教育经历

• 2012.09-2015.07  东北育才学校高中部
• 2015.09-2019.07  北京大学数学科学学院          数学与应用数学专业                      理学学士(Honor)
• 2016.09-2019.07  北京大学信息科学技术学院  计算机科学与技术专业(双学位)   理学学士
• 2019.09-至今       北京大学数学科学学院          统计学专业                                      博士研究生

研究领域

• Machine learning & deep learning
• Financial market modeling

科研与工作经历

• 统计学习算法在股指期现货关联关系建模中的应用 (本科生科研，2017.04-2018.09)
• 采用统计机器学习中遗传算法(Genetic Programming)、向量误差修正模型(VECM)、热最优路径模型、支持向量机(SVM)等方法对我国A股市场现货和衍生品市场的涨跌关系建立分类器并指导预测，并重点研究市场平稳运行时的状况与市场发生巨大冲击(如2015年股灾)时模型表现的差异。
• 获得北京大学挑战杯“五四青年科学奖”
• 基于AdaBoost模型的多因子选股对冲策略 (方正证券金融工程部合作项目，2018.09-2019.09)
• 以AdaBoost模型为基础，设计并测试公司进行股票投资的多因子选股对冲策略。
• 基于遗传算法的梯度优化模型 (安永(Ernst & Young)咨询精算部实习，2019.07-2019.09)
• 设计基于遗传算法设计梯度优化算法，用以最大化在各种现金流约束条件下客户公司投资的期望收益率，主要解决保险公司进行现金流压力测试、情景测试时所面临的大量的计算开销问题。
• 基于深度学习方法的T+0高频量化交易策略 (方正证券金融工程部合作项目，2019.09-至今)
• 基于深度学习方法对order book的Level-II数据分析建模，设计证券公司可以使用的T+0日内高频量化交易策略。

学生工作

• 2017.03-2018.03  数学科学学院团委组织部部长
• 2018.06-2019.06  数学科学学院团校秘书长
• 2019.05-至今       数学科学学院研究生会学术部副部长
• 2019.05-至今       数学科学学院学生团委副书记