科研成果

<正>人工智能教学平台是用于人工智能知识教学的虚拟学习环境,英文是Virtual Learning Environment(以下简称VLE)。虚拟学习环境是一种独立的、基于网络的系统,其中整合了音频、动画、视频和文本等要素。教师可以在该系统中分享教学资源,学生可以像在传统课堂一样学习。与计算机辅助教学(CAI:Computer Aided Instruction)和智能教学系统(ITS:Intellige

人工智能赋能基础教育的重要路径就是以智能教学系统的形式为学习者提供个性化支撑和辅导。在正式的学校教育中,教师以混合式教学的方式将智能教学系统整合到常规教学中,可以对学生的学习效果起到显著而正面的促进作用;对于非正式的在线教育,智能教学系统对学习者的适应和帮助不仅体现在知识和能力上,更重要的是在情感和态度、方法与过程方面。本文以参与一个教育信息技术研究重点课题的三所学校的数学混合式教学实践为例,详细阐述人工智能赋能教育的路径及其影响效果,指出其未来发展方向。

基于信任视角,构建农民创业者信任对创业机会识别的理论分析框架,运用链式多重中介方法,对浙江、安徽、河南和陕西4省880份农民创业者访谈数据进行实证分析,结果发现:信任能显著提高农民创业机会识别;农民创业者信任能通过外部知识获取与创业警觉性对创业机会识别产生间接影响,其作用路径有三条:外部知识获取的部分中介作用、创业警觉性的部分中介作用及外部知识获取与创业警觉性的链式中介作用.因此,政府应完善农民创业相关规章与制度;推进农村文化建设,提高信任水平;增加农民创业知识与技能的供给,培养农民创业者的机会警觉性.

厘清农民创业绩效提升的内在逻辑,对拓宽农民增收渠道、激发农村创新活力、实现乡村振兴战略具有重要意义。本文基于全国东、中、西部四省876个农民创业者的调查数据,系统分析信任对农民创业绩效的影响。结果发现:信任对农民创业绩效有显著正向影响;创业学习在信任与农民创业绩效之间起中介作用,信任可通过促进创业学习间接影响农民创业绩效;创业环境正向调节信任对创业学习的积极影响,但在创业学习与创业绩效之间的调节效应未通过显著性检验。进一步的有调节中介检验结果显示:创业环境对创业学习的中介效应具有显著正向调节作用,在良好的创业环境中,创业学习在信任与农民创业绩效之间的中介作用得到增强。因此,从推动创业高质量发展...

针对信息化产品的使用效能问题,本研究基于北京大学中国教育财政科学研究所2018年开展的《全国中小学教师信息化使用情况调查》数据,通过对8个省份1137名中小学教师样本的实证分析,探究信息化产品使用对教师教学模式变革的作用及其影响机制。研究发现,信息化产品使用内容的深化和使用场景的拓展,均能够显著促进中小学教师采用小组学习、分层教学、项目学习等新型教学模式,但这一影响受到教师对信息化产品感知有用性的调节。此外,信息化产品使用对中小学教师教学模式变革的影响存在异质性。相较于教学模式较为传统的教师,其对教学模式较为灵活的教师能起到更为明显的促进作用。

提升家庭层面的人力资本投资是解决我国人力资本投资不足、拉动居民消费的关键环节之一。本研究集中讨论了以互联网为代表的信息资本对家庭教育选择与投资的影响。利用“中国家庭追踪调查”2014年和2016年追踪数据，本文建立配套亲子样本，应用泛精确匹配和加权回归方法，探究了信息资本是否有助于家庭突破信息约束以参与教育选择和教育投资。研究结果表明，使用互联网的家庭更有可能参与择校、选择进入重点校，且参与校外补习的概率与参与程度也显著提升。互联网使用带动了家庭教育投资的提高，尤其是选择性投资与校外补习投资。这种积极效果随着互联网的普及逐步衰退。此外，信息资本对家庭教育选择的积极影响受到制度约束，面临升学瓶颈的流动儿童并未从家庭互联网使用中获益。

社区教育在我国经过30多年的发展,目前最高层次的政策文件仍然是教育部门的工作意见。既有关于社区教育的研究比较多,但以公共政策、教育政策的基本理论和视角,对社区教育政策文件的研究还比较少。本文对社区教育政策的研究从政策演进、本质属性、政策执行、实施主体、域外研究等五个方面进行了综述,认为总体上存在研究数量还比较少;理论自觉性不够,研究深度有限;研究领域较为集中,重复性研究较多;涉外研究较少使用一手资料等问题。新时代对我国社区教育及其政策的研究,应进一步增强理论和学术规范意识、实证意识、本土意识,不断提升研究和解释中国社区教育发展及政策现象的水平。 

本文介绍了北京大学一次学生实践活动中进行的农村中学生编程教学设计和实践,对学生编程测验前测和后测数据分析表明:尽管之前没有接受过系统的编程教育,农村中学生仍然具有一定的编程知识;在经过实践活动短期培训之后,编程能力得到较大幅度的提高。学生书面调查问卷的反馈表明:这种游戏化形式的教学对他们帮助很大,他们喜欢这种形式的教学。据此,本文指出,在农村学校师资匮乏、质量有待提高、课时不足的基本情况下,大学生实践活动是一种快速高效地提升农村中学生编程能力的途径,教师加上智能教学系统的混合式教学方式更能发挥学校已经配备的计算机和网络的作用。除此之外,本文还对编程和人工智能教育提出了政策建议,以期对我国的编程教育和人工智能教育的发展以及实现教育公平提供参考。

准确理解全球农田氧化亚氮(N_(2)O)排放时空格局是制定区域或全球N_(2)O减排战略的科学基础。过去40年，国内外在农田N_(2)O排放时空格局的形成机理和全球评估开展了大量研究。结合国内外现有实证研究进展，本文梳理了气候、土壤、农艺管理措施对农田N_(2)O排放的空间格局和时间变化的多尺度影响，介绍了最新的排放因子、陆面过程模型、大气反演、升尺度等多模型方法及其全球评估成果。同时，提出了跨区域/样带观测、极端气候控制试验、陆面过程模型的区域预测能力、模型-数据融合系统等未来研究挑战，为推动全球氮循环的科学评估和气候智能型农业的国家建设提供科技支撑。

本文应用Lowi政策类型理论中的"分配型政策"框架,以社区教育政策执行中地方财政经费安排为案例,发现社区教育政策具有典型的分配型政策特征。教育部出台的政策文件明确地方的财政经费主体责任,并且没有提供中央和省级的财政出资或补助。这种政策制定者和出资者分离的财政安排,容易出现政策执行中经费供应不足情况。教育部统计的2014年社区教育经费数据,以及相应地区义务教育、职业教育等经费投入的比较,充分反映了社区教育经费没有实现文件要求的"列入到经常性财政开支"目标,投入不足的情况比较严重。这可以从分配型政策强制力不足的特征进行解释:社区教育政策在执行手段和基层执行中强制力都不足,在缺乏足够的执行手段、监督手段、激励和惩罚制度安排下,社区教育在基层中执行就容易因地而异,甚至陷入选择性执行、应付式执行等困境。