第一讲（第1-3学时）：大模型与人工智能系统课程介绍与绪论
第二讲（第4-6学时）：大模型的模型架构及优化
第三讲（第7-9学时）：大模型的并行训练机制
第四讲（第10-12学时）：大模型的推理加速
第五讲（第13-15学时）：大模型推理服务系统
第六讲（第16-18学时）：大模型微调对齐方法
第七讲（第19-21学时）：大模型中的数据问题
第八讲（第22-24学时）：大模型系统与安全风险
第十一讲（第31-33学时）：客座讲座
第十二讲（第34-36学时）：学生课堂展示（一）
第十三讲（第37-39学时）：学生课堂展示（二）
第十四讲（第40-42学时）：学生课堂展示（三）
第十五讲（第43-45学时）：学生课堂展示（四）
第十六讲（第46-48学时）：学生课堂展示（五）
课程:
大模型与人工智能系统-24年秋