简介

北京大学未来技术学院，国家生物医学成像中心副研究员，多模态跨尺度生物医学成像设施全尺度图像数据整合装置负责人。长期从事常年从事计算机图形与软件、科学可视化研究，目前主要关注大规模生物神经元仿真与成像大设施建设。致力于计算角度出发，融汇生物医学大数据，人工智能等领域前沿技术，开发新一代三维生医影像可视化技术；结合精细神经元细胞级仿真计算与生物实验环境下跨尺度多模态成像技术，为科学发现提供新方法。近五年来，在国际知名期刊与会议上发表论文三十余篇，涵盖计算机图形学、科学计算可视化、机器学习与类脑智能等前沿交叉领域。他曾任国际顶级图形企业Autodesk研究实验室工程师，并在国内多个顶尖企业担任技术专家，多项研究成果得到工业界的高度认可，具有丰富企业研发管理和科技成果转化经验。他的相关研发成果已应用国际领先的CAD/CAE工业软件如AutoCAD等。

近期论文

Structure inference of networked system with the synergy of deep residual network and fully connected layer network; Keke Huang; Shuo Li; Wenfeng Deng; Zhaofei Yu; Lei Ma*, Neural Networks, 2022.
Optical flow estimation for spiking camera. Liwen Hu#, Rui Zhao#, Ziluo Ding, Lei Ma*, Boxin Shi, Ruiqin Xiong, and Tiejun Huang IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2022.
Quantization Framework for Fast Spiking Neural Networks. Chen Li; Lei Ma; Steve Furber; Frontiers in Neuroscience, 2022