<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>13</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">吴志攀</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">基于车型的图像二值化研究</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">现代计算机(专业版)</style></secondary-title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">图像处理;图像分割;Canny;边缘检测;二值化</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2008</style></year></dates><pages><style face="normal" font="default" size="100%">55-56</style></pages><isbn><style face="normal" font="default" size="100%">1007-1423</style></isbn><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">针对几种常用的图像边缘检测二值化方法,通过MatLab仿真对实验结果进行了比较研究。实验结果表明,基于Canny边缘检测的算法能很好地保留原图的边缘特征,并对低质量的图像处理具有较好的效果。</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">1</style></issue></record></records></xml>