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学术午餐会

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  • 【学术午餐会2025年第4期】家庭金融专题II

    地点: 

    北京大学经济学院107会议室
    四月 18, 2:30pm 至 5:30pm


    2:30-3:30         学术报告1
    Heterogeneous responses to changes in physicians’ financial incentives: The role of expertise, connection, and rank of patient
    报告人：张川川 浙江大学（40分钟）
    评论人：周　羿 北京大学（10分钟）
    讨论（10分钟）

    3:30-4:30     学术报告2
    IPO、本地偏好与家庭股市参与
    报告人：李江一 四川大学（40分钟）
    评论人：周广肃 中国人民大学（10分钟）
    讨论（10分钟）

    4:30-5:30     学术报告3

  • 【学术午餐会2025年第1期】高鸣：土地利用与农业甲烷排放

    地点: 

    北京大学经济学院107会议室
    三月 13, 10:30am 至 12:00pm


    【主讲人】高鸣 研究员
    【主持人】高明 长聘副教授
    【报告题目】土地利用与农业甲烷排放

    【报告摘要】农业甲烷在全球气候变暖的过程中扮演着至关重要的角色，但这一问题在现有文献中仍然未得到充分探索。我们利用中国城市层面的宏观数据以及农村固定观察点的大样本微观数据，为气候变化情景下土地利用对农业甲烷排放的影响提供了关键证据。研究结果表明，水田面积增幅每上升1%，将促使水稻种植环节甲烷排放量上升0.59%；草地面积增幅每上升1%，将推动畜禽养殖环节甲烷排放量减少0.19%。农业生产方式和规模在土地利用影响农业甲烷排放的过程中发挥了重要的路径作用。未来预测的结果显示，受气候变化影响，2100年人均稻田面积和草地面积与2030年相比将分别平均增加76.83%和64.65%。由此，未来农业甲烷排放将增加1.36%。其中，水稻甲烷排放将增加2.08%；畜禽养殖甲烷排放将减少1.06%。这表明，政策制定者在实施土地利用政策的过程中，必须要重视其对农业甲烷排放的影响，以有效实现《巴黎协定》将全球升温限制在1.5℃的目标。

  • 【学术午餐会2024年第7期】温军：人工智能创新发展试验区建设与技术创新

    地点: 

    北京大学经济学院107会议室
    十一月 29, 10:30am 至 12:00pm


    【主讲人】温军 教授
    【主持人】高明 长聘副教授
    【报告题目】人工智能创新发展试验区建设与技术创新：基于一种新的人工智能专利识别方法

    【报告摘要】人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力，如何有效促进我国人工智能技术创新，已成为社会各界共同关注的话题。本文首次使用最新的数字技术专利分类标准和自然语言处理模型，识别了2015-2022年间人工智能及其细分技术领域专利，并以人工智能创新发展试验区的设立为准自然实验，考察了试验区相关政策对企业人工智能技术创新的影响。研究发现，试验区的设立有效激发了本地企业的人工智能技术创新，主要体现为对通用技术创新和关键技术创新的促进作用。从影响机制来看，试验区的设立主要通过数据要素共享、产学研融合和缓解融资约束三个渠道促进企业的人工智能技术创新。进一步分析表明：试验区的人工智能创新效应在细分技术、行业和地区之间存在明显的差异；地区知识产权发展环境和数字基础设施环境越好，试验区设立对当地企业人工智能技术创新的促进作用越明显。此外，本文还发现试验区的设立能推动受美国制裁企业的人工智能技术自主创新。本文不仅拓展了微观层面的人工智能技术创新研究，还为政府有关部门制定和完善人工智能支持政策提供了理论依据。

  • 【学术午餐会2024年第3期】朱菲菲：资产价格、信贷配置与宏观审慎监管

    地点: 

    北京大学经济学院107会议室
    十一月 1, 12:30pm 至 2:00pm


    【主讲人】朱菲菲 副教授
    【主持人】高明 长聘副教授
    【报告题目】资产价格、信贷配置与宏观审慎监管：基于银行贷款数据的实证分析

    【报告摘要】在我国以银行为主导的金融体系中，房地产价格作为最重要的资产价格之一，其价格变动会对信贷配置和金融稳定产生重大影响。本文基于中国某股份制银行2010-2021年的逐笔贷款数据，系统考察了资产价格变动对银行信贷配置和金融风险的影响。研究发现：房价上升显著推动了银行对企业的信贷供给，且抵押品渠道在其中发挥着重要作用；与基于西方数据的研究不同，本文未发现房价上升对非房地产企业贷款有显著的挤出效应，反而存在挤入效应。可能的原因在于，中国影子银行体系下，非房地产企业扮演着房企从银行获得资金的中介，房价上涨通过抵押品效应提升了非房企贷款的可得性。异质性分析表明，企业资金实力、地区经济制度和市场环境差异以及信贷政策松紧等因素均对房价变动时银行信贷行为具有显著影响。值得注意的是，宏观审慎监管政策收紧的背景下，影子银行模式和银行高度依赖抵押品的信贷模式增加了其脆弱性，尤其是在资管新规实施后，前期对房地产行业信贷扩张较快的分行，其资产质量恶化更加明显。本文的研究为防范系统性金融风险、加快构建房地产行业新模式以及促进中国经济高质量发展均具有重要启示。

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