科研成果 by Year: 2021

流行病学筛查的成本效果分析是进行公共卫生决策的重要依据。本文介绍了马尔可夫模型(Markov model)的基本原理、构建步骤、分析方法和相关注意事项。通过中国社区人群中开展的原发性开角型青光眼筛查成本效果分析的实例,从模型构建、参数设置、软件应用、基础分析、敏感性分析和结果解读等方面,详细讨论了马尔可夫模型用于筛查成本效果分析的要点。后续研究应注意马尔可夫模型参数的准确性和研究结果的透明度,并且需要按照相应的报告规范开展流行病学筛查的成本效果分析,以便更好地为公共卫生决策提供科学证据。

随着高校创业教育的普及,呼吁创业课程质量改进和提升的诉求日趋强烈,然而国内尚缺乏成熟的、"以学生为中心"的创业课程测量和效果评价工具。"课程层面学生投入调查问卷"(CLASSE)体现了"学生投入"视角,关注课程实施中的主动合作学习水平、师生互动水平和学业挑战度,用以考察学生的课堂参与行为及其对课程的评价,这些与"金课"的意涵相契合。文章将该问卷引入我国创业教育的课程评价中,进行了本土文化改造和信效度检验。基于4所高校709名学生的问卷调查,探索性因子分析和验证性因子分析的结果显示,改造后的测量工具效度和信度表现良好。研究认为,该量表可以发展为科学的创业教育课程评价工具,用以提升我国高校创业课程的学生投入和课程质量;本量表具有良好的开放性和扩展性,可发展成为其他实践导向型课程的测量工具。

培养符合时代要求的人才是高校学科建设与人才培养工作的根本出发点.当前,经济社会已经进入到数据驱动的新发展阶段,数字时代需要数字人才,而数字人才储备不足已经成为制约我国经济高质量发展的瓶颈之一.如何构建数据科学教育体系,培养满足经济社会发展亟须的数字人才,是目前高校需要共同思考和探索的问题.文章在梳理国内外代表性高校数据科学教育体系现状上,构建面向新时期数字人才培养体系框架,即在课程设置上基于数学,统计学和计算机等基础科学开展交叉学科知识培养,同时针对某个行业的大数据分析与应用问题开展实践应用能力培养.未来数字人才培养体系的完善也应围绕学科交叉和行业应用两方面展开.