【主讲人】温军 教授
【主持人】高明 长聘副教授
【报告题目】人工智能创新发展试验区建设与技术创新：基于一种新的人工智能专利识别方法

【报告摘要】人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力，如何有效促进我国人工智能技术创新，已成为社会各界共同关注的话题。本文首次使用最新的数字技术专利分类标准和自然语言处理模型，识别了2015-2022年间人工智能及其细分技术领域专利，并以人工智能创新发展试验区的设立为准自然实验，考察了试验区相关政策对企业人工智能技术创新的影响。研究发现，试验区的设立有效激发了本地企业的人工智能技术创新，主要体现为对通用技术创新和关键技术创新的促进作用。从影响机制来看，试验区的设立主要通过数据要素共享、产学研融合和缓解融资约束三个渠道促进企业的人工智能技术创新。进一步分析表明：试验区的人工智能创新效应在细分技术、行业和地区之间存在明显的差异；地区知识产权发展环境和数字基础设施环境越好，试验区设立对当地企业人工智能技术创新的促进作用越明显。此外，本文还发现试验区的设立能推动受美国制裁企业的人工智能技术自主创新。本文不仅拓展了微观层面的人工智能技术创新研究，还为政府有关部门制定和完善人工智能支持政策提供了理论依据。

【主讲人】罗荣华 教授
【主持人】高明 长聘副教授
【报告题目】Does Confidence (in Fund Skill Estimates) Matter for Investors

【主讲人】朱菲菲 副教授
【主持人】高明 长聘副教授
【报告题目】资产价格、信贷配置与宏观审慎监管：基于银行贷款数据的实证分析

【报告摘要】在我国以银行为主导的金融体系中，房地产价格作为最重要的资产价格之一，其价格变动会对信贷配置和金融稳定产生重大影响。本文基于中国某股份制银行2010-2021年的逐笔贷款数据，系统考察了资产价格变动对银行信贷配置和金融风险的影响。研究发现：房价上升显著推动了银行对企业的信贷供给，且抵押品渠道在其中发挥着重要作用；与基于西方数据的研究不同，本文未发现房价上升对非房地产企业贷款有显著的挤出效应，反而存在挤入效应。可能的原因在于，中国影子银行体系下，非房地产企业扮演着房企从银行获得资金的中介，房价上涨通过抵押品效应提升了非房企贷款的可得性。异质性分析表明，企业资金实力、地区经济制度和市场环境差异以及信贷政策松紧等因素均对房价变动时银行信贷行为具有显著影响。值得注意的是，宏观审慎监管政策收紧的背景下，影子银行模式和银行高度依赖抵押品的信贷模式增加了其脆弱性，尤其是在资管新规实施后，前期对房地产行业信贷扩张较快的分行，其资产质量恶化更加明显。本文的研究为防范系统性金融风险、加快构建房地产行业新模式以及促进中国经济高质量发展均具有重要启示。

2:30-3:30     学术报告1
Household decisions under pollution-induced health risk
报告人：张亚佩 上海科技大学（40分钟）
评论人：张  宇 北京大学（10分钟）
讨论（10分钟）

3:30-4:30     学术报告2
Regional power: Consumption responses to local dishonest judgment debtors
报告人：贺  佳 南开大学（40分钟）
评论人：向昊天 北京大学（10分钟）
讨论（10分钟）

4:30-5:30     学术报告3