科研成果

信任是交易和合作的基础，对家庭金融参与具有重要影响。本文使用中国健康与养老追踪调查2011–2018年四期面板数据，以农村社会养老保险的制度变革作为自然实验，研究信任对家庭金融参与的影响及其重建机制。实证发现，由于老农保未能兑现承诺的储蓄回报和养老金待遇，相比未参加过老农保的家庭，老农保参加家庭在新农保设立初期的参加概率降低10.5个百分点；老农保缴费越多，领取越少，参加新农保的可能性越低。随着新农保的推广，农村社会养老保险制度的信任逐渐得到重建：参加过老农保的家庭参与新农保的可能性逐年上升，并最终比没有参加过老农保的家庭高出2.94个百分点。地区法治水平、政府透明度和公共服务水平，农村社会养老保险制度的信息传递和有效承诺是重建信任的重要机制，家庭自身的教育水平和信任偏好也有助于缓解先期信任方面的负面影响。本文对于理解信任重建和家庭金融参与具有重要的理论和政策涵义。

信息迷雾是一种人为导致的误导决策的信息氛围。讨论信息迷雾的概念、形成以及应对策略,有助于降低情报失误,减少决策被误导的可能性。文章从信息迷雾的基本概念出发,讨论信息迷雾形成的具体阶段,解析信息迷雾各阶段的模式与威胁,并基于管理部门和情报部门两个视角,探索各个管理和情报部门应对信息迷雾的可选策略。研究发现,信息迷雾具有蓄意性、虚假性、传播性和误导性等多个特征,信息迷雾的形成可分为行动计划、真相混淆、代理传播、渠道污染和决策误导等不同阶段。应对信息迷雾可以从管理部门和情报部门等多个角度入手。管理部门需要维护有序的信息环境,提高信息迷雾的传播成本,惩罚恶意散播虚假信息的行为;情报部门需要积累和维护自有的事实库,追溯信息的真正源头并验证其可靠性,以客观理性的态度对待情报线索。

[目的/意义] 大数据时代下的信息迷雾困境是新时期国家安全与发展所面临的重大挑战，如何有效应对虚假信息是突破信息迷雾的重要研究议题之一。为有效发挥情报支撑国家发展战略决策的作用，结合实践经验和理论方法探寻应对虚假信息的情报工作基础建设对策是提升情报体系能力的有效突破点。 [方法/过程] 从当前"信息疫情"的大背景出发，厘清信息迷雾困境中对虚假信息的基本认知，并在总结现有研究和对美国、欧盟应对虚假信息的案例分析基础上，引入生态理念，构建应对虚假信息的情报工作模型，最终从信息生态主体要素和信息生态环境要素的视角提出应对虚假信息的情报工作基础建设对策。 [结果/结论] 应对虚假信息的情报工作基础建设需要加强信息治理主体间的协作力度；通过情报专业化教育与普及教育并行的方式提升情报人才培养水平和公众情报素养；优化信息治理制度，开发专业技术工具，健全管理与评价机制，夯实有效应对虚假信息的情报基础。

在本次调研与评估中，根据各政务服务便民热线服务对象范围和层级不同，评估工作组对有效的370家评估对象进行了五个类别七个方面的对比分析。第一类直辖市以外的省级行政区划单位（不含港澳台）设立的12345政务服务便民热线17家，第二类直辖市设立的12345政务服务便民热线4家，第三类省会城市和计划单列市设立的12345政务服务便民热线32家，第四类地级行政区划单位（不包含省会城市和计划单列市）设立的12345政务服务便民热线290家。第五类国务院有关部门设立的政务服务便民热线27家。针对370家政务服务便民热线分别从电话受理渠道建设情况、互联网受理渠道建设情况、电话接听基本礼仪、电话接听沟通能力、电话接听业务能力和对热线的宣传和推广等方面进行了评估与分析。

"强基计划"是服务国家重大战略需求,建设国家知识创新体系的需要,是基础学科拔尖人才培养计划的一部分,也是自主招生的延续和深化.实施"强基计划"需要建立贯通基础教育与高等教育的英才教育体系,优化教育生态,构造职业,普通与精英教育三位一体的教育体系,合理设计各学段的学习任务难度.实施"强基计划"要求从基础教育阶段开始注重人文教育,提升学生抱负水平;关注学生核心素养,培养创造性思维;营造自由宽松的文化氛围.同时,实施"强基计划"还可以引领基础教育改革的方向.

为探讨华北地区秋冬季重污染过程PM2.5（细颗粒物）中PAHs（多环芳烃）的污染水平、分布特征及来源,分别采集2018年11月17日—2019年1月19日德州市和北京市PM2.5样品利用气相色谱-质谱法测量两个站点6次重污染过程中26种PAHs浓度水平,分析PAHs污染特征、分子组成分布及其来源,并利用毒性当量因子估算了PAHs毒性.结果表明:①6次重污染过程中德州站点∑26PAHs浓度为62～191 ng/m3北京站点为61～129 ng/m3.②单位质量PM2.5中PAHs的浓度北京站点更高.③两个站点PAHs分子组成分布较为一致,萘、蒽、芴等低分子量的PAHs浓度较低,高分子量PAHs浓度较高,浓度最高的分别为苯并[b]荧蒽、苯并[a]芘、苯并[a]蒽和甲基荧蒽等.④特征比值结果显示,PAHs来源包括柴油车尾气、燃煤和生物质燃烧,德州站点受生物质燃烧影响更为显著.⑤毒性当量计算结果表明,德州站点毒性当量浓度（TEQ）高于北京站点,6次重污染过程中两个站点PAHs的TEQ平均值在6.5～17.2 ng/m3之间,低于国内其他一些地区,但苯并[a]芘的浓度在5.2～13.1 ng/m3之间,超过了GB 3095—2012《环境空气质量标准》日均值的标准限值（2.5 ng/m3）,对人体健康存在潜在危害.研究显示:秋冬季重污染过程中北京站点单位质量PM2.5中PAHs的浓度较高,两个点位PAHs分子组成分布特征及来源较为相似且均对人体健康存在潜在危害;应进一步加强对PAHs浓度水平的控制这不仅有利于持续改善PM2.5污染,也有助于减轻人体潜在的健康风险.

目的：在我国2型糖尿病人群中独立验证并比较美国弗明汉(Framingham)心血管病预测模型和新西兰糖尿病队列研究(diabetes cohort study, DCS)心血管病预测模型的准确性。方法：研究对象为2010年1月1日至2018年12月31日在中国鄞州电子健康档案研究项目中有医疗记录的48 063名基线时未患有心血管病的30～74岁2型糖尿病患者。采用Kaplan-Meier方法计算研究对象5年心血管病实际发病风险,采用再校准后的Framingham模型和DCS模型分别计算研究对象5年心血管病的预测风险。采用C统计量评价模型的区分度,Hosmer-Lemeshow卡方值和校准图评价模型的校准度。结果：经过中位5.9年的随访,48 063名研究对象中共出现2 867例新发心血管病事件。Framingham模型和DCS模型均低估了研究对象的发病风险,在男性中分别低估了3.6%和21.1%,而在女性中则分别低估了21.0%和20.9%。在男性中,DCS模型的区分度优于Framingham模型,两模型的C统计量和95%可信区间分别为0.716(0.702～0.730)和0.662(0.648～0.677);但校准度方面两模型表现均不理想(P<0.05)。在女性中DCS模型和Framingham模型的C统计量和95%可信区间分别为0.743(0.730～0.756)和0.686(0.673～0.700),校准度均较差(P<0.05)。结论：Framingham模型和DCS模型不适用于我国2型糖尿病人群心血管病风险预测。

大型突发事件防控需要跨组织、跨部门、跨领域的体系应对,实则是对情报体系能力的考校。对情报融合进行赋能分析,从融合的角度阐述情报赋能的新途径和新效用,对情报体系能力的建设完善具有重要的价值。文章厘清对情报融合进行赋能分析的概念基础和研究逻辑,构建情报融合赋能过程分析框架,探寻情报融合赋能效果评估方法,并以美国融合中心网络为例,解析我国通过情报融合赋能情报体系的核心关切。融合视角下的情报赋能离不开情报工作的本质,其最终目的是通过情报体系能力的提升实现在信息不完备情况下的覆盖感知和前瞻预警,拨开信息迷雾,减少意外发生。

本文利用2016— 19年全国残疾人人口基础数据库持证残疾人数据,研究持证残疾老年人群体全国、城乡以及省份等不同层次的贫困状况和特征,并从城乡和地域上进行分解。结果表明:(1)全国范围内残疾老年人经济贫困率下降明显,至2019年,绝对贫困发生率仅6.5%,但边缘贫困问题开始凸显,且具有较明显城乡和区域差异。(2)农村残疾老年人多维贫困程度较城市更为严重,趋势整体向好,农村改善速度快于城市。(3)西部地区残疾老年人贫困状况依然相对更为严峻,具有较高的边缘贫困率及程度较深的多维贫困。东部地区整体经济发展水平虽较高,但部分省市开始出现城市边缘贫困加剧与多维贫困加深的现象,还可能面临城乡残疾老年人多维贫...

《海岛东南亚近现代史》为面向全校相关院系硕博研究生的英文讨论课。阅读材料以英文历史文献为主，并辅以中文及东南亚语言文本作为补充阅读。课程旨在全面提升研究生的学术能力和创新能力，夯实硕博研究生的史学及区域研究基础，为学生构建必要的区域知识体系，培养其学术研究的问题意识。  

通过深入调研广东、福建和江苏等校地共建新型研发机构,运用扎根理论方法提取影响新型研发机构创新成效的核心因素,包括地方政府创新条件、母体高校创新条件、创新能力、院校合作及双重创新网络特征;通过基于模糊集的定性比较分析,得到导致新型研发机构高创新成效的组态路径构型。研究发现:技术创新网络中心性、创新能力和院校合作是影响校地共建新型研发机构创新成效的必要条件,且其均通过创新网络发挥影响作用。最后,对校地共建新型研发机构的创新发展提出鼓励与母体高校开展产学研合作、引导与区域高校和产业合作、激励实施成果转化和管理制度现代化、设立研究基金和促进投资主体多元化,以及灵活化组织体制、市场化运行机制等对策建议。

教育期望是理解教育成就方面性别不平等的重要视角之一。文章利用"中国教育追踪调查(CEPS)"2013-2014年基线调查数据,研究数学-性别刻板印象对初中学生教育期望的影响路径。研究发现,父母、社群和学生自我的数学-性别刻板印象会转化为男生教育期望的相对优势,转化为女生教育期望的相对劣势。路径分析发现,具体影响机制是外界环境中的数学-性别刻板印象观念和行为,通过影响学生自我的数学-性别刻板印象、父母对子女的教育期望和学生的数学成绩,最终影响个体的教育期望。研究结论对理解教育期望的性别差异和教育不平等的再生产具有参考价值,对促进教育期望和教育成就的性别平等提供了一些启示。

本文从人机合作的角度对智能教学系统中的学习者的自主度进行了探讨。通过梳理人机交互设计领域和行为决策领域的相关研究,结合教学场景中的相关实验案例,讨论了智能教学系统中学习者自主度设计的大致原则:一方面,应保证学习者适当的自主度,以满足其自主性的心理需要,同时授予其部分修正系统错误的能力,减少算法厌恶的发生;另一方面,过多或不恰当的学习者自主度也无益于学习,可能导致无法为学习者的学习提供适当的支持,以及选择过载和选择困难的发生。最后,本文提出了设计智能教学系统中学习者自主度的三条具体建议:关注学习者特征,根据学习者特征设计合适的自主度;增加系统和算法的透明度,使得用户能理解智能系统的决策逻辑,或授予用户部分修改算法的权限,以减少算法厌恶的发生;为学习者提供必要的自主学习支持,而非简单地将某些学习过程的控制权交给学习者。