<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">张鹏翼</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">王丹雪</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">焦祎凡</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">陈秀雨</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">王军</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">基于用户浏览日志的移动购买预测研究</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">数据分析与知识发现</style></secondary-title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">信息浏览;;信息行为;;购买预测;;移动购物;;移动电商</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2018</style></year></dates><pages><style face="normal" font="default" size="100%">51-63</style></pages><isbn><style face="normal" font="default" size="100%">2096-3467</style></isbn><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">【目的】对用户在移动购物APP进行的信息浏览与商品购买行为特征进行描述分析,并尝试预测商品购买。【方法】在日志请求参数与用户信息行为类型之间建立映射,得到用户的行为解析,进一步分析用户行为特征后,使用Logistic二元回归和C&amp;R决策树两种方法建立商品支付购买预测模型。实验数据来自2015年3月某移动购物APP的290位重度用户的3 923 429条服务器端日志。【结果】在用户浏览行为特征方面,用户周内使用平稳,夜晚睡前达到高峰;最关注单品详情,浏览程度越深越有可能查看店铺信息并进行商品、店铺信息的分享;用户对商品的浏览呈幂律分布,90%的商品浏览记录都在16条以下。在用户购买行为特征方面,有9条浏览记录的商品、提交了订单的商品最有可能被购买;商品购买与浏览、分享单品和店铺信息次数呈正相关。在商品支付购买预测方面,C&amp;R决策树预测准确率稍高于Logistic二元回归,然而变量种类远少于后者。【局限】日志数据可能不能准确反映用户的操作行为;对于用户行为的解析有一定模糊性;数据来自重度用户,可能不具有普适性;数据来自于3月份这个时间段,可能会受前后浏览或购买行为的影响。【结论】用户浏览及购买行为特征可帮助移动购物APP完善产品功能,提升用户体验;Logistic二元回归相比于C&amp;R决策树可以更好地预测商品支付购买。</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">01</style></issue><call-num><style face="normal" font="default" size="100%">10-1478/G2</style></call-num></record></records></xml>