新闻

北京大学“博雅”博士后1月或9月申请

十二月 18, 2025

即将毕业的博士生们: 北京大学现诚邀致力于气候变化与遥感、水文、河流等方向交叉领域研究的青年学者,依托冰冻圈河流课题组申请“博雅博士后”或普通博士后,研究方向包括但不限于:(1)流域水文过程与模拟;(2)生态水文与河流演变;(3)遥感水文地貌;(4)冰冻圈变化及其生态环境效应。具体时间、待遇等信息: http://postdocs.pku.edu.cn/bshxm/bybsh/index.htm

博士后招聘

六月 21, 2025

合作导师:金之钧院士、张远银正高级工程师。

研究方向:1、天然氢气地球物理勘探方法与有利区优选;2、渤海湾及东部裂谷盆地天然氢气成藏模式;3、海南地幔柱域典型盆地天然氢气成藏模式;4、塔里木盆地西缘冲断带有机-无机成因气体成藏模式与潜力;5、其他。

依托项目:1、国家深地重大专项;2、地方科技专项;3、企业科技攻关专项。

招聘人数:不限。

应聘条件:1.石油地质、构造地质、地球物理、人工智能及大数据等相关专业,已取得或即将取得博士学位,35岁以内;2. 发表第一作者SCI论文2篇以上,申请获得专利者优先;3. 拥有能源资源类科研生产项目经验,熟悉油气勘探重点领域与方法流程,掌握石油地质、地球物理、地理信息等相关软件及实验分析方法,可依据天然氢气等相关领域基础问题设计、完成科学研究;4. 身心健康,积极主动,善于学习思考,执行力强,善于沟通协作。

课题组科研项目简介

三月 12, 2024
  • 2022~2024 北京大学人文社科人才启动计划
  • 2023~2024 北京市社科基金青年项目
    • 北京公民算法素养研究
    • 项目编号 No: 22XCC013
  • 2024~2026 国家自然科学基金
    • 算法鸿沟影响因素与作用机制研究
    • 项目编号 No: 72304017
  • 2024~2026 青年人才托举工程
    • 项目编号 No: 2023QNRC001 
北京大学环境科学与工程学院覃栎课题组博士生、博士后、科研助理招聘

北京大学环境科学与工程学院覃栎课题组博士生、博士后、科研助理招聘

十月 28, 2022

北京大学环境科学与工程学院覃栎老师课题组招聘气候变化下水-能-粮耦合系统脆弱性及适应性方向博士生、博士后及科研助理。博雅博士后待遇每年32至35万元。课题组竭诚欢迎水文及相关方向背景的学生申请博士生、博士后、科研助理。如对相关方向研究感兴趣,请申请人将简历、1-3篇代表作和其他有用材料(合并成一个pdf)发送‡ã€‚

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一月 8, 2026

本组博士生陈嘉喆以第一作者在Green Chemistry发表封面文章,构建可持续化学评估方法并揭示塑料可持续生产和消费的关键路径

一月 5, 2026

自20世纪中叶以来,全球塑料产量已从约200万吨增长至约4.3亿吨,塑料已逐渐成为现代人类社会经济和生活的基础材料。然而,由于不可持续的生产和消费方式,全球迄今生产的塑料中只有不到8%得到回收利用,大量塑料以废物形式泄漏到环境中,构成了全球性的微塑料污染。更值得关注的是,塑料中有多达4000种以上具有环境和健康危害性的塑料添加剂,这些有害化学品在各类塑料制品的生命周期中持续释放进入环境,对生态系统和人体健康构成长期潜在的危害。同时,塑料行业也是全球气候变化的重要贡献者,约占全球能源相关CO2排放量的7%,预计到2050年碳排放量将增加一倍。鉴于全球塑料污染规模和范围持续攀升,成为加剧全球环境污染、气候变化和生物多样性丧失三重地球危机的重要因素之一,2022年第五届联合国环境大会(UNEA)通过历史性决议——“终结塑料污染:制定具有国际法律约束力的文书”,启动制定全球塑料公约的进程,旨在系统推动塑料行业向可持续生产和消费转型。

教育学院贾积有负责课程《教育与人工智能》入选国家级一流本科课程

十二月 26, 2025

       2025年12月17日,教育部公布第三批国家级一流本科课程认定结果(教高函〔2025〕9号)。教育学院教育技术系系主任、教育信息化国际研究中心主任贾积有教授负责的本科生课程《教育与人工智能》成功入选国家级线上线下混合式一流课程。

       贾积有深耕人工智能和教育研究35年,主要研究领域是人工智能教育应用、教育技术学、计算机辅助语言教学、教育决策支持系统、科技(STEM)教育等;曾经应邀于2015年兼任德国慕尼黑工业大学教育学院客座教授,用英语教授本科生课程《教育与人工智能(Education and Artificial Intelligence)》。从2017年秋季学期起,每学期面向我校本科生开设选修课《教育与人工智能》。他高度重视本门课程教学工作,将人工智能等前沿技术应用到混合式教学中,以人工智能技术讲解人工智能,特色鲜明:技术前沿、个性全面、交互性强、突出课程思政、教书育人。依托二次开发的教学平台,常态化地在该门课程中开展混合式教学实践,实施个性化教学,成效显著。通过本课程学习,学生能够借助大语言模型和其他传统人工智能技术(如数据挖掘、模式识别、机器人等):高效学习、提升自我;制作多媒体课件讲解知识;设计个性化作业了解和评价学生;诊断学情教情;因材施教;实施编程教育和STEM教育。