<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">陈宜明; 段凌宇; 黄艳; 李冰; 林杰; 黄铁军</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">基于潜在主题的分布式视觉检索模型</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">计算机工程</style></secondary-title><short-title><style face="normal" font="default" size="100%">基于潜在主题的分布式视觉检索模型</style></short-title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">分布式检索;;视觉检索;;词袋模型;;图像数据集划分;;图像数据集选择;;潜在主题 distributed retrieval;visual retrieval;Bag of Word(BoW) model;image dataset division;image dataset selection;potential theme</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2012</style></year><pub-dates><date><style  face="normal" font="default" size="100%">2012</style></date></pub-dates></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJC201224037&amp;dbname=CJFQ2012</style></url></web-urls></urls><pages><style face="normal" font="default" size="100%">146-151</style></pages><isbn><style face="normal" font="default" size="100%">1000-3428</style></isbn><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">为将文档聚类划分的分布式检索方法直接应用于视觉检索领域,提出一种基于潜在主题的分布式视觉检索模型。给出模型框架,包括图像视觉单词的数据集划分方法和图像子集选择方法,以此优化图像分布式检索性能。实验结果表明,该模型在不降低检索准确率的前提下,能优先选择少量的图像子集进行检索,并提高查询的吞吐量。</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">24</style></issue><section><style face="normal" font="default" size="100%">146</style></section></record></records></xml>