<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>19</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Lydia Denworth</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">张慧铭(译)</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">P值危机:统计学需要一场变革</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">环球科学</style></secondary-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2019</style></year></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">http://scholar.pku.edu.cn/sites/default/files/zhanghuiming/files/pzhi_wei_ji_tong_ji_xue_xu_yao_yi_chang_bian_ge_.pdf</style></url></web-urls></urls><volume><style face="normal" font="default" size="100%">21</style></volume><pages><style face="normal" font="default" size="100%">76-81</style></pages><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">近100年来,统计学家使用p值来描述数据的统计显著性,这种方法造成了许多人在工作中把统计显著性当作了实际显著性,做出了很多不科学的决策。</style></abstract></record></records></xml>