科研成果

1926年底，印度尼西亚共产党发动了一连串起义，但很快就被荷兰殖民当局扑灭，印尼共亦在镇压中解体。长期以来，学界将此次起义视作印尼民族解放运动中的一座里程碑，并认为它由殖民地内部矛盾引发，国际因素的影响相对有限。基于共产国际档案，本研究试图透过全球视角重新审视共产国际与印尼共的互动，探讨国际共运和地方革命的相关话语是如何相互建构的。本文探究了国际共运的话语构建机制，揭示了尽管国际因素对印尼共起义的作用不甚明显，但共产国际对印尼革命的认知却受到了同一时期中国革命、斯大林—托洛茨基论战等事件的影响；共产国际的相关会议由擅长理论而不了解印尼实情的高级官员主导，讨论流于形式，最终导致该组织对印尼革命形势缺乏判断，对荷兰殖民政府的镇压反应迟缓。

本文对结构性变化的旅游需求进行研究,基于带有外生变量的向量自回归(VARX)模型,提出了一种分段组合预测的方法。与既有研究普遍采用的基于完整数据集构建组合预测模型不同,本文创新性地将时间因素纳入组合预测考量,通过将不同时间段的变量视为独立的单元,构建出分段时间序列数据集的组合预测模型。该方法以游客的网络搜索行为作为外生变量用于预测旅游人数,并捕捉这些外生变量在不同时间节点上对旅游人数产生的差异化影响,特别是在新冠疫情等突发冲击下的动态变化。实证结果显示,VARX模型的分段组合在预测中国出境旅游人数时展现出更高的准确性,其预测精度因考虑了外生变量在不同时间段的特异性影响而得以提升。事后分析进一步显示,特别是针对2024年中国出境旅游趋势的外样本预测结果,随着新冠疫情影响的逐渐消退及全球旅游市场的逐步复苏,中国出境旅游人数将呈现积极向上的增长态势。这一结论与现有公开文献中的趋势分析相吻合,进一步印证了本文预测方法的实践应用价值。

摘要：梳理和归纳总结科研基地平台建设与发展的经验，对于以科研基地平台为抓手促进国家与地区科技创新、抢占国际竞争领先优势而言具有重要意义。通过构建多元互动的科研基地平台建设发展模型，系统梳理北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室及位于重庆、长沙的两个地方研究院的基本情况，以及大数据学术创新链创新体制机制，研究科研基地平台建设与发展过程中相关主体单位的角色和职责，以及其相互关系和互动机制。研究结果表明，科研基地平台建设与发展应重视以下方面：建立规范的体制机制，获取高校层面的指导支持，与校内依托单位开展多维联动，以及融入地方经济发展并整合多方创新资源等。对于期望通过科研基地平台提升科技创新水平的地方政府和科研院所而言，在实践中需要高度重视明确自身角色定位、明晰主要职责，以及与科研基地平台其他关联主体单位有效互动，以共同支持科研基地平台的建设与发展。

[目的/意义]在学术研究领域，衡量学术成果的影响力是一个复杂且重要的议题。传统的评估方法主要依赖于被引频次，即“引用关系”。然而，随着社交媒体和在线学术平台的兴起，学术成果的“关注度”也成为重要的评估维度。[方法/过程]研究梳理目前基于引用与关注的相关指标及学术影响力评价相关研究，结合引用与关注指标构建了论文学术影响力评价模型。[结果/结论]研究表明，论文学术影响力评价模型由潜在影响力、专业影响力、传播影响力、社会影响力4个维度构成，且模型具有一定的可操作性，对完善我国科研评价体系具有参考价值。

随着电影对极致沉浸式视听体验的发展需求,沉浸式声场记录和重放技术日显重要。本文围绕电影音频制作技术中的声场记录和重放问题,介绍了基于球麦克风阵列的高阶高保真立体声(Higher Order Ambisonics,HOA)分析技术,并针对球麦克风阵列球谐分解中的低频噪声与高频混叠问题,以及双耳重放技术中的阶数受限问题,给出了相应解决方案,研究表明所提方案可为观众提供更真实、更具沉浸感的声场重放效果,提升了观影体验,在电影音频制作中具有广阔的应用前景。

复杂环境下，开源国防数据结构各异、语义复杂，及时有效地融合多模态语义信息，辅助情报决策迫在眉睫。文章提出多模态国防数据融合模型，增强国防情报分析能力。首先，梳理了开源情报的发展脉络；其次，分析了国防数据环境的复杂性；再次，总结了多模态数据融合的关键技术，构建了融合模型；最后，结合多模态国防数据融合案例，提出相应融合启示。复杂环境下，多模态国防数据融合既要准确把握语义融合的粒度，又要兼顾情报任务的需求，并结合深度学习等实现开源数据的快速、准确融合。

[ 目的 / 意义 ] 大语言模型在决策咨询领域具有较大应用潜力，分析其面临的精准性与可靠性问题，提出针对性解决方案具有重要意义。[ 方法 / 过程 ] 本文立足当前大语言模型的特点，分析探讨了其在决策咨询应用中暴露出的模型幻觉、持续学习能力不足、多模态输入输出融合困难、可解释性和价值观对齐等问题。[ 结果 / 结论 ] 研究提出了构建“知识增强 + 专家验证”、优化增量训练、强化符号逻辑与大模型融合、打造全息信息管道以及建设语料约束体系的五维应对框架，推动大语言模型赋能决策咨询。

线索发现是体现情报专业特色的关键情报任务，也是情报理论和实践研究的重要内容，文章围绕公共政策文本语义分析的线索发现进行探索，为循证决策中的政策研究问题提供证据支持。以循证决策场景下的公共政策文本分析需求为依据，系统梳理了政策文本语义分析的线索分布，基于情报感知理论，构建了公共政策文本语义分析的线索发现理论模型，提出支撑循证决策场景的线索发现流程与方法。在循证决策过程的政策设计、政策执行、政策效果评估阶段，公共政策文本语义分析的线索分布于政策演化、政策体系结构、政策协同、政策扩散、政策客体态度等方面，政策文本语义分析的线索发现包括政策数据扫描、情报事实提取、证据摹因刻画三个阶段，大语言模型技术的应用能够为循证决策提供高质量的证据。

数据交易机构是顺应时代发展、激活数据要素市场的重要支撑, 但如何找准市场定位,提供满足市场需求的服务,仍是各方正在努力探索的重 要议题。首先,本文从数据要素特性角度,对数据交易所、数据提供商、数据 需求商、第三方服务商和交易监管机构等生态主体展开深入分析。其次,本文 根据数据流通指数构建数据交易平台指数,呈现近年来我国数据交易机构的发 展情况,并对24家数据交易机构的机构性质、目标定位、平台类型及产品服务 进行案例分析,综合描述我国数据交易机构的功能设置。最后,本文从发展定 位、生态引领、数商平台、治理与监管四个方面,提出我国数据交易机构的未 来发展构想。

健康是居民生活质量和社会福利的重要指标。在医保基金趋于“紧平衡”的背景下，提高居民自身的健康投资能力与意愿具有重要意义。本文使用中国家庭追踪调查数据，实证研究发现，房价变动通过改变居民对健康投资的支付能力和支付意愿，进而影响个体健康水平。基于这一发现，本文构建了一个同时包含内生住房和健康决策的生命周期模型，使用家庭数据校准参数，定量分析房价增长率和波动率对资产配置与居民健康的长期影响。模型显示。房价增长率和波动率会通过改变居民的支付能力和支付意愿，进而影响其健康投资。定量分析结果表明，该影响呈现非线性特征，具有显著的经济含义。本研究深入分析了房价变动在短期和长期的潜在健康效应，有助于理解居民资产配置与健康决策的联动机制，并对缓解医保基金支出压力提供了政策设计启示。