@article {12758,
	title = {基于潜在主题的分布式视觉检索模型},
	journal = {计算机工程},
	year = {2012},
	month = {2012},
	pages = {146-151},
	chapter = {146},
	abstract = {为将文档聚类划分的分布式检索方法直接应用于视觉检索领域,提出一种基于潜在主题的分布式视觉检索模型。给出模型框架,包括图像视觉单词的数据集划分方法和图像子集选择方法,以此优化图像分布式检索性能。实验结果表明,该模型在不降低检索准确率的前提下,能优先选择少量的图像子集进行检索,并提高查询的吞吐量。},
	keywords = {分布式检索;;视觉检索;;词袋模型;;图像数据集划分;;图像数据集选择;;潜在主题 distributed retrieval;visual retrieval;Bag of Word(BoW) model;image dataset division;image dataset selection;potential theme},
	isbn = {1000-3428},
	url = {http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJC201224037\&dbname=CJFQ2012},
	author = {陈宜明; 段凌宇; 黄艳; 李冰; 林杰; 黄铁军}
}
