科研成果

New particle formation (NPF) and its subsequent growth plays a key role in air quality and climate change at regional and global scales. Especially under complex air pollution in China, nucleation and growth can be highly efficient, claimed to be a main source of cloud condensation nuclei (CCN) and an important cause of secondary aerosol pollution. Currently, the mechanism of particle formation and growth as well as its environmental effects are still poorly understood. Thereby, fully understanding of the atmospheric nucleation and subsequent growth still presents a big challenge to atmospheric chemistry researches. This study reviews the current results from studies on mechanisms and environmental effects of atmospheric nucleation and growth. We summarize that traditional nucleation theories such as binary nucleation of H2SO4-H2O, ternary nucleation of H2SO4-NH3-H2O, ion-induced nucleation are not capable in explaining new particle formation under complex air pollution, while newly proposed mechanisms such as organic acids and amine induced nucleation were not verified because of technique limitation. We propose that the future researches should focus on identifying the key chemical precursor response for driving nucleation and initial and subsequent growth, and understand the physical and chemical processing of new particle formation and growth. In particularly, application and development of novel techniques, such as APi-TOF-CIMS, PSM, Nano-HTDMA in new particle formation study is very important. Also, future researches should establish whole process tracking on new particle formation, from precursor, nucleation, growth till the environmental effects, by integrating field observation, chamber simulation, and modelling. Currently, the mechanism of highly efficient nucleation and rapid growth taking place under complex air pollution in China is urgently needed to be in-depth studied in order to improve our understanding of regional haze formation. This could be helpful to understand the similarity and difference in the nucleation mechanism between clean and polluted atmospheric environments.

PM_(2.5)引致的雾霾现象,不仅昭示中国严峻的大气污染形势及健康风险,同时,也带来能见度下降等问题。能见度降低不仅直接影响交通等社会经济活动的正常进行,同时也对民众的生活质量产生影响。在人们对环境质量和生活品质的认识、理解和诉求不断提升的背景下,良好的大气能见度成为具有稀缺性同时也与民众生活质量密切相关的公共环境资源。对大气能见度进行环境经济价值评估是环境经济学研究的前沿领域。文章对国际上大气能见度价值评估的研究和实践进展进行了梳理和评述,重点对内涵资产价值评估法、条件价值评估法、联合分析法和选择实验法等方法在能见度价值评估中的进展进行了总结和比较,并对中国开展大气能见度价值评估提出研究展望。

叶子虽不及花朵那么绚烂夺目．却也默默地装点着自然界．带来勃勃生机。秋天更是叶子“走上前台”展现自己多姿多彩的迷人季节。古往今来．叶子一直是文人墨客感悟自然、寄托情怀的重要对象．”不知细叶谁裁出，二月春风似剪刀“”桑之未落．其叶沃若”“停车坐爱枫林晚，霜叶红于二月花““看万山红遍，层林尽染”，这些诗句也让叶片蒙上了层层诗意而浪漫的美感。

当新闻成为一种活动,成为人们的一种参与时,重点不再是获得信息,而在于我们是否能加入一场讨论。真正牛的媒体不是告诉公众什么是新闻,而是为他们创造一个相互告知的空间。传播活动的最终目的是把传播变成谈资。

摘　要： 研究生教育扩招以来,有更多的本科毕业生有机会进入研究生教育阶段进一步深造。研究运用实证研究法,分析本科生的个体先赋性特征、院校质量特征、学业参与效应、研究生入学方式等因素,检验以上哪些因素影响本科生进入985高校读研。研究发现,西部地区的学生进入985院校读研的概率更高;与农村生源相比,直辖市/省会城市生源进入985院校读研的概率较低;入学动机为被动顺应型的本科生较之学术导向型进入985院校读研的概率较大;与本科专业为理、工、农、文、史专业的学生相比,医学和管理学专业的学生更不会选择进入985院校读研,而经、教、法、哲专业的学生进入985院校读研的概率更高;在控制了其他条件不变的前提下,学生通过考研方式进入985院校读研的概率更高;本科院校质量越高的学生越有利于进入985院校读研;985院校的本科生更容易通过保研的方式进入985院校;本科成绩越高的学生更容易通过保研的方式进入985高校。

慕课面世已五年,对全球高等教育渗透性影响逐步显现。更多的课程开始采用慕课资源尝试混合教学模式,如SPOC、翻转课堂,并基于学习数据分析,改进课程的教学设计;一些优秀的课程因为慕课营销而获得了可持续改进的经费,这一现象也激励了更多老师和学校推动课程慕课化进程;一些专业开始尝试模块课程,结合培养方案和弹性学制体现了对学生发展的关怀,推动了培养方案层面结构和流程的调整。慕课推动了高校之间学分互认、教师交流等更多层次的合作,也推动了高等教育和继续教育的融合,高等教育普及化有了新的发展渠道。本文基于对慕课发展的跟踪研究,从课堂教法、课程结构、培养方案、高校合作以及高等教育生态格局等方面,揭示了全球高等教育正在走向后现代的变革路径。

<正>人们正迎来一个有机而个人化的未来。想象力的分界线2011年9月11日,在阿里巴巴的网商大会上,马云请来《纽约时报》的专栏作家托马斯·弗里德曼演讲,但他并没有到现场,而是通过远程视频同阿里巴巴的网商分享他对这个世界的看法。弗里德曼写过《世界是平的》,这本书认为全球化会取代冷战,成为新的国际体系,因此它被当做全球化的基本读物。有意思的是,弗里德曼没有在视频里谈论《世界是平的》,而是讲述

文本情感计算是近年来人工智能、教育技术与学习科学等领域出现的一个研究热点。文章在界定相关概念、分析相关研究的基础上,设计并实现了一个基于汉语文本的情感计算系统"小菲"。该系统依照Ekman心理模型将情感分为6种类别:气愤、厌恶、恐惧、愉悦、悲伤和惊讶;每种情感的强度取值范围为[-18,18];构建了拥有32879条情感词语的情感词典《小菲词典》,每条词语标注了6种情感极性和相应的情感强度;然后建构了词语和短语、句子三个级别的情感计算模型,可以判别情感极性和计算情感强度。作为尝试,该系统处理了一次慕课中产生的377条调查问卷反馈数据,计算F值(查准率和召回率的加权几何平均值)为88.7%。该结果初步证明:该系统可以用于慕课等在线学习产生的大规模交互文本的自动情感识别,具有较好的应用情景。