科研成果

本文基于2010-2012年和2014-2016年的中国城镇家户调查月度数据，用事件分析法系统地研究了我国城镇居民的劳动参与、收入消费以及不平等在退休年龄前后的季度动态变化。首先，在达到法定退休年龄后的前三年，约14%的男性和约22%的女性在领取养老金的同时会继续参与劳动力市场。这种“退而不休”的现象在养老金收入较低的群体中更为普遍。其次，家庭收入在退休年龄前后并未减少，在女性样本中还上升了7%。家户消费在退休年龄后上升了4%，消费扩张主要集中在医疗和食品等类别。最后，分位数回归结果显示，同一出生队列内部的收入不平等在达到退休年龄后有所缓解，消费不平等则进一步加剧。本文的研究发现为退休政策改革的机制设计提供了依据，也为预判改革的福利后果提供了参考。

本文基于我国某“双一流”建设高校2008—2017年间共10届博士毕业生数据，检验学术劳动力市场招聘中是否存在“金本、银硕和铜博”的前置学历歧视现象。研究发现：（1）“金本”“银硕”和“铜博”并非全面反映博士生科研能力的有效标签：仅在英文发表的期刊总影响因子的表现上，理工科专业中的“金本”和“银硕”显著高于“铜博”，在其他科研指标上并无显著差异，人文社科专业中的三类博士在各类科研指标上均无显著差异。（2）三者在学术职业获得上存在差异，这在一定程度上反映了前置学历歧视：不管是否控制在读期间的科研产出，理工科专业中“铜博”更可能获得非正式教职（博士后），人文社科专业中“金本”更可能在高水平大学获得教职。

为了降低银行的资本风险，巴塞尔协议III在原有资本充足率监管的基础上引入了杠杆率监管，中国银监会也相应地出台了商业银行杠杆率监管办法。现有文献主要是从商业银行行为的角度出发探讨杠杆率监管对银行风险和金融系统稳定性的影响。本文则从企业行为的角度出发，研究银行杠杆率监管对企业短债长用行为的影响。在一个动态博弈理论模型的框架下，本文考察了杠杆率监管如何改变企业的融资成本和债务期限，并发现杠杆率监管会降低企业的短期债务比例，减少短债长用的问题，进而降低提前清算风险并提升社会福利。进一步的分析还发现，杠杆率监管减少企业短债长用的政策效果在经济景气时期更为显著。这意味着杠杆率监管对于企业的影响具有逆周期特性。在一般均衡的框架下，本文的主要结果依然成立，且效应得到加强。

随着现代城市和工商业的快速发展，污水处理厂成为保护水环境的重要设施，然而污水处理厂的尾水排放仍然对受纳水体产生不利影响。沿海地区的污水处理厂长期将尾水排入近海，引起海水水质变差，但是近海环境微生物对污染的响应尚不清晰。本研究选择我国污染形势严峻的杭州湾北岸、南岸各一片纳污区（简称JX 和SY）为研究对象，进行环境质量调查，并对沉积物微生物群落进行宏基因组测序，分析不同类型的废水排放对纳污区微生物群落结构和功能的潜在影响。研究结果表明，陆源废水排放对纳污区沉积物的微生物群落产生影响。JX和SY群落的物种组成和多样性存在差异，造成这种差异的关键环境因子为水中COD以及水深；JX和SY群落的碳代谢功能也存在差异，JX群落中与甲烷代谢相关的功能基因丰度更高，而SY群落中与糖异生途径相关的功能基因丰度更高，主要影响因子为水中COD和沉积物中TOC及石油类。上述结果对纳污海域的环境管理具有重要意义，并为完善污水处理厂排放标准提供了科学依据。

【目的/意义】结合二十大报告精神，探索新时代新征程上如何以面向国家安全体系和能力现代化建设为重心，定位好、规划好并发展好我国应急情报工作建设。【方法/过程】文章对国家安全体系和能力发展中应急管理体系发展的阶段进行了简要概述，厘清了应急情报工作赋能应急管理的重要性，同时概括分析了我国应急情报工作的研究现状；结合二十大报告内容，讨论了中国式现代化道路上应急情报工作所面临的机遇和现实挑战，最后提出应急情报工作体系和能力现代化的建议。【结果/结论】未来应立足总体国家安全观，以“形势推动，理念拉动、任务驱动”为构思，强化中国特色应急情报工作体系的顶层设计；聚焦大应急框架，围绕情报业务环节，形成技术与人文融合的大应急情报工作模式；着眼本土化视角从自主知识体系建设、人才培养、能力评估机制方面提升应急情报工作能力建设。【创新/局限】从国家战略层面探讨了应急情报工作体系和能力现代化建设的机遇、挑战和建议，但研究有待于从实践层面提炼出具体化问题进行深入探讨。

以“情报感知”理念指导战略性新兴产业情报工作，能够帮助决策者应对复杂决策环境和科学把握产业政策窗口。本文在战略性新兴产业政策制定关切下，分析了情报用户需求、情报对象内容、情报任务组织三类情报感知要素，以情报感知线索发现、情报感知技术应用、情报感知结果刻画作为实施要件，针对战略性新兴产业决策中的信息不完备问题，提出了基于情报感知的解决方案，为开展基于情报感知理念的科技情报工作提供了参考示范。

基于我国城镇住户月度面板数据和百度指数数据库，本文以地震为例，首次考察了风险感知如何影响家户消费行为和相关机制。结果表明，地震搜索指数每上升一个标准差，当地当月人均消费支出下降25元，且信息传播是导致搜索上升和消费下降的主要原因。灾难性事件通过改变居民主观风险造成消费扭曲，且影响甚至可能超过了直接经济损失。本文定量估算了对灾难性事件的风险感知造成的经济损失，能为政策制定者提供决策参考。

This paper presents a hybrid 4th-order delta-sigma modulator (DSM). It combines a continuous-time (CT) loop filter and a discrete-time (DT) passive 2nd-order noise-shaping SAR (NSSAR). Since the 2nd-order NS-SAR is robust against PVT variation, the stability of this 4th-order DSM is similar to that of a 2nd-order CT-DSM. The CT loop filter is based on single-amplifier bi-quad (SAB) structure. As a result, only one OTA is used to achieve 4th-order noise shaping, leading to a high power efficiency. Moreover, this work implements both excess loop delay (ELD) compensation and an input feedforward path inside the NS-SAR in the charge domain, further reducing the circuit complexity and the OTA power. Overall, this work achieves 81 dB SNDR over 12.5 MHz with 3.7 mW power, leading to a Schreier FoM of 176 dB.

This letter presents a 3T eDRAM in-memory physically unclonable function (PUF) for low-cost Internet of Things (IoT) applications. The proposed design integrates PUF to eDRAM with a small peripheral overhead. With the subthreshold leakage of the bit-cell read path exploited as the entropy source, two adjacent 3T eDRAMs (with 2 × 197 F2 = 394 F2 area) race to generate the key bit. To overcome voltage and temperature variations, the spatial majority voting (SMV) is adopted. Implemented in 65-nm CMOS, the proposed eDRAM PUF achieves <0.35% bit error rate (BER) across a voltage range of 1.0–1.2 V and temperature range of 0 ◦C–60 ◦C, presenting a low-cost and robust solution for IoT security.