科研成果

文本情感计算是近年来人工智能、教育技术与学习科学等领域出现的一个研究热点。文章在界定相关概念、分析相关研究的基础上,设计并实现了一个基于汉语文本的情感计算系统"小菲"。该系统依照Ekman心理模型将情感分为6种类别:气愤、厌恶、恐惧、愉悦、悲伤和惊讶;每种情感的强度取值范围为[-18,18];构建了拥有32879条情感词语的情感词典《小菲词典》,每条词语标注了6种情感极性和相应的情感强度;然后建构了词语和短语、句子三个级别的情感计算模型,可以判别情感极性和计算情感强度。作为尝试,该系统处理了一次慕课中产生的377条调查问卷反馈数据,计算F值(查准率和召回率的加权几何平均值)为88.7%。该结果初步证明:该系统可以用于慕课等在线学习产生的大规模交互文本的自动情感识别,具有较好的应用情景。

<正>近年来博客、微博的势头有所消退,但新一代网络技术造就的网络社群却呈澎湃之势。其中像"知乎""政见"这样以青年为主、注重知识的生产与传播的社群,逐渐形成越来越大的影响力,甚至可以说,他们代表了网络时代的"新知识青年"。他们的崛起已成为过去两三年里最重要的网络景观之一。这一群体的组成是什么样的?新的网络平台为他们

数字文化中充满了挑战。一方面每个国家和地区的先行者都在利用新技术促进社会转变,特别是少数群体第一次获得机会挑战主流话语,为自身争取权益;另一方面网上充斥仇恨言辞和排外情绪,理性的公共讨论和建设性的批评甚为少见,达成共识也更加不易。

物联网的核心是将本来普通的物品联到网上,从而使这些物品之间具有通信功能;物品本身也就具有了某些灵性,可以告诉用户其自身携带的信息。本文通过分析物联网是无所不在的电脑化,阐释了物物互动与人机互动结合后,将形成"万有网",但能否创造出重量级的新媒体应用,还需要创业者的持续探索。

《李泽厚评传》为王岳川主编《中国当代美学家文论家评传》丛书的一种，全面展现了美学家李泽厚在美学研究领域所取得的突出成就和独特的思想效应，集中介绍李泽厚美学思想发展历程，勾勒其美学思想的基本轨迹。由于李泽厚是当代美学大家，聚讼纷纭，因此本书力求客观评述其成绩与问题，对于学界了解李泽厚的美学思想及其发展有借鉴和参考价值。