<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>13</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">谢新洲</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">专题:网络舆情的形成、发展与预测研究-序</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">图书情报工作</style></secondary-title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">网络舆情;专题;预测;复杂巨系统;多学科交叉;利益诉求;社会思潮;演化过程</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2013</style></year></dates><volume><style face="normal" font="default" size="100%">57</style></volume><pages><style face="normal" font="default" size="100%">12</style></pages><isbn><style face="normal" font="default" size="100%">0252-3116</style></isbn><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">当前,互联网已经成为民众利益诉求、各种社会思潮的集散地,由此而形成的网络舆情越来越成为反映民愿与社情的&quot;晴雨表&quot;.对于网络舆情的研究已经成为目前学界和业界的重点,然而网络舆情的形成与发展是一个复杂巨系统的演化过程,充满着不确定因素.这使得对网络舆情的研究非常困难,要么流于表象,管窥所及;要么过于抽象,难以落地.所幸的是,在不同学科专业、不同行业的广泛关注下,网络舆情的研究得以多学科交叉、多方法并进、多观点共享,无论是在理论研究上,还是在实践上,都呈现出百花齐放的态势.</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">15</style></issue></record></records></xml>