电子学院胡又凡-彭练矛团队在高性能柔性放大领域研究中取得重要进展 三月 9, 20262026/03/09 信息来源： 北京大学新闻网 https://news.pku.edu.cn/jxky/d96c95f82a104354ba9d335fe5895bb6.htm 对生理过程产生的心电、肌电及神经电等体表电生理信号进行高保真监测，在疾病诊断、早期风险识别及个性化健康管理等方面具有广阔且深远的应用价值。这类信号，包括心电图（ECG）、肌电图（EMG）、脑电图（EEG）等，普遍具有低幅值的特征。其中尤以脑电信号最为微弱，其幅值低至几至几十微伏，因此需通过电压增益超过100dB的放大电路将其放大至伏特量级，以满足后续信号处理的需求。然而，受限于柔性电路的集成规模与可行的电路拓扑结构，在柔性平台上实现上述高增益仍面临严峻挑战。 阅读更多有关 电子学院胡又凡-彭练矛团队在高性能柔性放大领域研究中取得重要进展
贾积有受邀担任斯普林格-自然出版集团旗下SSCI 1区期刊Instructional Science （教学科学）副主编 二月 22, 20262026年2月12日，贾积有受邀担任斯普林格-自然出版集团旗下SSCI 1区期刊Instructional Science （教学科学）副主编。期刊信息见下面链接：https://link.springer.com/journal/11251《教学科学》作为学习科学领域的一个国际期刊，于1972年创刊，已有54年历史。该期刊旨在促进对学习本质、理论和实践以及学习环境的深入理解。所发表的论文代表了学习科学领域的各种观点，涵盖了各年龄段人群的学习情况；涉及所有课程领域，包括技术丰富或匮乏的环境，以及非正式和正式的学习情境。 该期刊强调原创实证研究报告，为全面详细地报道重要研究提供了一个重要平台。无论是何种主题，发表在该期刊上的论文都通过揭示学习环境设计与实施的意义，为学习与教学科学做出显著贡献。 该期刊2024年影响因子2.1，5年影响因子3.0，位列教育和教育研究类Q1区。
博士生刘玉杰在51st Stanford Geothermal Workshop作《Thermo-Mechanical Effects on Flow Channeling in Single- and Multi-Fracture Enhanced Geothermal Systems》报告 二月 20, 2026
贾积有负责课程《教育与人工智能》入选国家级一流本科课程 一月 14, 2026贾积有负责课程《教育与人工智能》入选国家级一流本科课程 一月 5, 2026 2025年12月17日，教育部公布第三批国家级一流本科课程认定结果（教高函〔2025〕9号）。教育学院教育技术系系主任、教育信息化国际研究中心主任贾积有教授负责的本科生课程《教育与人工智能》成功入选国家级线上线下混合式一流课程。
贾积有负责课程《教育与人工智能》入选国家级一流本科课程 一月 5, 20262025年12月17日，教育部公布第三批国家级一流本科课程认定结果（教高函〔2025〕9号）。教育学院教育技术系系主任、教育信息化国际研究中心主任贾积有教授负责的本科生课程《教育与人工智能》成功入选国家级线上线下混合式一流课程。 贾积有深耕人工智能和教育研究35年，主要研究领域是人工智能教育应用、教育技术学、计算机辅助语言教学、教育决策支持系统、科技（STEM）教育等；曾经应邀于2015年兼任德国慕尼黑工业大学教育学院客座教授，用英语教授本科生课程《教育与人工智能（Education and Artificial Intelligence）》。从2017年秋季学期起，每学期面向我校本科生开设选修课《教育与人工智能》。他高度重视本门课程教学工作，将人工智能等前沿技术应用到混合式教学中，以人工智能技术讲解人工智能，特色鲜明：技术前沿、个性全面、交互性强、突出课程思政、教书育人。依托二次开发的教学平台，常态化地在该门课程中开展混合式教学实践，实施个性化教学，成效显著。通过本课程学习，学生能够借助大语言模型和其他传统人工智能技术（如数据挖掘、模式识别、机器人等）：高效学习、提升自我；制作多媒体课件讲解知识；设计个性化作业了解和评价学生；诊断学情教情；因材施教；实施编程教育和STEM教育。 阅读更多有关 贾积有负责课程《教育与人工智能》入选国家级一流本科课程
本组博士生陈嘉喆以第一作者在Green Chemistry发表封面文章，构建可持续化学评估方法并揭示塑料可持续生产和消费的关键路径 一月 5, 2026自20世纪中叶以来，全球塑料产量已从约200万吨增长至约4.3亿吨，塑料已逐渐成为现代人类社会经济和生活的基础材料。然而，由于不可持续的生产和消费方式，全球迄今生产的塑料中只有不到8%得到回收利用，大量塑料以废物形式泄漏到环境中，构成了全球性的微塑料污染。更值得关注的是，塑料中有多达4000种以上具有环境和健康危害性的塑料添加剂，这些有害化学品在各类塑料制品的生命周期中持续释放进入环境，对生态系统和人体健康构成长期潜在的危害。同时，塑料行业也是全球气候变化的重要贡献者，约占全球能源相关CO2排放量的7%，预计到2050年碳排放量将增加一倍。鉴于全球塑料污染规模和范围持续攀升，成为加剧全球环境污染、气候变化和生物多样性丧失三重地球危机的重要因素之一，2022年第五届联合国环境大会（UNEA）通过历史性决议——“终结塑料污染：制定具有国际法律约束力的文书”，启动制定全球塑料公约的进程，旨在系统推动塑料行业向可持续生产和消费转型。 阅读更多有关 本组博士生陈嘉喆以第一作者在Green Chemistry发表封面文章，构建可持续化学评估方法并揭示塑料可持续生产和消费的关键路径
北京大学教育学院团队荣获第二届兴智杯全国人工智能创新应用大赛一等奖 一月 4, 2026北大新闻首页：https://news.pku.edu.cn/xwzh/b7be2f460b0d418382299c7bd5bc79a8.htm教育学院微信公众号：https://mp.weixin.qq.com/s/gxa156BDAo7knadm_VFocw
教育学院贾积有负责课程《教育与人工智能》入选国家级一流本科课程 十二月 26, 2025 2025年12月17日，教育部公布第三批国家级一流本科课程认定结果（教高函〔2025〕9号）。教育学院教育技术系系主任、教育信息化国际研究中心主任贾积有教授负责的本科生课程《教育与人工智能》成功入选国家级线上线下混合式一流课程。 贾积有深耕人工智能和教育研究35年，主要研究领域是人工智能教育应用、教育技术学、计算机辅助语言教学、教育决策支持系统、科技（STEM）教育等；曾经应邀于2015年兼任德国慕尼黑工业大学教育学院客座教授，用英语教授本科生课程《教育与人工智能（Education and Artificial Intelligence）》。从2017年秋季学期起，每学期面向我校本科生开设选修课《教育与人工智能》。他高度重视本门课程教学工作，将人工智能等前沿技术应用到混合式教学中，以人工智能技术讲解人工智能，特色鲜明：技术前沿、个性全面、交互性强、突出课程思政、教书育人。依托二次开发的教学平台，常态化地在该门课程中开展混合式教学实践，实施个性化教学，成效显著。通过本课程学习，学生能够借助大语言模型和其他传统人工智能技术（如数据挖掘、模式识别、机器人等）：高效学习、提升自我；制作多媒体课件讲解知识；设计个性化作业了解和评价学生；诊断学情教情；因材施教；实施编程教育和STEM教育。 阅读更多有关 教育学院贾积有负责课程《教育与人工智能》入选国家级一流本科课程
