<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">许腾(硕士生); 黄铁军; 田永鸿</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">车载视觉系统中的行人检测技术综述</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">中国图象图形学报</style></secondary-title><short-title><style face="normal" font="default" size="100%">车载视觉系统中的行人检测技术综述</style></short-title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">行人检测; 车载辅助驾驶系统; 感兴趣区域分割; 目标识别</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2013</style></year><pub-dates><date><style  face="normal" font="default" size="100%">2013/4/16</style></date></pub-dates></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">http://epub.cnki.net/kns/brief/default_result.aspx?txt_1_sel=FT%24%25%3D%7C&amp;txt_1_value1=%E8%BD%A6%E8%BD%BD%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%A1%8C%E4%BA%BA%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%BB%BC%E8%BF%B0&amp;txt_1_special1=%25&amp;tx</style></url></web-urls></urls><pages><style face="normal" font="default" size="100%">359-367</style></pages><isbn><style face="normal" font="default" size="100%">1006-8961</style></isbn><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">作为计算机视觉以及智能车辆领域的一个重要研究方向,车载视觉系统中的行人检测技术近年来得到了业界广泛关注。本文对2005年以来该技术中最重要的两个环节——感兴趣区域分割以及目标识别的研究现状进行综述,首先将感兴趣区域分割的典型方法按照分割所用信息的不同进行分类并对比它们的优缺点,之后对行人目标识别的特征提取、分类器构造以及搜索框架等方面的进展进行总结,最后对未来发展作出展望。</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">04</style></issue><section><style face="normal" font="default" size="100%">359</style></section></record></records></xml>