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科研成果

代表性成果

  1. Wang, X. L., Q. H. Wen and Y. Wu. Penalized maximal t test for detecting undocumented mean change in climate data series. Journal of Applied Meteorology and Climatology, Vol. 46, No. 6, 916-931, 2007.
  2. Wen, H. Q., X. Zhang, Y. Xu and B. Wang. Detecting human influence on temperature extremes in China. Geographical Research Letter, Vol. 40, Issue 6, 1171-1176, 2013.
  3. 中国实用新型发明专利：农田数据采集系统,  ZL-2015-2-0757123.X, 授权日期：2016年3月2日。
  4. Zhou, C., W. Yuan, J. Wang, H. Xu, Y. Jiang, X. Wang, Q.H. Wen, P. Zhang. Detecting Suspected Epidemic Cases Using Trajectory Big Data, CSIAM Trans. Appl. Math., Vol.1, 186-206, 2020.

论文

  1. 温晗秋子，郑永强，刘杨. 柑橘大数据研究与应用[J]，农业大数据学报，“农产品单品种大数据”专题，在审（通讯作者）
  2. 温晗秋子. 数字经济时代亟需数字化领导力[J]，中国领导科学，2021, No.64: 106-111
  3. 何娜，唐健，宫宇，季崇萍，温晗秋子. 天气预报智能会商系统调研与规划[R]，北京：气象大数据实验室，2020
  4. 宋洁，张帆，周虎子威，王媛媛，吴昕霞，温晗秋子，乔杰. 新发重大传染病下的医院应急资源配置管理研究[J]，中国医院管理，在审 （通讯作者）
  5. 宋洁，韩鑫明，王子阳，吴昕霞，温晗秋子，乔杰. 基于网络模型的医院应急关键资源储备研究[J]，中国医院管理，在审
  6. Zhou, C., W. Yuan, J. Wang, H. Xu, Y. Jiang, X. Wang, Q.H. Wen, P. Zhang. Detecting Suspected Epidemic Cases Using Trajectory Big Data, CSIAM Trans. Appl. Math., Vol.1, 186-206, 2020.
  7. Yu, C., H. Li, J. Xia, Q.H. Wen, P. Zhang. A Data-Driven Random Subfeature Ensemble Learning Algorithm for Weather Forecasting, Communications in Computational Physics, 28: 1305-1320, 2020
  8. Wen, H. Q., Francis Zwiers, Xuebin Zhang. Accounting for realistic sampling uncertainty in internal variability by nonparametric optimal fingerprint[R], Environment Canada, 2014
  9. Zwiers F.W., Hegerl G.C., Zhang X. and Q.H. Wen. Quantifying the Human and Natural Contributions to Observed Climate Change In: Statistics in Action: A Canadian Perspective [book in conjunction with the Int. Year of Statistics] CRC press, 2014
  10. Zhou, B., Q. H. Wen, Y. Xu, L. Song, and X. Zhang. Projected temperature and precipitation extremes in China by the CMIP5 Multimodel Ensembles. Journal of Climate, Vol. 27, Issue 17, 6591-6611, 2014
  11. Wen, H. Q., X. Zhang, Y. Xu and B. Wang. Detecting human influence on temperature extremes in China. Geographical Research Letter, Vol. 40, Issue 6, 1171-1176, 2013
  12. Li, G., X. Zhang, F. Zwiers and Q. H. Wen. Quantification of uncertainty in high resolution temperature scenarios for North America. Journal of Climate, Vol. 25, No. 9, 3373–3389, 2012
  13. Wen, H. Q., A. Wong and X. L. Wang. Overlapped grouping periodogram test for detecting multiple hidden periodicities in mixed spectra. Journal of Time Series Analysis, Vol. 33, Issue 2, 255-268, 2012 
  14. Wen, H. Q., X. L. Wang, and A. Wong. A hybrid-domain approach for modeling climate data time series, Journal of Geophysical Research, Vol116, D18112, 2011 
  15. Wen, H. Q.. A Hybrid-domain Approach on Modeling Nonstationary Time Series with Time-varying Deterministic Components [D], York University, 2010 (Doctoral thesis)
  16. Wang, X. L., Q. H. Wen and Y. Wu. Penalized maximal t test for detecting undocumented mean change in climate data series. Journal of Applied Meteorology and Climatology, Vol. 46, No. 6, 916-931, 2007
  17. 温晗秋子. 占座效应的数学建模与统计分析[J], 数学的认识与实践，2003, Vol. 33, No. 10

发明专利

中国实用新型发明专利：农田数据采集系统,  ZL-2015-2-0757123.X, 授权日期：2016年3月2日

 软件著作权

  1. 华农天时高精度高分辨率农田小环境预测系统V1.0，2015SR194506，授权日期：2014年12月30日
  2. 天时智慧农场软件V1.0， 2015SR112096，授权日期：2015年4月23日
  3. 华农天时现代农场生产管理系统V1.0， 2016SR174929， 授权日期：2016年2月1日
  4. 天时一号溯源系统（Android端）系统软件V1.0， 2017SR132041， 授权日期：2016年11月1日
  5. 天时一号溯源系统（IOS端）系统软件V1.0， 2017SR135228， 授权日期：2016年11月1日
  6. 天时云pro单品类大数据平台V1.0, 2018SR679249, 授权日期：2018年7月1日

科研项目

国家项目（纵向）

  1. 国家自然科学基金委“新冠肺炎疫情等公共卫生事件的应对、治理及影响”专项项目：以医院为基础的新发重大传染病预警、应对和运营优化，2020-2021
  2. 国家气象局“北京智慧冬奥2022天气预报示范计划”，2020-2022
  3. 国家发展和改革委员会重大研究课题：新基建背景下全国一体化大数据中心体系算力资源规划配置和产业协同发展路径研究，2020/09-2020/12
  4. 北京市科学技术委员会，创新基金，Z15010101539，基于大数据与互联网技术的农业科技服务，2016-2017
  5. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，41305040，中国极端气温变化的归因研究，2014-2016
  6. 中国气象局，气象行业专项基金子课题，GYHY201406020，东亚区域极端温度变化的检测归因技术研制，2014-2016
  7. 科技部国家重点基础研究发展计划（973）子课题，2012CB955303，干旱半干旱地区气候变化的检测归因及未来预估研究，2012-2016

产业项目（横向）

  1. 北京大学—中国移动校企合作项目：基于轨迹大数据的新冠疫情风险与影响研究，2020
  2. 深圳大数据研究院开放课题基金，2019ORF0100：基于深度学习的气象要素预报与智能会商系统研究，2019-2021
  3. 云南省昭通市昭阳区农业局技术服务：苹果物联网与大数据联合应用，2018-2019
  4. 天津市农业物联网建设专项：宝坻水稻物联网技术示范与应用，2017-2018
  5. 云南省大理市弥渡县农业综合执法大队技术服务：农产品质量安全追溯体系建设蔬菜溯源系统，2017