科研成果

基于某所强基计划试点高校两级本科新生的调查数据，运用多种计量模型，比较同院系内被不同方式录取的学生在基本特征、学业准备和专业兴趣上的差异，从公平和质量两个维度评价强基计划的人才选拔效果。研究发现：从公平的角度来看，在控制高考成绩后，强基生与同年级统招生在高中类型和家庭特征方面没有显著差异，强基生与上一级自招生在高中类型与多类家庭特征上也无明显差异；从质量的角度来看，强基生的高考成绩显著低于同届统招生，但显著高于上一级自招生，而在专业兴趣方面三类学生没有显著差异。据此提出优化强基计划人才选拔质量和保障招考公平的建议。

持久性、迁移性、毒性或高持久和高迁移性化学品(PMT/vPvM)在全球地表水、地下水和饮用水水体已被广泛检出, 是未来可能显著影响人类健康和环境的一类重要新兴污染物.按照欧盟提议的鉴别标准, 现有化学品中的PMT/vPvM数以千计, 涉及用途广泛, 包括三聚氰胺等数10种较高产量的工业化学品.PMT/vPvM可通过农田径流、工业废水和生活污水排入环境, 污水处理厂目前被认为是其主要排放途径.因难以被现行常规水处理技术有效去除, PMT/vPvM可长期存在于城镇人居环境水循环系统中, 危及居民饮用水及生态系统安全.欧盟已率先开始将PMT/vPvM专门纳入现行化学品风险管理体系中的优先范畴.目前, 环境中仍有众多潜在PMT/vPvM, 其监测方法亟待进一步完善, 物质鉴定、类别范围及清单建立均尚需时日; PMT/vPvM在全球各地区的环境分布和暴露研究十分有限, 其潜在、长期的生态毒性和人体健康危害效应研究较为匮乏.与此同时, 替代品或替代技术以及污水处理、污染场地修复等环境工程治理技术的研究和开发, 都将成为未来PMT/vPvM风险科学研究与管理决策的迫切需求. 持久性、迁移性、毒性或高持久和高迁移性化学品(PMT/vPvM)在全球地表水、地下水和饮用水水体已被广泛检出, 是未来可能显著影响人类健康和环境的一类重要新兴污染物.按照欧盟提议的鉴别标准, 现有化学品中的PMT/vPvM数以千计, 涉及用途广泛, 包括三聚氰胺等数10种较高产量的工业化学品.PMT/vPvM可通过农田径流、工业废水和生活污水排入环境, 污水处理厂目前被认为是其主要排放途径.因难以被现行常规水处理技术有效去除, PMT/vPvM可长期存在于城镇人居环境水循环系统中, 危及居民饮用水及生态系统安全.欧盟已率先开始将PMT/vPvM专门纳入现行化学品风险管理体系中的优先范畴.目前, 环境中仍有众多潜在PMT/vPvM, 其监测方法亟待进一步完善, 物质鉴定、类别范围及清单建立均尚需时日; PMT/vPvM在全球各地区的环境分布和暴露研究十分有限, 其潜在、长期的生态毒性和人体健康危害效应研究较为匮乏.与此同时, 替代品或替代技术以及污水处理、污染场地修复等环境工程治理技术的研究和开发, 都将成为未来PMT/vPvM风险科学研究与管理决策的迫切需求.

基于对A校1 192名本科生的追踪调查数据和质性访谈资料，采用混合研究方法，深入分析放宽专业转出限制政策实施后A校学生的专业转换过程，研究发现：转专业政策改革存在“开门不拆槛”的现象——虽然转专业政策的放宽为学生转出敞开了“大门”,但由于招生人数的限制，转入院系通过设置成绩“门槛”对申请转入的学生进行筛选；加上政策变化的感知冲突，在政策放宽不彻底的情况下，学生会在转与不转之间进行理性的利弊权衡；考虑到转成后的三重忧虑和失败后的沉没成本，这些学生最终选择放弃申请转专业。为此应增加转专业政策的宣传工作，提高学生的政策感知度；转专业的考核方式也应尽量多元化，并建立对学生的学业支持体系。

基于同步在线教学大数据开展过程性评价不仅能够反映在线教学质量，还能为促进教育教学模式改革与创新、加快推进教育数字化转型提供重要的研究借鉴。使用中国某研究型大学385门同步直播课程的3575名本科生作为研究对象，结合同步在线教学平台实时记录的大数据、学校行政管理数据和学生问卷调查数据，全面刻画了同步在线课程中大学生的三种出勤特征，从学生参与视角对同步在线课程质量进行过程性评价。研究发现：同步在线课程中学生的过程性参与亟需关注，整节课缺勤、部分缺勤均随课程推进而逐渐上升，隐性缺勤一直维持在较高水平；男生、农村学生、成绩较差及大四学生的缺勤比例更高且上升更快，必修课、班级规模大、互动水平低、没有出勤考核要求的课程中学生缺勤更加严重；进一步的回归结果表明，班级规模、学分数、课程类型、上课时间、考核方式等课程管理制度，以及课堂互动水平、目标清晰度等教学设计因素对抑制缺勤、提升在线课程质量具有重要作用。

本研究探索性地使用县域数字乡村指数与中国家庭追踪调查（CFPS）在县域层面的匹配数据，考察了数字乡村发展对农民创业决策的影响及作用机制。研究发现：数字乡村发展显著提升了农民创业的概率。对数字乡村发展分维度的分析还发现，乡村基础设施数字化、乡村生活数字化和乡村治理数字化均对农民创业决策具有显著正向影响，但乡村经济数字化的影响未通过显著性检验。机制分析表明，数字乡村发展可以通过促进信息利用、缓解信贷约束、增强风险承担意愿以及提升社会信任水平影响农民创业决策。异质性分析发现，数字乡村发展不仅可以提高已接入互联网农民的创业概率，也能提升未接入互联网农民的创业概率。此外，数字乡村发展的创业促进效应在使用互联网开展社交、商业活动的农民中更为显著，在未使用互联网开展社交、商业活动的农民中则相对有限。由此可知，数字乡村发展对农民创业的促进作用能跨越一级数字接入鸿沟，但仍受到二级数字使用鸿沟的制约。

[1] 全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会数字化转型标准工作组(TC573WG16)成员，2022年3月—2023年3月，《数字化转型 成熟度评估指南》起草工作。 [2] 全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会数字经济标准工作组(TC573WG9)成员，2022年7月—2023年7月，《数字经济 术语》、《数字经济 评估规范》起草工作。 [3] 北京市数字经济标委会的数据交易工作组成员，2022年—2023年，《数据交易服务指南》起草工作。 [4] 中关村大数据产业联盟团体标准《基于码链融合的数字身份应用框架》(T/BDIA 2001-2021)，起草人。 [5] 中关村信息技术和实体经济融合发展联盟团体标准《数字化转型 成熟度评估指南》（T/AIITRE 20003-2022），起草人。

具有联网和多媒体功能的智能手机已经在我国大学生中普及，而词汇学习仍然是外语学习中重要而又困难的一个环节。我们将智能教学系统整合到某高校一学年的大学英语课程教学中，在学生自愿参加的前提下，让学生借助手机同步学习和练习所要求的单元词汇。该校13个教学班的学生参加了这次自然实验。根据学生参加系统内活动的情况将学生分为实验组和对照组，两组在活动频次、总分和均分上都表现出显著差异。通过分析学生在实验前的考试成绩、实验中两个学期的期末成绩，发现：实验前两组学生英语考试成绩无显著差异，随着常态化应用的展开，实验组学生的学业表现逐渐高于对照组，实验结束时差异显著。以在线学习活动指数（OLAI）来衡量实验组学生词汇的学习效果，发现其不仅在整体词汇水平维度上逐步提高，而且在词汇掌握的质量（即组织能力或者深度）和速度（即自动性或者流利度）两个维度上均有显著进步，且速度维度保持连续上升状态。本研究结果表明，智能教学系统和手机的长期常态化课程整合不仅提高了学生整体词汇维度、速度和质量维度的水平，而且改善了学生在常规考试中的表现，增强了学生的听力。

为了验证人工智能技术在贯彻落实中央出台的多个关于中小学生学业评价改革和减负增效的政策文件中的作用，文章首先分析了宏观政策在常规学校和班级环境下贯彻实施面临的困境，指出智能评测和教学系统有助于解决现存的实施难题；然后基于在线学习系统的大规模学生学习数据，开发了一个数学智能评测和辅导系统MIATS，在对学生个性化评测的基础上，能对学生进行引导型的个性化辅导。通过在一所中学的准实验研究验证该系统对学生数学学习的促进作用；对所收集的实验数据的分析证明了该系统对减轻作业负担、增强学习效果起到非常显著的促进作用，是实现增值评价、测学结合、以测促学的有效手段。文章为智能评测和辅导系统助力落实学业评价改革和减负增效等宏观政策提供了参考和借鉴。

当前国际环境动荡，外部冲击不断，中国在创新驱动经济高质量发展上面临更多挑战和更大不确定性。本文构建了一个引入创新能力异质性的企业决策模型，并内生化企业的研发投入和生产率。在此基础上，本文从供给侧和需求侧两个方面、长期和短期两个视角，考察了宏观冲击对企业研发及生产率的影响。本文发现，当供应链上游成本上升，短期来看，高创新能力的企业会增加研发投入和提高生产率，而低创新能力的企业会减少研发投入和降低生产率。供应链成本上升在企业层面上的长期效应与短期效应相似，但强度更高。随着企业间竞争加剧、行业壁垒上升，整个行业的平均生产率会有所提升。这意味着，长期来看，成本上升的压力可能会刺激企业创新、推动产业升级。另一方面，短期来看，总需求下降对所有企业的研发投入和生产率均有负面影响。长期来看，总需求下降在企业层面不会造成影响，也不改变行业结构，但会使行业规模缩小。本文为在如何在复杂多变的宏观环境中推动企业创新和实现经济高质量发展提供了微观分析和政策启示。