科研成果

社区教育在我国呈现教育部门、广播电视大学等多主体推动的特征。现有研究对不同主体推动的社区教育发展及其差异性的分析还不多,也没有对这些主体的行动措施与政策文件间的联系进行讨论。通过对广东省Z市的社区教育发展情况的文献分析、政策文本分析和访谈,发现不同主体推动社区教育发展的行为、措施具有差异性。教育部门的行动更多侧重于贯彻落实上级教育部门工作部署,在一定程度上存在形式较为单一、持续性不够等问题。市广播电视大学、G镇、共青团积极举办社区学院、开办课程等,工作更多具有自主政策创新特征,在一定程度上与教育部门形成互补,实质性推动了社区教育的蓬勃发展。在对社区教育政策的基层执行逻辑、教育部门的行动逻辑、多属性主体的行动逻辑分析的基础上,提出明确社区教育的政策定位、明确社区教育政策责任主体、充分发挥广播电视大学(开放大学)系统作用的建议。 

职业教育发展制约了一国技能形成体系与劳动力市场需求的匹配程度,匹配技能供求已构成对不同发展水平社会的严峻挑战;若供求双方怀疑技能投资能否带来积极回报,教育和培训的社会和私人回报就可能因投资不足而有所损失。针对技能市场失灵,中美俄三国均制定了明确的国家政策来协调企业与教育机构的激励机制,以弥合技能形成与劳动力市场需求之间的鸿沟。本文首先回顾了三国支持技能供求匹配的全国性政策,之后聚焦于国家内部的区域创新,并基于"资本主义多样性"文献与三个国家若干地区的实地调研,以技能合作的深度和广度为基础,发展出对技能形成领域公私合作伙伴关系模式的分类方法,并尝试解释各种合作模式之间的差异。本文强调了职业教育中校企合作的两大重要因素——吸引企业和教育机构参与技能合作的因素和影响校企合作特征的因素,对这些因素的讨论有助于完善我国促进产教融合、校企"双元"育人的有关国家和地方政策。 

中国上市公司的送转行为一直颇受争议，本文从相对估值角度重新考察了上市公司的送转动机及其经济后果。本文利用反映经理人估值预期与股价差异的指标，将送转动机划分为估值提升和操纵迎合两类。研究发现，平均而言，当经理人认为股价被相对低估时，上市公司更可能实施送转。进一步地，估值提升类送转的短期公告效应显著高于操纵迎合类；操纵迎合类送转的短期公告效应虽为正，但一年内便会反转。这表明投资者可以识别不同的送转动机。最后，送转企业送转后内部人减持的规模显著高于未送转企业，这一现象对于操纵迎合类送转企业更加显著。本研究对理解上市公司送转行为、制定与送转和内部人减持相关的监管政策具有重要启示。【中国人民大学书报资料中心复印报刊资料《投资与证券》2019年第9期全文转载】

我国残疾人口规模大、残疾种类和致残原因复杂,给个人、家庭和公共卫生体系造成巨大经济负担。残疾防控具有重要的社会和经济效益,但目前仍然缺乏对残疾防控经济效果的科学评估。本研究利用第二次全国残疾人抽样调查数据,基于经济负担视角,在残疾规模的预测和残疾家庭收入损失的研究结果基础上,对残疾防控经济效益中"家庭收入补偿"进行了评估。研究表明,残疾防控根据不同方案,在2050年将产生1. 41-1. 92万亿元人民币/年的收益,累计产生15. 14-21. 73万亿元人民币收益。残疾防控力度越大,所产生的家庭收入补偿越高,预期经济效益越大。本研究首次对残疾防控的经济效益评估的思路和方法进行探索,虽然家庭收...

本文聚焦"网络传播"这一学科领域,旨在对1978～2018年40年间国内的相关研究进行回顾,呈现学界对于互联网这一颠覆性技术的认知过程。在此基础上,结合与网络传播有关的重大事件,对网络传播研究本身的总体情况、阶段特点进行梳理,并对研究演进的逻辑及其存在的不足等展开反思。未来的网络传播研究最重要的是回到传播与人的关系,对人工智能等新技术作用下人的可能性问题作出更为深刻的回答。

<p id="C2">蔷薇科(Rosaceae)是在中国广泛分布并具有重要经济价值的植物类群, 但蔷薇科资源植物的物种多样性格局及其保护状况尚缺乏较系统的评估。该文旨在: 1)整理中国蔷薇科资源植物名录, 显示其物种多样性格局及热点地区, 并探究这一格局的形成机制。2)评估中国蔷薇科资源植物的保护状况, 为其保护规划提供基础数据。通过广泛收集整理《中国植物志》、省级植物志等资料中关于蔷薇科的记录, 建立了中国蔷薇科物种名录(共914种), 确定了物种的主要经济用途(包括食用植物、园林绿化植物、药用植物和水果种质资源), 并建立了每种植物的高精度分布图。在此基础上, 估算了蔷薇科全部物种及主要资源植物类别的物种多样性格局, 并利用广义线性模型和冗余分析探讨了蔷薇科物种多样性格局与环境的关系。最后将物种分布与中国国家级和省级自然保护区进行叠加分析, 评估了蔷薇科植物的保护现状。结果显示: 1)四川盆地北部、东部和西部山区以及横断山区是中国蔷薇科植物的热点地区。2)蔷薇科植物多样性主要受水分因子影响。3)横断山区、云南东南部和西藏东南部等地是保护薄弱物种集中的区域, 而悬钩子属(<i>Rubus</i>)等类群的保护不足。</p>

中日

本文研究了不同市场结构下中间品贸易自由化对企业成本加成的异质性影响。通过构建一个包含中间品和最终品贸易的异质性企业理论模型，本文分析了一般均衡中中间品关税下降对个体企业成本加成的影响渠道，以及市场结构的异质性影响。中间品关税下降一方面降低了个体企业的生产成本，使得其成本加成提高；另一方面降低了行业整体的平均成本，增强了个体企业面临的竞争，使得其成本加成下降。在集中度越高的市场中，中间品关税的降低使得进口企业的成本加成增加越多。本文使用匹配的中国工业企业数据和海关数据，分析了2000～2007年我国中间品关税降低在不同市场结构的行业中对企业成本加成的异质性影响，并采用工具变量回归控制可能的内生性问题，实证发现与模型预测一致。这一发现对于讨论贸易自由化对国内资源配置效率和福利改进的影响具有一定的借鉴意义。

在产业升级和发展过程中，交通基础设施和金融发展都发挥了重要作用。本文利用1999~2007 年中国县—行业层面的面板数据，借鉴Faber（2014）“国道主干线系统”的自然实验，检验了交通基础设施对我国制造业产业发展的影响，并探究了金融约束不同而导致的产业发展异质性。研究发现：（1）交通基础设施的提升带来了县域产业增加值、总产值、工业销售产值、从业人数和投资的增长。（2）金融约束显著地影响了各行业从交通基础设施提升中获得的市场机遇：金融约束越弱的行业，从整合的市场中获益越大。上述发现在增加控制变量、更换度量指标和处理内生性问题后，都是稳健的。我们进一步发现，交通基础设施提升有助于促进企业创新，且对金融约束较弱企业的创新促进作用更强。

本文将人口结构变迁所导致的消费需求变化、行业的盈利与行业股票的回报联系起来研究。具体来说,不同商品的消费者年龄结构会有不同。基于对未来人口结构的预测,能预测各个行业因人口结构变化所致的需求变化,进而预测行业的盈利状况。基于中国A股市场数据的实证结果表明,人口结构变迁信息的需求变化估计能很好地预测行业盈利水平,但无法很好地预测股票的未来回报。另外,本文没有发现基于人口结构变化构建的多空投资组合能获得超额回报。企业可以将人口信息用于决策来获得盈利,但是投机者却无法做到。 

<正>近几年,人工智能技术迅速发展,使得人们对人工智能在教育领域的应用充满了乐观情绪,不少人认为人工智能可以解决教育的所有问题。确实,当学生从"数字原住民"成为"人工智能原住民",他们对满足兴趣、体验感和好奇心的要求越来越强烈,传统的教学模式难以满足学生的需求。在这种时代大势之下,人工智能支持的教育会对教师的教、学生的学产生正面的促进作用,主要表现在:减轻教师在讲授内容、批改作业、课程辅导等方面的重复性劳动,提升学生的学习兴趣,提供个性化和适应性学习方案,从而减

<正>人工智能技术的进步正持续推动着教育教学的改革与创新发展。近年来,人工智能教育虽然取得了一定的进展,但是仍面临着诸多的问题和挑战。本文从教育理念、研究方法和功能技术三个方面剖析了人工智能教育研究及应用中存在的问题,并结合现有的技术能力提出了切实可行的发展建议。