<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>13</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">刘伟</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">严华梁</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">一种统一的Web新闻对象自动抽取方法</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">计算机工程</style></secondary-title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">Web数据抽取;视觉特征;序列标注;网页模板;新闻属性;新闻对象</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2012</style></year></dates><volume><style face="normal" font="default" size="100%">NULL</style></volume><pages><style face="normal" font="default" size="100%">167-169</style></pages><isbn><style face="normal" font="default" size="100%">1000-3428</style></isbn><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">提出一种统一的Web新闻对象自动抽取方法.通过抽取新闻页面中的分类、标题、发布时间、来源、作者、内容、相关评论链接和相关新闻链接作为分类属性,经页面解析、候选值抽取、真值识别3个步骤,实现新闻对象的自动抽取.实验结果表明,该方法在同时抽取新闻对象的多个属性方面具有较高的准确性,且抽取结果不依赖于特定的页面模板.</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">11</style></issue></record></records></xml>