<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>13</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">吴志攀</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">赵跃龙</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">车型图像分割方法的研究</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">惠州学院学报(自然科学版)</style></secondary-title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">车型;图像分割;阈值分割;边缘检测;区域增长</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2005</style></year></dates><pages><style face="normal" font="default" size="100%">58-61</style></pages><isbn><style face="normal" font="default" size="100%">1671-5934</style></isbn><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">图像分割无论是在图像处理方面,还是在模式识别方面,都是一个非常重要而且比较复杂的问题.本文对一般的汽车车型图像分割方法进行了介绍,对其中常用的方法进行了较为详细的分析和研究;指出了目前车型图像分割技术中存在的一些迫切需要解决的问题,并且提出了一般的解决思路和方案.</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">6</style></issue></record></records></xml>