诸多的问题和挑战。本文从教育理念、研究方法和功能技术三个方面剖析了人工智能教育研究及应用中存在的问题,并结合现有的技术能力提出了切实可行的发展建议。

基于中国大学MOOC平台上《翻转课堂教学法》MOOC中17204名学习者的行为日志数据,在为学习者的页面访问记录赋予有意义的行为编码标签,建立其学习路径模型后,使用统计和共现分析的方法,研究其中优秀学习者的学习行为模式特点。研究发现,优秀学习者总行为序列长度显著高于其他学习者,上线学习的次数显著地多于其他学习者;但是每次上线学习发生的有意义的交互行为的数量与其他学习者相仿,学习时长也相仿;其参与和回答教师的提问、复习已学过的内容、参与论坛互动的行为在其总学习行为中占比更多,而学习全新内容、参与测验、把握全局等行为的占比较少。研究用共现分析的方法分析了学习者每次上线产生的行为之间的共现关系,发现优秀的慕课学习者在学习新内容时更少发生走神和中断的情况,且其每次上线的目的更鲜明,学习主题更突出。研究的发现揭示了优秀慕课学习者学习行为模式的特征,有助于改进慕课教学。此外,共现分析的方法也为行为数据的挖掘提供了新的思路。

文章以用户体验这一新兴领域为例,分析国内外信息管理学科新兴职业要求和发展的异同和趋势。通过调研国内外三个招聘网站对用户体验相关岗位的职位描述,从岗位职能、知识和技能、能力、学历要求等方面,分析这一新兴职位的特点结果表明对于信息管理学科在诸如用户体验这样的新兴技术领域的人才培养有一定启示。信息管理学科应该在塑造这些新兴职业中起到更为重要的作用。

今天所谓"知识付费"的核心,实际上是用户在为内容生产者对于知识的再次阐释而付费。在注意力稀缺的网络时代,出现了一种崭新的内容经济学。内容是一种"体验产品",内容供应商必须采用各种各样的方法细分市场,并充分利用信息处理技术把市场细分工作做得更好。

传统制造业的用户资源是死的,而互联网用户资源具有扩散效应。新的硬件革命会由创客发起,制造出的产品会取代没有生命体征的产品。制造业进入个人制造阶段,由个人及或松散或紧密的合作者进行的非市场化、非专有化的生产,在信息、知识和文化交换中所起的作用日益加大,正在冲击市场化的、专有化的生产。

高等教育创新制度化分析框架审视产教融合、校企合作过程发现,影响校企合作制度化过程的因素是外部兼容性、内部兼容性、自利性收益、一般性收益和成本因素,对创新制度化最具贡献的合作形式是企业设置冠名学院、企业订单培养学生、合作开发课程、合作开发教材、企业培训教师、共建校企合作平台和开设顶岗实习。2016和2017年企业年报和高职院校数据的量化分析发现,部分校企合作形式有助于促进高职创新的制度化,特别是在提升制度化的广度方面有较大贡献。我国政府重金打造的示范校和骨干高职的确在校企合作制度化方面具有显著优势。建议政府在以国家引领型配置主义政策治理职业教育校企合作的同时,适当引入协作型协调主义治理方式,实现校企合作的制度化。