卢萌，北京大学临床医学高等研究院助理教授、研究员、独立PI, 建立人工智能与动态结构实验室，从事超分辨成像、人工智能图像分析与神经退行性疾病机制的交叉研究多年，在基于人工智能技术的生物图像分析领域取得了一系列成果,近五年发表相关论文16篇，其中唯一一作论文6篇：（1）在新技术研发上，构建了基于人工智能的视频图像分析工具ERnet（Nature Methods, 2023, 唯一一作），解决了内质网结构精确识别和定量分析的难题，能够对内质网在不同条件下的结构形态变化进行准确测量；（2）应用以上研发的图像识别与分析技术，结合先进分子工具和疾病细胞模型，揭示了溶酶体对内质网形态和胞内分布的因果性调控机制，阐明了溶酶体在修复神经元断裂内质网中的关键作用（Science Advances,2020,唯一一作；Neurobiology of Disease,2021,唯一一作）；（3）建立三维可视化分析技术，阐明了退行性疾病模型中蛋白质团聚体的超分辨结构特征和变化过程（Journal of Biological Chemistry，2019a&b，唯一一作两篇，其一被选为编辑推荐、封面文章和年度代表文章; Physical Biology，2020，唯一一作），为研究细胞器互作在神经元生长和退行性疾病中的作用机制提供了新的研究方向和基础。

      卢萌博士现担任多个知名期刊与海外基金评审人，与剑桥大学、伦敦大学学院（UCL）、巴黎高等师范学院（ENS）和法兰西学院等国际一流学术机构有持续广泛的合作，本研究组会依据课题需要，不定期派遣学生和博士后赴合作院校进行联合培养或交流访问。