科研成果 by Type: 专利

本发明公开了一种基于深度神经网络的个性化头相关传输函数建模方法。本方法是基于空间主成分分析对HRTF数据进行分解，将分解得到空间主成分、空间主成分系数和平均空间函数分别用神经网络建模，其中，空间主成分和平均空间函数只与空间方向有关，空间主成分系数是频率和被试个性化特征参数的函数；本发明用深层神经网络对空间主成分，平均空间函数和双耳时间差分别建模，将水平角及仰角等空间方向信息引入网络输入层；同时，用神经网络基于人体测量参数对空间主成分系数建模。基于上述模型，可根据被试少量的人体测量参数，得到其在空间任意方向个性化的HRTF。

一种基于非均匀视频图像帧采集的车速实时测量方法，涉及车辆测速方法领域。本发明按如下步骤进行测速，首先从摄像头获取一帧图像映射为系统标准尺寸、划定待检测车道的掩膜及生成基于该掩膜的感兴趣区域、在掩膜内划定测速起始、结束区掩膜并分别生成感兴趣区域。实际标定后依次从摄像头中获取图像帧，根据起始掩膜的感兴趣区域检测图像起始窗的差值大小来判断是否有车到达；根据结束掩膜的感兴趣区域检测图像结束窗的图像差值大小来判断是否有车到达；根据实际距离和系统计时时间计算出车速。本方法可以直接运用摄像头等前端设备进行测速，实时性好、精度高、抗干扰能力强。