科研成果

2025
张逸凡. 族群联邦制下埃塞俄比亚经济发展的启示与展望. In: 冲突与发展：埃塞俄比亚政治、经济与社会研究. 北京: 新华出版社; 2025. pp. 37-61.
陈博言, 沈晴霓, 张晓磊, 张鑫, 李聪, 吴中海. 智能网联汽车的车载网络攻防技术研究进展. 软件学报. 2025;36(1):341-370.
张戌. 深刻认识人工智能给青少年思想观念带来的影响 营造有利于青少年成长成才的良好信息环境. 人民日报·理论版. 2025;(0214):009.
金帆, 张鹏翼. 社交媒体中用户对人工智能生成图片的识别与认知研究——识别准确度、依据与态度探析. 情报理论与实践 [Internet]. 2025;2025. 访问链接
陈昱成, 韩涛, 胡正银. 科技文献文本知识抽取的提示框架研究. 现代情报. 2025:1-10.
张逸凡, 马啸. 秩序与繁荣：族群联邦制与埃塞俄比亚的发展. 北大政治学评论. 2025;18:101-125.Abstract
本文基于对埃塞俄比亚的实地调研和一手资料收集，分析联邦制对经济发展的影响及其机制。近二十年来，埃塞俄比亚在“族群联邦制+发展型国家”的制度模式之下实现了经济腾飞。财政联邦主义理论认为，联邦制可以通过央地分权和可信承诺等机制促进经济发展，而埃塞俄比亚的模式则揭示了迥异于财政联邦主义理论的一种可能性：在利普哈特所谓“成分不一致的联邦”中，通过地理上区隔各个族群以减少冲突，为经济发展创造条件。同时，埃塞俄比亚尝试通过“发展型国家”模式推动经济发展，事实上也背离了联邦制的一些重要原则，揭示了二者的内在张力。近年来，这一模式的一些负面影响浮出水面，联邦制急需用新的方式为政治整合和经济发展作出贡献。
程瑛, 李烨琴 贾积有. 算法“红利”时代的师范人才培养：一种“技术—育人”融合框架. 中国人民大学教育学刊. 2025;(2):46-58+3-4.
刘智锋, 罗鹏程, 唐星龙, 赵思琪, 王继民*. 组态视角下科学数据复用的驱动因素研究. 情报理论与实践 [Internet]. 2025:1-12. 访问链接
张戌, 吕冬婷, 金永杰. 给你一朵小红花：青年慈善消费行为的多维动因与自我景观化展演. 中国青年研究. 2025;(09):46-55.
李国俊, 谢飞, 唐星龙, 王冰琪, 徐扬*. 融合多维视角的前沿技术识别研究. 情报学报. 2025;44(8):962-976.
2024
dos Santos* M C, Jia* T, J. Zuckerman*, M. Cochet*, D. Giri, Loscalzo E, K. Swaminathan, T. Tambe, Zhang J, A. Buyuktosunoglu, et al. A 12nm Linux-SMP-capable RISC-V SoC with 14 accelerator types, distributed hardware power management and flexible NoC-based data orchestration, in IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC).; 2024.
李雅瑄, 陈昂轩 贾积有. 2023中国教育技术研究前沿与热点年度报告. 中国电化教育. 2024;2024(3):121-126.
Liu# Y, Ma# Y, Shang N, Zhao T, Chen P, Wu M, Ru J, Jia T, Ye* L, Wang* Z, et al. A 22nm 0.26nW/Synapse Spike-Driven Spiking Neural Network Processing Unit Using Time-Step-First Dataflowand Sparsity-Adaptive In-Memory Computing. IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC 2024) [Internet]. 2024. Links
Y. Liu, Y. Ma, N. Shang, T. Zhao, P. Chen, M. Wu, J. Ru, T. Jia, L. Ye, Z. Wang, et al. A 22nm 0.26nW/synapse spike-driven spiking neural network processing unit using time-step-first dataflow and sparsity-adaptive in-memory computing, in IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC).; 2024.
Khodabakhshi Z, Huang Y, Fietkau R, Guckenberger M, Tanadini-Lang S, Putz F, Andratschke N. 2643: Brain metastases segmentation using deep learning with spatial information of brain parcellation. Radiotherapy and Oncology. 2024;194:S3120–S3123.
Li S, Wang C, Xie G. 3D Circle Formation Control of VTOL Vehicles Without Distance Measurement. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles [Internet]. 2024;9:3305–3315. 访问链接
Loscalzo E, Cochet M, Zuckerman J, Zaliasl S, Lekas M, Cahill S, Jia T, Swaminathan K, dos Santos MC, Giri D, et al. A 400-ns-Settling-Time Hybrid Dynamic Voltage Frequency Scaling Architecture and Its Application in a 22-Core Network-on-Chip SoC in 12nm FinFET Technology, in IEEE Symposium on VLSI Technology & Circuits (VLSI).; 2024.
Chen P, Wu M, Zhao W, Ma Y, Jia T, Ye L. A 44.3 TOPS/W SRAM Compute-in-Memory with Near-CIM Analog Memory and Activation for DAC/ADC-less Operations. IEEE Solid-State Circuits Letters. 2024.
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Huang Y, Khodabakhshi Z, Gomaa A, Fietkau R, Guckenberger M, Bert C, Nicolaus A, Tanadini-Lang S, Putz F. 598: Learning without forgetting improves brain metastases autodetection in multicenter collaboration. Radiotherapy and Oncology. 2024;194:S3012–S3015.

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