科研成果

分析政府机构、国际组织、企业等在人工智能治理方面的现状和特点，为研究机构、政府组织等推进负责任AI提供借鉴。在分析人工智能风险的基础上，对负责任AI的概念内涵进行了辨析。从情报事实的角度对全世界的人工智能治理框架进行摹因刻画，提取人工智能治理框架的核心要素。梳理人工智能治理框架的实践情况和美国国防政府部门对“负责任AI”的关切，提出了推进我国人工智能治理的建议。

在经济动能“提质换档”的关键期，搭建新的政府数字化治理框架体系，破除数据壁垒，赋能治理能力现代化刻不容缓。文章聚焦政府数据治理，采用“治理困境 剖析-理论来源分析-技术框架搭建-治理模型构建”的研究思路，基于2种理论（协同理论和价值链理论）、1种技术（区块链技术）和1种结构（霍尔三维结构），构建了“2+1+1”融合驱动的政府数据治理模型，从需求分析、数据解析、协同交互和开放共享等4个方面阐释了模型在政府数据治理中的作用。 解决政府各部 门之间信息的条块分割问题 ，实现数据协同、开放与共享，推动政府数据在技术赋能背景下，从“治理”走向“智理”的统筹协调。

数智环境下以人工智能生成内容(AIGC)为代表的新技术产物和博弈环境下科技问题和信息迷雾相结合诱发的系统性风险，加剧了信息迷雾对情报工作的困扰，如何有效应对信息迷雾成为亟待探讨的议题。文章归纳信息迷雾的情报特征，构建情报刻画的工作模式，分析针对信息迷雾的情报刻画意义，探索应对信息迷雾的情报刻画工具。情报刻画以促进情报感知的形式呈现，通过对情报事实和摹因的刻画实现对信息迷雾的抑制和甄别，从而减少不确定性对决策的误导。