尽管贝叶斯推断(Bayesian inference)统计在实证研究中日渐流行，但贝叶斯推断的具体步骤(procedures)以及如何解释其结果？能够提供详尽建议的实践性指南仍然非常少。本文旨在为研究者提供一个贝叶斯统计的指南。该指南包含分析的四个阶段：计划、执行、解释和报告。同时，本文将通过一个完整的实例来阐释每个阶段所涉及的分析过程。尽管本指南的分析过程是基于开源统计软件JASP的，但其中大多数建议并不局限于JASP，而是可以扩展到一般意义上的贝叶斯推断统计。