科研成果 by Type: 软件

开发目的：为定量评估肿瘤靶区（GTV）与关键危及器官（OAR）的空间位置关系，提供基于距离的剂量限量参考软件的主要功能：1. 自动提取RTSTRUCT中的危及器官（如视神经）和靶区（GTV）轮廓数据；2. 基于参考CT空间构建三维解剖结构Mask；3. 利用欧氏距离变换算法（Euclidean Distance Transform）计算危及器官的三维距离场；4. 自动判断肿瘤偏侧性（左/右），提取GTV体内素到对应危及器官的最短距离；5. 生成距离分布直方图（总体、分侧、个体）及详细统计报表（最小/平均距离等）。软件的技术特点：1.算法先进：采用SciPy高效距离变换算法，计算速度快，精度达体素级；2.自动化识别：支持模糊匹配ROI名称，自动处理左右侧器官对应关系；3.可视化丰富：高质量的距离分布直方图和累积分布曲线，直观展示空间关系

开发目的：为解决放疗中多患者靶区分布规律分析困难的问题，实现从多患者DICOM数据到统一参考空间热力图的自动化生成软件的主要功能：1. 自动化解析多患者DICOM数据（CT, RTSTRUCT, REG）；2. 基于刚性配准矩阵将不同患者的ROI轮廓变换到统一的参考CT空间；3. 支持批量处理和变换方向自动识别；4. 将变换后的矢量轮廓栅格化为二值Mask；5. 叠加多患者Mask生成概率分布热力图；6. 输出与参考CT共空间的NIfTI格式热力图，便于在三维可视化软件中显示。软件的技术特点：1. 自动化程度高：一键完成从DICOM解析、配准变换到热力图生成的全流程；2. 兼容性强：支持主流REG配准文件解析；3. 精度高：采用三维空间坐标变换算法和高精度栅格化技术；4. 扩展性好：基于Python模块化设计。

本系统是一款专为临床医生及物理师设计的放射治疗计划剂量评估与展示软件。其主要功能包括： 1. 多源医学DICOM数据智能解析与加载：系统支持读取标准的DICOM RT数据，包括CT医学影像（CT）、放疗结构集（RTSTRUCT）、放疗剂量分布（RTDOSE）以及放疗计划（RTPLAN）。针对临床复杂的导出环境，内置剂量加载仲裁器，能够自动识别、消解冲突并优先加载最高权重的全局批准计划及对应的三维剂量数据。 2. 自适应视图定位与同步展示：系统打破传统软件以CT几何中心为观察基准的限制，能够自动从RT PLAN中提取有效照射野的控制点序列，精准获取辐射等中心坐标。系统在加载数据后，自动将多平面重建（MPR）的横断面（Axial）、冠状面（Coronal）和矢状面（Sagittal）三视图视口中心定位至辐射等中心，实现“加载即就绪”，大幅节省找寻病灶时间。各视图支持鼠标滚轮浏览切片，并实现空间位置的实时三轴联动。 3. 高精度图像融合渲染：支持在三维CT影像切片上高保真叠加显示等剂量线（Dose Wash 或 Isodose Lines）以及靶区（Target）与危及器官（OAR）的多边形轮廓。系统通过矩阵插值算法将不同分辨率的剂量网格精准映射到CT体素坐标系，支持调节及多种自定义颜色映射主题（Color Map）。 4. ROI列表管理与DVH交互分析：提供直观的感兴趣区（ROI）列表管理器，对提取到的结构按照特定临床命名规范进行分类与展示。结合独立计算的剂量体积直方图（DVH）引擎，系统支持在界面上实时绘制DVH曲线图，方便用户交互式点取和观察特定器官或靶区的绝对/相对受量情况。 5. 基于靶区空间跨度的评估报告自动化生成：支持一键导出瓦里安（Varian）风格的高质量评估报告（PDF格式）。功能包含：患者及计划元数据格式化提取展示；感兴趣区统计及关键剂量指标表格化生成；DVH图集及等中心三视图蒙太奇截图自动嵌入。 6. 自适应切片网格图集生成：系统自动计算目标靶区在Z轴的物理空间极值边界，智能剔除无靶区分布的冗余层位，进而逐层截取包含CT、剂量与ROI轮廓的高清影像切片，通过动态排版算法，在横版页面上按照预设的网格结构进行紧凑排版，为临床提供无冗余、高密度的全靶区覆盖断层剂量图集。

开发目的：用于肿瘤自适应ART（Adaptive Radiation Therapy）放疗过程中各步骤耗时的精确记录、数据管理和统计分析，优化临床工作流程，提升放疗效率和质量 主要功能： 1. 实时计时功能：记录ART放疗过程中各步骤的时间戳，包括摆位、IGRT扫描、ROI生成、CTV/OARs勾画与修改、计划创建与优化、计划评估等16个关键步骤。2. 患者信息管理：记录患者姓名、ID、ART分次、日期等基本信息。3. ART设置记录：记录扫描范围、扫描层厚、CTV生成方式、计划生成方式等参数。4. 数据导出：自动导出Excel格式数据，包含步骤耗时表和事件时间戳表。5. 数据合并：合并多个Excel记录文件，生成统一的数据汇总表。6. 统计分析：计算各步骤的平均值、中位数、标准差、方差、最小值、最大值等统计指标。7. 数据可视化：生成箱线图、折线图等可视化图表，支持3mm与5mm扫描层厚的对比分析，包含显著性检验。8. 参考耗时对比：显示实际耗时与参考耗时的对比，用颜色标识是否超出参考时间。 技术特点：1. 采用面向对象设计，模块化架构，代码结构清晰。2. 实时计时更新机制，每秒自动刷新显示当前耗时。3. 支持键盘快捷键操作（Page Down/Up），提高操作效率。4. 自动数据导出和格式化，支持Excel多工作表。5. 内置统计分析模块，无需外部统计软件。6. 数据可视化功能，支持箱线图、折线图、趋势分析。7. 支持PyInstaller打包为独立可执行文件，无需安装Python环境。8. 中英文列名自动转换，便于国际化应用。

开发目的：为肿瘤放疗科室提供统一的预约管理和信息展示服务，提升工作效率和管理水平主要功能：1. 统一身份认证：支持JWT Token认证，单点登录，一次认证可访问所有子系统；2. 权限管理：三级权限体系（超级管理员、管理员、普通用户），支持多系统精细化权限配置；3. 精准放疗预约：预约信息管理，包含患者信息、预约时间、治疗类型等；4. 定位手术预约：手术预约管理，支持手术类型、手术室、医生等信息；5. 病房信息显示：治疗信息管理和大屏展示；6. 后装治疗预约：后装治疗预约信息管理；7. IP白名单管理：严格的IP地址访问控制；8. 用户管理：用户信息、角色权限的增删改查。技术特点：采用B/S架构，基于Node.js和Express框架；JWT无状态身份认证；bcrypt密码加密；JSON轻量级数据存储；RESTful API设计；模块化架构，支持多子系统集成；实时数据同步；IP白名单安全控制；响应式Web界面设计。

A uniform statistical inferential tool in making individualized treatment decisions, which implements the methods of Ma et al. (2017)<doi:10.1177/0962280214541724> and Guo et al. (2021)<doi:10.1080/01621459.2020.1865167>. It uses a flexible semiparametric modeling strategy for heterogeneous treatment effect estimation in high-dimensional settings and can gave valid confidence bands. Based on it, one can find the subgroups of patients that benefit from each treatment, thereby making individualized treatment selection.

在没有sip2接口的情况下，实现自助借还设备与Unicorn系统的对接，包括读者查询、书目查询、借还书功能。