科研成果

埃塞俄比亚位于东非之角，其GDP增长率在过去十几年间，从2004年到2017年达到了年均10%的水平，成为了全球经济增长速度最快的经济体之一，并吸引了来自全球的外商投资，尤其是制造业，而外商投资既包括中国的制造业厂商、基础设施企业、也有来自欧美的国际品牌。埃塞俄比亚政府在其五年计划——增长与转型计划二期（Growth and Transformation Plan II）中更是明确地提出要成为非洲轻工业制造业中心。面对中国人力资本等生产要素价格的上涨，全球正在迎来一波新的国际产能转移潮流。二战以后，对劳动力价格敏感的轻工制造业先是从欧美发达国家转移到日本，自上世纪60年代开始，由日本转移到亚洲四小龙，而后从上世纪80年代开始，随着中国大陆改革开放的发展，转移到中国大陆，为中国创造了大量就业，促进了中国早期的工业化。而随着中国劳动力价格近年来的快速上涨，2000年到2015年期间，中国人均工资年均上涨率高达10.5%，国际产能正在依据市场的规律，从中国大陆转移到生产要素价格更低的地区。笔者从微观角度出发，以美国PVH服装品牌集团落地埃塞俄比亚为例，探索这波全球产能转移的潮流，并近距离观察外商投资以及工业园建设对赶超经济体早期工业化的作用过程。

数据挖掘是人工智能技术的一个重要研究领域,可以用于教学系统的学习者分析,对实施个性化教学提供借鉴参考。本文采用数据挖掘软件SPSS和WEKA对一门慕课(MOOC)的学员学习行为数据进行了详细分析,发现最终取得的学生成绩与在线时长、平时小测成绩、浏览网页、视频、课件的次数及发帖次数有显著的正相关;网页浏览次数和平时小测成绩对最终成绩的预测力度最高。基于以上数据挖掘的结果,本文对慕课教学设计提出了建议,比如根据学生个性特点设置个性化的考评措施、重视平时小测设计、优化视频和讲义的设计等。

目的:在中国北方农村人群的前瞻性队列中,评估不同的心血管病筛查策略可获得的健康收益。方法:研究对象为6 221名基线未患心血管病的40~74岁北京房山农村人群。本研究比较的筛查策略包括:策略1,在40~74岁人群中采用《中国心血管病预防指南(2017)》推荐的筛查策略;策略2,采用中国动脉粥样硬化性心血管病风险预测研究(prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk in China,China-PAR)风险评估模型的定量筛查策略在40~74岁人群中进行筛查;策略3,采用China-PAR定量评估后在50~74岁人群中进行筛查。利用马尔科夫模型模拟将该人群根据上述不同的筛查策略进行心血管病危险分层,并根据指南中的推荐,对中危及以上人群采用生活方式干预,对高危人群额外进行药物治疗干预。比较不同筛查策略的健康收益,包括增额质量调整生命年(quality-adjusted life year,QALY)、可预防的心血管病发病和死亡例数、每增加1个QALY(每预防1例心血管病发病或死亡)需筛查人数等。模型所需参数来源于本队列研究、公开发表的中国人群研究数据、Meta分析和系统综述。针对一般人群心血管病发病率的不确定性进行单因素敏感性分析,并针对风险比参数的不确定性进行概率敏感性分析。结果:与不筛查相比,采用策略1、2、3产生的增额QALY分别为498年(95%CI:103~894)、691年(95%CI:233~1 149)和654年(95%CI:199~1 108),可预防的心血管病发病例数分别为298例(95%CI:155~441)、374例(95%CI:181~567)和346例(95%CI:154~538)。同时,采用China-PAR定量评估的策略(策略2和策略3)较《中国心血管病预防指南(2017)》策略有显著的增额QALY(P<0.05),可预防更多的心血管病发病和死亡(P<0.05),且需筛查人数较少(策略3筛查50~74岁人群,3个指标P均<0.05;策略2筛查40~74岁人群,预防1例心血管病死亡需筛查人数这一指标P<0.05)。采用China-PAR定量的筛查策略在40~74岁人群和50~74岁人群筛查的健康收益相似。单因素敏感性分析和概率敏感性分析的结果与主要分析结果一致。结论:在北方农村人群中开展心血管病一级预防的筛查及干预是必要的,基于China-PAR定量筛查的策略较《中国心血管病预防指南(2017)》推荐的筛查策略获得的健康收益更高,50岁起利用China-PAR进行心血管病筛查较40岁起进行筛查可以减少筛查人数,获得相似的健康收益,适用于经济不发达地区开展筛查项目。

家系队列研究是一种特殊的队列研究方法,以家系为单位收集研究对象的生物样本和环境暴露信息,并进行随访,为探索复杂性疾病病因研究中遗传、环境、基因-基因和基因-环境交互作用提供重要资源。本文将对"北方农村地区居民常见慢性非传染性疾病的家系队列研究"的目标、方法、初步结果、机遇与挑战进行简单介绍。

[目的 /意义]探究在协同与独立模式下完成信息搜索任务的过程中,用户在搜索体验、交互行为方面的差异,试图通过对比研究来理解协同信息搜索行为的特点,为协同搜索系统的设计提供借鉴。[方法 /过程]基于图书交互式检索平台(CLEF-Social Book Search)进行实验,共招募16名独立被试和18名协同被试到实验室完成多种类型的书目搜索任务,对搜索前后问卷记录的搜索体验以及后台服务器记录的搜索过程交互行为进行对比分析。[结果/结论]搜索体验方面,协同搜索被试比独立搜索被试对实验系统的功能评价更好,对系统的美感、耐用性、新颖度评价更高,参与实验的专注度更高,但却感到更加费力;搜索行为方面,相比独立模式下的被试,协同模式下的被试在目标型任务中进行更多次决策,尤其是删除书目的决策,意味着协同搜索被试在搜索后期会进行更多的决策讨论和整理;在探索任务中,协同被试比独立被试的平均决策时间和首次决策时间都更长,可能是由于在探索任务中协同被试的参与度更高、讨论更多。

国家科技情报治理是国家科技创新发展的重要保障条件,也是国家情报治理体系建设的必要组成部分。本文阐述了国家科技情报治理研究所关注的体制和政策等核心议题以及研究所采用的诸如历史分析、系统分析和生态解读等核心方法,指出国家科技情报治理研究强调重视情报工作在情报感知、情报刻画和情报响应等方面的特殊要求,追求营造健康、可持续的科技情报生态环境,要在尽量全面的时空视角下探索与国家总体安全观相契合、支持国家军民融合、创新驱动发展战略的情报学术成果。

文章通过文献评述剖析图书馆创新创业服务成因、内容和困境,进而提出优化建议。图书馆拓展创新创业服务符合国家战略要求和自身转型诉求,在"创客空间"和创新创业服务内容体系建设中,遭遇常规资源不匹配、馆员能力不足、本地服务薄弱和专业合作不足等困境。建议推动图书馆与孵化器创业服务融合,弥补图书馆创新创业服务短板和孵化器知识信息短板,实现优势互补、资源共享和效能提升。 

针对多尺度匹配中同名实体位置偏差较大,无法直接通过面积重叠法获得候选匹配的问题,本文提出了一种基于最小外包矩形(MBR)组合优化算法的多尺度面实体匹配方法。本文方法的基本思想是通过MBR组合优化和简要的形状特征来筛选1∶1、1∶N和M∶N候选匹配,然后构建多因子人工神经网络模型来评估候选匹配。试验选取浙江省舟山市1∶2000岛礁基础数据和1∶10 000陆地基础数据中的居民地与设施面进行匹配算法的验证。结果表明,本文方法相对于基于面积重叠-神经网络的匹配方法表现出显著的优势,对存在位置偏移的匹配数据准确率和召回率分别达到了96.5%和89.0%,且能够识别所有匹配类型。 

【目的】对用户在移动购物APP进行的信息浏览与商品购买行为特征进行描述分析,并尝试预测商品购买。【方法】在日志请求参数与用户信息行为类型之间建立映射,得到用户的行为解析,进一步分析用户行为特征后,使用Logistic二元回归和C&R决策树两种方法建立商品支付购买预测模型。实验数据来自2015年3月某移动购物APP的290位重度用户的3 923 429条服务器端日志。【结果】在用户浏览行为特征方面,用户周内使用平稳,夜晚睡前达到高峰;最关注单品详情,浏览程度越深越有可能查看店铺信息并进行商品、店铺信息的分享;用户对商品的浏览呈幂律分布,90%的商品浏览记录都在16条以下。在用户购买行为特征方面,有9条浏览记录的商品、提交了订单的商品最有可能被购买;商品购买与浏览、分享单品和店铺信息次数呈正相关。在商品支付购买预测方面,C&R决策树预测准确率稍高于Logistic二元回归,然而变量种类远少于后者。【局限】日志数据可能不能准确反映用户的操作行为;对于用户行为的解析有一定模糊性;数据来自重度用户,可能不具有普适性;数据来自于3月份这个时间段,可能会受前后浏览或购买行为的影响。【结论】用户浏览及购买行为特征可帮助移动购物APP完善产品功能,提升用户体验;Logistic二元回归相比于C&R决策树可以更好地预测商品支付购买。