科研成果

本文聚焦"网络传播"这一学科领域,旨在对1978～2018年40年间国内的相关研究进行回顾,呈现学界对于互联网这一颠覆性技术的认知过程。在此基础上,结合与网络传播有关的重大事件,对网络传播研究本身的总体情况、阶段特点进行梳理,并对研究演进的逻辑及其存在的不足等展开反思。未来的网络传播研究最重要的是回到传播与人的关系,对人工智能等新技术作用下人的可能性问题作出更为深刻的回答。

<p id="C2">蔷薇科(Rosaceae)是在中国广泛分布并具有重要经济价值的植物类群, 但蔷薇科资源植物的物种多样性格局及其保护状况尚缺乏较系统的评估。该文旨在: 1)整理中国蔷薇科资源植物名录, 显示其物种多样性格局及热点地区, 并探究这一格局的形成机制。2)评估中国蔷薇科资源植物的保护状况, 为其保护规划提供基础数据。通过广泛收集整理《中国植物志》、省级植物志等资料中关于蔷薇科的记录, 建立了中国蔷薇科物种名录(共914种), 确定了物种的主要经济用途(包括食用植物、园林绿化植物、药用植物和水果种质资源), 并建立了每种植物的高精度分布图。在此基础上, 估算了蔷薇科全部物种及主要资源植物类别的物种多样性格局, 并利用广义线性模型和冗余分析探讨了蔷薇科物种多样性格局与环境的关系。最后将物种分布与中国国家级和省级自然保护区进行叠加分析, 评估了蔷薇科植物的保护现状。结果显示: 1)四川盆地北部、东部和西部山区以及横断山区是中国蔷薇科植物的热点地区。2)蔷薇科植物多样性主要受水分因子影响。3)横断山区、云南东南部和西藏东南部等地是保护薄弱物种集中的区域, 而悬钩子属(<i>Rubus</i>)等类群的保护不足。</p>

中日

本文研究了不同市场结构下中间品贸易自由化对企业成本加成的异质性影响。通过构建一个包含中间品和最终品贸易的异质性企业理论模型，本文分析了一般均衡中中间品关税下降对个体企业成本加成的影响渠道，以及市场结构的异质性影响。中间品关税下降一方面降低了个体企业的生产成本，使得其成本加成提高；另一方面降低了行业整体的平均成本，增强了个体企业面临的竞争，使得其成本加成下降。在集中度越高的市场中，中间品关税的降低使得进口企业的成本加成增加越多。本文使用匹配的中国工业企业数据和海关数据，分析了2000～2007年我国中间品关税降低在不同市场结构的行业中对企业成本加成的异质性影响，并采用工具变量回归控制可能的内生性问题，实证发现与模型预测一致。这一发现对于讨论贸易自由化对国内资源配置效率和福利改进的影响具有一定的借鉴意义。

在产业升级和发展过程中，交通基础设施和金融发展都发挥了重要作用。本文利用1999~2007 年中国县—行业层面的面板数据，借鉴Faber（2014）“国道主干线系统”的自然实验，检验了交通基础设施对我国制造业产业发展的影响，并探究了金融约束不同而导致的产业发展异质性。研究发现：（1）交通基础设施的提升带来了县域产业增加值、总产值、工业销售产值、从业人数和投资的增长。（2）金融约束显著地影响了各行业从交通基础设施提升中获得的市场机遇：金融约束越弱的行业，从整合的市场中获益越大。上述发现在增加控制变量、更换度量指标和处理内生性问题后，都是稳健的。我们进一步发现，交通基础设施提升有助于促进企业创新，且对金融约束较弱企业的创新促进作用更强。

本文将人口结构变迁所导致的消费需求变化、行业的盈利与行业股票的回报联系起来研究。具体来说,不同商品的消费者年龄结构会有不同。基于对未来人口结构的预测,能预测各个行业因人口结构变化所致的需求变化,进而预测行业的盈利状况。基于中国A股市场数据的实证结果表明,人口结构变迁信息的需求变化估计能很好地预测行业盈利水平,但无法很好地预测股票的未来回报。另外,本文没有发现基于人口结构变化构建的多空投资组合能获得超额回报。企业可以将人口信息用于决策来获得盈利,但是投机者却无法做到。 

<正>近几年,人工智能技术迅速发展,使得人们对人工智能在教育领域的应用充满了乐观情绪,不少人认为人工智能可以解决教育的所有问题。确实,当学生从"数字原住民"成为"人工智能原住民",他们对满足兴趣、体验感和好奇心的要求越来越强烈,传统的教学模式难以满足学生的需求。在这种时代大势之下,人工智能支持的教育会对教师的教、学生的学产生正面的促进作用,主要表现在:减轻教师在讲授内容、批改作业、课程辅导等方面的重复性劳动,提升学生的学习兴趣,提供个性化和适应性学习方案,从而减

<正>人工智能技术的进步正持续推动着教育教学的改革与创新发展。近年来,人工智能教育虽然取得了一定的进展,但是仍面临着诸多的问题和挑战。本文从教育理念、研究方法和功能技术三个方面剖析了人工智能教育研究及应用中存在的问题,并结合现有的技术能力提出了切实可行的发展建议。

基于中国大学MOOC平台上《翻转课堂教学法》MOOC中17204名学习者的行为日志数据,在为学习者的页面访问记录赋予有意义的行为编码标签,建立其学习路径模型后,使用统计和共现分析的方法,研究其中优秀学习者的学习行为模式特点。研究发现,优秀学习者总行为序列长度显著高于其他学习者,上线学习的次数显著地多于其他学习者;但是每次上线学习发生的有意义的交互行为的数量与其他学习者相仿,学习时长也相仿;其参与和回答教师的提问、复习已学过的内容、参与论坛互动的行为在其总学习行为中占比更多,而学习全新内容、参与测验、把握全局等行为的占比较少。研究用共现分析的方法分析了学习者每次上线产生的行为之间的共现关系,发现优秀的慕课学习者在学习新内容时更少发生走神和中断的情况,且其每次上线的目的更鲜明,学习主题更突出。研究的发现揭示了优秀慕课学习者学习行为模式的特征,有助于改进慕课教学。此外,共现分析的方法也为行为数据的挖掘提供了新的思路。

文章以用户体验这一新兴领域为例,分析国内外信息管理学科新兴职业要求和发展的异同和趋势。通过调研国内外三个招聘网站对用户体验相关岗位的职位描述,从岗位职能、知识和技能、能力、学历要求等方面,分析这一新兴职位的特点结果表明对于信息管理学科在诸如用户体验这样的新兴技术领域的人才培养有一定启示。信息管理学科应该在塑造这些新兴职业中起到更为重要的作用。

今天所谓"知识付费"的核心,实际上是用户在为内容生产者对于知识的再次阐释而付费。在注意力稀缺的网络时代,出现了一种崭新的内容经济学。内容是一种"体验产品",内容供应商必须采用各种各样的方法细分市场,并充分利用信息处理技术把市场细分工作做得更好。